基于支撑向量机的人脸识别技术 被引量：25

1

作者 凌旭峰 杨杰 叶晨洲 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期318-322,327,共6页

文中提出了一种基于支撑向量机的人脸识别方法。该方法与传统方法相比 ,克服了后者固有的过学习和欠学习问题 ,并且对复杂模式的识别能力强 ,达到了很高的人脸识别率。在对训练图像进行预处理之后 ,使用主成分分析方法对人脸图像进行特... 文中提出了一种基于支撑向量机的人脸识别方法。该方法与传统方法相比 ,克服了后者固有的过学习和欠学习问题 ,并且对复杂模式的识别能力强 ,达到了很高的人脸识别率。在对训练图像进行预处理之后 ,使用主成分分析方法对人脸图像进行特征提取和选择 ,用所选择的人脸特征向量训练多个支撑向量机 ,最后用训练好的支撑向量机进行人脸识别。文中将支撑向量机性能和传统方法进行了对比 ,并且对不同核函数的支撑向量机的性能也进行了对比。发现当特征脸数量不同时 ,不同核函数支撑向量机的性能也不同。总体而言 ,二阶多项式支撑向量机在人脸识别问题中具有更好的性能。 展开更多

关键词 人脸识别 支持向量机 主成分分析 图像识别

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基于轮廓线曲率特征的人脸分类及识别 被引量：15

2

作者 凌旭峰 杨杰 杨勇 《红外与激光工程》 EI CSCD 1999年第4期37-39,共3页

文中提出一种人脸分类及识别方法。在对人脸图像进行预处理之后，提取出人脸的轮廓，再细化，去除边缘噪声，得到人脸的轮廓线。对此轮廓线逐点计算曲率得到曲率线。将不同的曲率线之间的互相关函数定义为曲率线之间的相似性，并由此对... 文中提出一种人脸分类及识别方法。在对人脸图像进行预处理之后，提取出人脸的轮廓，再细化，去除边缘噪声，得到人脸的轮廓线。对此轮廓线逐点计算曲率得到曲率线。将不同的曲率线之间的互相关函数定义为曲率线之间的相似性，并由此对人脸进行分类和识别。由于曲率几何特征明显，具有位移和旋转不变性，所提出的方法有较好的鲁棒性，并且得到了良好的分类效果。 展开更多

关键词 人脸识别 曲率 边缘提取 模式分类

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彩色序列图像的人脸检测和识别系统 被引量：5

3

作者 凌旭峰 杨杰 叶晨洲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期544-547,共4页

文中实现了彩色序列图像的人脸检测和识别的系统 .所用到的关键性技术是肤色运动分析、主成分分析 (PCA)和支撑向量机 (SVM) .首先根据彩色序列图像中人脸的色度特性、运动特性、几何特性和灰度分布特性完成人脸的检测工作 ;其次通过人... 文中实现了彩色序列图像的人脸检测和识别的系统 .所用到的关键性技术是肤色运动分析、主成分分析 (PCA)和支撑向量机 (SVM) .首先根据彩色序列图像中人脸的色度特性、运动特性、几何特性和灰度分布特性完成人脸的检测工作 ;其次通过人脸模式之间的相关性进行主成分分析 ,提取并且选择特征 ,将所选择的特征训练SVM ,最后用已经训练好的SVM完成对人脸的识别任务 .系统算法结构遵循以下原则 :先使用运算量少的简单方法尽可能减少搜索空间 ,然后在已经大大减少的空间中再用复杂方法处理 ,可以在保持高的检测和识别率的同时 。 展开更多

关键词 人脸检测 人脸识别 肤色分析 运动分析 主成分分析 支撑向量机

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流程工业中模糊控制和故障诊断的建模及网络综合集成 被引量：6

4

作者 杨杰 凌旭峰 叶晨洲 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第11期1363-1367,共5页

研究流程工业中模糊控制和故障诊断的建模和网络综合集成．通过局域网集成系统实现各控制单元传感数据的共享以及流程生产过程的监控和报警，从而提高了制造系统的效率．提出了基于人工神经网和遗传算法的模糊控制建模方法，以及基于综... 研究流程工业中模糊控制和故障诊断的建模和网络综合集成．通过局域网集成系统实现各控制单元传感数据的共享以及流程生产过程的监控和报警，从而提高了制造系统的效率．提出了基于人工神经网和遗传算法的模糊控制建模方法，以及基于综合模型（人工神经网、案例、规则、对象模型）的故障诊断的建模和推理． 展开更多

关键词 模糊控制 故障诊断 CIMS 流程工业 网络综合集成

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基于模糊神经网的决策树生成 被引量：1

5

作者 唐斌 凌旭峰 杨杰 《红外与激光工程》 EI CSCD 2000年第5期52-55,共4页

数据挖掘技术能从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识 ,因而得到广泛的研究和应用。提出了一种基于五层模糊神经网络的决策树生成方法 :首先运用五层模糊神经网络学习变量间的模糊映射关系 ,然后从中生成模糊决策树。这种方法利用... 数据挖掘技术能从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识 ,因而得到广泛的研究和应用。提出了一种基于五层模糊神经网络的决策树生成方法 :首先运用五层模糊神经网络学习变量间的模糊映射关系 ,然后从中生成模糊决策树。这种方法利用了五层模糊神经网络学习后的模糊映射强度 ,并能实现模糊决策树的剪枝优化 ,提高了算法的正确率和效率。 展开更多

关键词 数据挖掘 决策树 模糊神经网络

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基于GA的n维空间优化参数的搜索算法 被引量：3

6

作者 唐斌 凌旭峰 杨杰 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2001年第5期563-566,共4页

n维空间中函数优化、模式分类判别函数的确定等问题均可转化为n维空间优化参数的搜索问题。 采用人工神经网或梯度爬山算法均存在对优化函数形式有限制及陷入局部最优等局限性。提出一种基于遗传算法的n维空间优化参数的搜索算法，它采... n维空间中函数优化、模式分类判别函数的确定等问题均可转化为n维空间优化参数的搜索问题。 采用人工神经网或梯度爬山算法均存在对优化函数形式有限制及陷入局部最优等局限性。提出一种基于遗传算法的n维空间优化参数的搜索算法，它采用对变化方向和长度的编码以及分层由粗到精的搜索，能实现全局寻优和改善搜索效率，有效地应用于工业优化、数据挖掘、模式识别等领域。 二个实例验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 遗传算法 参数优化 人工神经网络 计算机集成制造系统 能量函数 搜索算法

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基于小波多尺度分析的X-线头影特征点提取 被引量：5

7

作者 凌旭峰 杨杰 吕永 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期1350-1354,共5页

提出了一种基于小波多尺度分析的 X-线头影特征点自动提取方法 .先进行多尺度分解 ,得到不同分辨率的图像 ;接着在低分辨率的图像上处理 ,用 Canny边缘检测算子提取边缘 ;用基于知识的跟踪方法和可变模板法连接边缘 ,得到了骨骼线和软... 提出了一种基于小波多尺度分析的 X-线头影特征点自动提取方法 .先进行多尺度分解 ,得到不同分辨率的图像 ;接着在低分辨率的图像上处理 ,用 Canny边缘检测算子提取边缘 ;用基于知识的跟踪方法和可变模板法连接边缘 ,得到了骨骼线和软组织线 ;将轮廓线作为指导信息 ,在高分辨率图像上校正 ,得到高精度的轮廓线 ;根据特征点的几何定义 ,利用轮廓线的位置信息、曲率等属性来提取特征点 .实验表明 ,对于质量较好的 X-线图像 ,该方法具有较高的定位精度 。 展开更多

关键词 小波变换 多尺度分析 Canny边缘检测算子 X-线头影测量 特征提取 图像处理 牙科诊断

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带有夹层的聚乙烯亚胺(PEI)荷正电纳滤膜的制备研究

8

作者 孙佳楠 陈可可 +1 位作者 凌旭峰 郑晓峰 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期174-178,共5页

通过界面聚合制备了带有阳离子聚丙烯酰胺(PAM)夹层的PEI荷正电纳滤膜。当PEI质量分数为0.2%、夹层PAM质量分数为0.15%时,PEI纳滤膜对氯化镁(MgCl2)的脱盐率为99.1%,水通量为77 LMH。扫描电镜(SEM)检测结果表明,带PAM夹层的纳滤膜表面... 通过界面聚合制备了带有阳离子聚丙烯酰胺(PAM)夹层的PEI荷正电纳滤膜。当PEI质量分数为0.2%、夹层PAM质量分数为0.15%时,PEI纳滤膜对氯化镁(MgCl2)的脱盐率为99.1%,水通量为77 LMH。扫描电镜(SEM)检测结果表明,带PAM夹层的纳滤膜表面产生了条纹结构,有效地增加了膜比表面积。Zeta电位测试结果表明,带有PAM夹层的PEI膜在pH 2~10范围内均带正电荷。红外(IR)分析结果表明,部分PAM掺杂在功能分离层中,增强了膜的荷正电性。模拟卤水实验结果表明,带有PAM夹层的PEI荷正电膜在不同的镁锂比条件下均具有优异的提锂性,为盐湖提锂提供了一个有效的膜分离途径。 展开更多

关键词 聚丙烯酰胺夹层 脱盐率 水通量 荷正电膜

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子程序在数控铣削加工中的应用 被引量：4

9

作者 陈小红 孟庆波 凌旭峰 《机床与液压》 北大核心 2014年第2期41-44,共4页

论述子程序在铣削平面、分层切削、去除余料、实现粗精加工、零件程序优化、加工相同轮廓及相同零件等方面的应用,结合实例阐述了子程序编程方法及注意事项,介绍了旋转指令的增量编程技巧。

关键词 子程序 数控铣削 轮廓 循环 编程

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高水平实训基地管理系统建设要点与框架设计 被引量：3

10

作者 凌旭峰 《河北职业教育》 2022年第6期71-74,共4页

利用现代信息技术,构建实训基地智能化管理平台,将实训室建设、实践教学管理、仪器设备管理等全流程、全方位信息集成一体,有利于优化实训基地建设运行机制,提升实训基地管理水平。建设高水平实训基地管理系统应以人才培养方案为依据,... 利用现代信息技术,构建实训基地智能化管理平台,将实训室建设、实践教学管理、仪器设备管理等全流程、全方位信息集成一体,有利于优化实训基地建设运行机制,提升实训基地管理水平。建设高水平实训基地管理系统应以人才培养方案为依据,以服务教学为宗旨,运用一体化和开放性设计理念,构建基于互联网和大数据技术的实训基地管理系统,真正实现实训基地的智慧化管理。 展开更多

关键词 实训基地 管理系统 框架设计

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彩色序列图像的人脸检测 被引量：2

11

作者 凌旭峰 杨杰 朱一坦 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期328-331,342,共5页

针对人脸的色度特性、运动特性和几何特性 ,提出了一种新的方法进行人脸检测。首先结合色度分析和运动检测排除非人脸区域 ,未被排除的区域作为人脸候选区域 ,再根据人脸区域的几何特征和事先训练好的支撑向量机进行验证 ,从而最后检测... 针对人脸的色度特性、运动特性和几何特性 ,提出了一种新的方法进行人脸检测。首先结合色度分析和运动检测排除非人脸区域 ,未被排除的区域作为人脸候选区域 ,再根据人脸区域的几何特征和事先训练好的支撑向量机进行验证 ,从而最后检测出人脸。该方法的优点是将人脸的检测工作分成独立的两个模块 ,第一模块尽可能减少漏检率 ,第二模块减少虚检率。采用这样的系统结构可以提高检测成功率和系统响应度。 展开更多

关键词 人脸检测 彩色序列图像 图像识别

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智能控制和故障诊断中的模糊建模与推理 被引量：1

12

作者 唐斌 凌旭峰 《上海铁道大学学报》 CAS 2000年第6期77-79,共3页

介绍了基于多层感知器网络的模糊规则自动生成算法 ,给出基于模糊模型的故障诊断推理方法 。

关键词 故障诊断 规则自动生成 人工神经网络 智能控制

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多深度四向穿梭车仓储系统调度优化 被引量：3

13

作者 占翔南 徐立云 +1 位作者 凌旭峰 陈晨 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期2496-2507,共12页

目前,多深度四向穿梭车仓储系统存在多台穿梭车同时作业易造成冲突死锁问题,导致出入库任务阻塞,进而影响系统的作业效率。针对该问题,采用Hopcroft-Tarjan算法对多深度储货区制定路径定向策略,以最小作业时间为目标构建出入库作业调度... 目前,多深度四向穿梭车仓储系统存在多台穿梭车同时作业易造成冲突死锁问题,导致出入库任务阻塞,进而影响系统的作业效率。针对该问题,采用Hopcroft-Tarjan算法对多深度储货区制定路径定向策略,以最小作业时间为目标构建出入库作业调度模型,并设计混合遗传算法对该模型进行求解。为避免迭代过程中易出现非法解的问题,对编码和变异修复机制进行了改进;提出一种基于任务排序的多位置邻域交换法,从而有效增加解空间的多样性。实例研究表明,路径定向策略可以有效避免冲突死锁问题,提升系统作业效率;同时,改进混合遗传算法的收敛速度更快、优化效率更高,能够有效地缩短出入库作业时间,提高出入库调度效率。 展开更多

关键词 多深度四向穿梭车仓储系统 路径定向 调度优化 改进混合遗传算法 作业效率

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X线头影自动和交互式测量系统 被引量：1

14

作者 凌旭峰 杨杰 吕永 《红外与激光工程》 EI CSCD 2000年第5期68-72,共5页

文中提出的测量系统包括自动定点和人工交互式定点两部分。人工定点部分是一种基于小波多尺度分析的特征点自动提取方法。在不同分辨率的图像上 ,用Canny最佳滤波器 ,基于知识的跟踪、可变形模板等方法 ,得到高精度的轮廓线 ;然后根据... 文中提出的测量系统包括自动定点和人工交互式定点两部分。人工定点部分是一种基于小波多尺度分析的特征点自动提取方法。在不同分辨率的图像上 ,用Canny最佳滤波器 ,基于知识的跟踪、可变形模板等方法 ,得到高精度的轮廓线 ;然后根据特征点的几何定义 ,利用轮廓线的位置、曲率等信息自动提取特征点。对于图像质量差、自动定点无法完成或者精度不高的情况 ,可由人工交互式定点进行补充 ,从而形成一个完整的X线投影测量系统。 展开更多

关键词 X线头影 计算机图形处理 交互式测量系统

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正颌外科计算机辅助诊断系统

15

作者 吕永 杨杰 凌旭峰 《上海铁道大学学报》 CAS 2000年第6期105-107,113,共4页

介绍了一个用于正颌外科的计算机辅助诊断系统。系统是基于Windows98操作系统 ,并用VisualC + +v5 .0开发的 ,主要包含 4个部分 :图象预处理、图象特征提取、计算特征值以及作初步诊断。利用直方图均衡、中值滤波、多尺度分析和边缘提... 介绍了一个用于正颌外科的计算机辅助诊断系统。系统是基于Windows98操作系统 ,并用VisualC + +v5 .0开发的 ,主要包含 4个部分 :图象预处理、图象特征提取、计算特征值以及作初步诊断。利用直方图均衡、中值滤波、多尺度分析和边缘提取等算法对X光数字图象处理后 ,得到人脸的轮廓及其特征点。对这些信息运用灰度模板进行搜索和匹配后 。 展开更多

关键词 正颌外科 计算机辅助诊断系统 灰度模板

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局部建模融合全局相关的SAR变体图像目标分类方法 被引量：2

16

作者 凌旭峰 杨红卫 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2021年第11期9-14,共6页

基于自注意力的ViT模型在合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方面取得良好效果,但是在SAR变体图像数据集上的分类识别效果未达预期,原因是SAR变体图像具有类内差别大、类间差别小、分类难度大等特性。文中首次使用改进的基于自注意力的T2T-... 基于自注意力的ViT模型在合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方面取得良好效果,但是在SAR变体图像数据集上的分类识别效果未达预期,原因是SAR变体图像具有类内差别大、类间差别小、分类难度大等特性。文中首次使用改进的基于自注意力的T2T-ViT模型(融合卷积神经网络和ViT特性)进行SAR变体图像识别,该模型可以提取并融合局部细节信息和全局分布信息,实现对细节特征丰富、复杂分布的目标的分类识别。模型开发训练过程中使用了一些改进方法,一是降低图像通道数量以降低网络规模,二是数据增强训练以提高模型的准确率和鲁棒性,三是通过网络初始参数设定、学习率优化调整等技巧提升T2T-ViT网络训练效果。实验数据集选取MSTAR公开数据集的变体子集T72;ariants;AR,模型训练收敛后,使用模型对SAR图像测试样本分类识别。实验结果显示:与ViT模型相比,T2T-ViT模型有着更高的准确率和更强的泛化能力。通过文中方法,T2T-ViT模型参数规模低、计算量小、模型训练速度快,这些优点使模型部署到嵌入式系统中成为可能,为模型投入实际使用奠定了技术基础。 展开更多

关键词 合成孔径雷达图像 目标识别 自注意力 深度学习

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基于生成式自监督学习的太阳能电池板缺陷检测 被引量：1

17

作者 凌旭峰 周丽婕 +2 位作者 祝毓 杨红卫 杨杰 《机械制造》 2022年第7期12-18,共7页

在太阳能电池板的生产和使用过程中,需要对缺陷进行检测。对此,提出一种基于生成式自监督学习的太阳能电池板缺陷检测方法。这一方法使用双通道生成式自监督学习方法,训练基于自注意力的缺陷识别深度学习网络,能够准确识别出太阳能电池... 在太阳能电池板的生产和使用过程中,需要对缺陷进行检测。对此,提出一种基于生成式自监督学习的太阳能电池板缺陷检测方法。这一方法使用双通道生成式自监督学习方法,训练基于自注意力的缺陷识别深度学习网络,能够准确识别出太阳能电池板的表面缺陷。应用这一方法时,离散编码通道使用离散变分编码器对输入的图像进行离散编码,形成输入图像特征的编码表征。使用自注意力通道随机遮盖40%图像块,并输入基于自注意力的遮盖模型,使用全连接分类网络将自注意力表征映射为图像离散编码表征,训练模型以获得能够重建被遮盖图像块的能力。应用这一方法针对太阳能电池板缺陷数据集进行训练和测试,仅需200个训练周期,就可以达到81.74%的分类准确率。试验结果表明这一方法能够避免像素级复原,在显著减小运算量的同时提取图像全局和细节特征,实现较好的缺陷分类识别效果,稳健性佳,有很强的泛化能力。 展开更多

关键词 自监督学习 太阳能电池板 缺陷 检测

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内凹球面加工方法研究

18

作者 凌旭峰 《今日制造与升级》 2020年第1期71-73,共3页

在铣削内凹球面的方法中,往往采用球头刀进行切削加工,而在球头刀底端越靠近回转中心的部位,切削性能越差。并且球头刀受其形状限制,在切削工件过程中始终和工件加工表面形成点接触,在保证切削质量的前提下无法提高切削效率。鉴于此,本... 在铣削内凹球面的方法中,往往采用球头刀进行切削加工,而在球头刀底端越靠近回转中心的部位,切削性能越差。并且球头刀受其形状限制,在切削工件过程中始终和工件加工表面形成点接触,在保证切削质量的前提下无法提高切削效率。鉴于此,本文探讨了如何用平头立铣刀铣削内凹球面以及平头立铣刀铣削内凹球面的优点,并通过实例用CAM软件UG NX生成此方法的刀位轨迹。 展开更多

关键词 平铣刀 内凹球面 CAM 朝向点 可变轮廓 五轴联动

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Linux平台技术

19

作者 孙自俊 凌旭峰 《江苏科技信息》 2002年第12期45-46,共2页

目前整个世界的主流操作系统是微软的windows，在个人计算机上windows占了95％的市场份额。在企业级的服务器层次上，由微软的windows2000和Unix共同垄断了市场。但是，windows和Unix这两种操作系统都不公开源代码，因而有可能存在恶意... 目前整个世界的主流操作系统是微软的windows，在个人计算机上windows占了95％的市场份额。在企业级的服务器层次上，由微软的windows2000和Unix共同垄断了市场。但是，windows和Unix这两种操作系统都不公开源代码，因而有可能存在恶意代码，人们形象地称其为“黑盒子”。这种黑盒子操作系统严格说来是没有安全保证的，因为微软或Unix系统提供商可以自由地从人们使用的计算机中拿走机密文件，至少这一点在理论上是完全存在可能性的。 展开更多

关键词 LINUX平台 操作系统 市场前景 源代码

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基于自注意力的合成孔径雷达图像目标分类方法

20

作者 凌旭峰 杨红卫 王晓波 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2022年第7期50-55,共6页

基于自注意力的视觉变换器(ViT)模型在自然语言处理和计算机视觉领域显示出强大的特征提取和模式表征能力。针对合成孔径雷达(SAR)图像特征与自然物体图像特征存在明显差异的问题,文中提出一种使用ViT模型进行SAR图像目标分类识别的方法... 基于自注意力的视觉变换器(ViT)模型在自然语言处理和计算机视觉领域显示出强大的特征提取和模式表征能力。针对合成孔径雷达(SAR)图像特征与自然物体图像特征存在明显差异的问题,文中提出一种使用ViT模型进行SAR图像目标分类识别的方法,探索基于自注意力的深度学习模型在SAR图像智能化处理的可行性和有效性。ViT模型架构设计与自然语言处理模型架构相似,具有设置简单、可扩展性好、开箱即用的优点。模型主要由图像块分割、图像块投影嵌入、位置嵌入、自注意力模块序列和全连接分类器五部分组成。选择MSTAR公开数据集作为实验数据集,并对数据集训练样本进行数据增强,在增强数据集上对ViT模型进行训练,以在验证集上获得较低的误差和较高的识别率并使网络收敛。使用训练好的ViT模型对SAR图像测试样本进行分类测试,结果显示ViT模型对于SAR图像分类有着高准确率和良好的泛化能力,基于自注意力深度学习方法在SAR图像自动化处理领域具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 合成孔径雷达图像 目标识别 自注意力 深度学习

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