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基于实时交通信息的电动汽车路径规划和充电导航策略 被引量：73
1
作者 邢强 陈中 +2 位作者 冷钊莹 陆舆 刘艺 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期534-550,共17页
电动汽车兼具交通工具和移动负荷的特性,其充电行为和行驶特性会给交通系统和电网系统产生交互影响,为此提出一种实时交通信息的电动汽车路径规划和充电导航策略。该方法首先通过对动态路网模型的对比分析,确定了分时段动态交通路网模... 电动汽车兼具交通工具和移动负荷的特性,其充电行为和行驶特性会给交通系统和电网系统产生交互影响,为此提出一种实时交通信息的电动汽车路径规划和充电导航策略。该方法首先通过对动态路网模型的对比分析,确定了分时段动态交通路网模型的优势,并针对城市道路特点,提出考虑道路阻抗和交叉口节点阻抗的"时间–流量"路阻模型。其次,在交通路网模型、配电网模型以及单体电动汽车模型确立的基础上,建立融合道路通行时间、充电站负荷以及进站车辆数的多目标优化函数,通过改进的自适应Dijkstra动态搜索算法对该问题求解推荐最优行驶和充电路径。最后,以南京市某区域实际路网为例,根据交通流量状况以及居民出行规律分区域引入电动汽车规模,通过交通起止点方法模拟电动汽车出行行为,分析电动汽车充电和行驶对交通网和配电网的影响,结果表明所提方法有效可行。 展开更多
关键词 电动汽车 交通系统 电网系统 路径推荐 充电导航 自适应Dijkstra搜索算法
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基于数据驱动方式的电动汽车充电需求预测模型 被引量：29
2
作者 邢强 陈中 +4 位作者 黄学良 张梓麒 冷钊莹 徐岩 赵奇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期3796-3812,共17页
电动汽车充电需求预测是研究电动汽车与电网和交通网互动的重要前提,由于现有工作大都没有采用真实的交通数据来分析电动汽车充电需求。为此,该文提出一种基于数据驱动方式的电动汽车充电需求预测模型。首先利用"滴滴"网约车... 电动汽车充电需求预测是研究电动汽车与电网和交通网互动的重要前提,由于现有工作大都没有采用真实的交通数据来分析电动汽车充电需求。为此,该文提出一种基于数据驱动方式的电动汽车充电需求预测模型。首先利用"滴滴"网约车出行原始轨迹数据进行数据挖掘与融合建模,数据分析过程包括区域范围选定、空间网格建模、轨迹数据映射、POI检索数据识别、城市功能区聚类以及交通路网建模。通过建模处理得到了功能区域划分、出行规律分布以及实际行驶路径等再生特征数据。其次考虑电动汽车的移动负荷特性,建立包含行驶特征参数和充电特征参数的单体电动汽车模型。然后将建模分析得到的再生数据以及单体电动汽车模型作为充电需求预测架构的数据来源和模型支撑。最后以南京市某区域为例,设计路径规划实验和不同场景充电需求负荷实验。结果表明所提模型可以有效预测不同日期类型和不同功能区域充电需求负荷的时空分布特性,也为后续电动汽车充电控制和充电引导的研究奠定理论基础。 展开更多
关键词 电动汽车 充电需求预测 “滴滴”网约车数据 数据挖掘与融合 出行规律 时空分布特性
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基于数据驱动方法的疫情阶段电力用户负荷特性画像模型 被引量：21
3
作者 陆晓 徐春雷 +2 位作者 冷钊莹 吴海伟 陈中 《电力建设》 CSCD 北大核心 2021年第2期93-106,共14页
电力用户负荷画像建模是一种面向用户的、通过挖掘用电数据中的负荷特性建立差异化画像标签的重要方法,现有研究方法多侧重于画像方法的研究,而缺乏完善的负荷特性标签体系。文章提出了一种基于数据驱动的负荷特性分析通用方法,从调度... 电力用户负荷画像建模是一种面向用户的、通过挖掘用电数据中的负荷特性建立差异化画像标签的重要方法,现有研究方法多侧重于画像方法的研究,而缺乏完善的负荷特性标签体系。文章提出了一种基于数据驱动的负荷特性分析通用方法,从调度部门最关注的用电规律性、平顺度、负荷调控能力以及疫情影响度四方面构建负荷特性标签体系。首先,采用模糊C均值聚类算法从海量实际负荷数据中提取行业典型负荷曲线,综合考虑各行业用电特性,从4个方面构建完善的负荷特性标签体系,并建立考虑疫情影响的多类型用户负荷特性画像模型。其次,细化负荷特性标签,给出相应指标定义和计算方法,并采用模糊聚类算法判定指标分界,采用熵权法对用电平顺度进行综合评分。最后,通过算例对各行业典型用户的用电数据进行分析,并给出普适的指标分界,为各行业电力用户负荷建模提供了一种新思路。 展开更多
关键词 数据驱动 负荷特性画像模型 负荷特性标签 疫情影响度 用电平顺度
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典型家用大功率负载精细化建模及能量管理策略 被引量：20
4
作者 陈中 李云倩 +1 位作者 冷钊莹 陆广香 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第22期135-143,共9页
基于负载本体物理模型和表达用户主观使用意愿的控制模型,提出了三种居民侧典型大功率可控负载(暖通空调系统、电热水器和电动汽车充电负荷)的精细化建模方法。首先,对自定义家庭算例进行仿真,详细分析了各项技术参数的精细化定义及非... 基于负载本体物理模型和表达用户主观使用意愿的控制模型,提出了三种居民侧典型大功率可控负载(暖通空调系统、电热水器和电动汽车充电负荷)的精细化建模方法。首先,对自定义家庭算例进行仿真,详细分析了各项技术参数的精细化定义及非典型用电过程对负载用电效果的影响。然后,建立了以优化用电成本为目标的能量管理策略优化模型。该研究得到了用户个性化用电环境及主观用电理念能够反映至精细化模型并显著影响智能化家庭能量管理系统负载优化控制策略的结论。 展开更多
关键词 精细化建模 家庭能量管理系统 空调负荷 电热水器 电动汽车
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基于新能源接入的变电站备自投改进策略分析
5
作者 陈恒祥 于悦 +3 位作者 刘金品 冷钊莹 苑超 张玥 《电子技术（上海）》 2024年第2期416-419,共4页
阐述针对分布式新能源发电系统接入变电站10kV母线的运行方式,对分段备自投逻辑进行改进,在确保备自投正确动作的前提下,减少切除新能源的概率。分析新能源并网点电压及频率变化规律的影响因素,提出新型备自投方案。
关键词 继电保护 实时评价 广域信息
原文传递
考虑电动汽车碳配额的电力系统调度分析 被引量：26
6
作者 陈中 陆舆 +2 位作者 邢强 陈轩 冷钊莹 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第16期44-53,共10页
定义了电动汽车碳配额和碳收益的计算方法,以电动汽车减排量作为其获得的碳配额,可以出售获得利益。以火电利益最大和电动汽车充电成本最低为目标,建立了考虑电动汽车参与碳交易市场的调度模型,并使用多目标粒子群算法对模型进行求解。... 定义了电动汽车碳配额和碳收益的计算方法,以电动汽车减排量作为其获得的碳配额,可以出售获得利益。以火电利益最大和电动汽车充电成本最低为目标,建立了考虑电动汽车参与碳交易市场的调度模型,并使用多目标粒子群算法对模型进行求解。结果验证了当电动汽车拥有碳配额参与调度,在降低用户成本的同时,电动汽车的碳减排性能能够得到充分的发挥。最后,分析了碳配额价格、风电装机容量以及可调度的电动汽车数量对电动汽车参与调度的影响,发现清洁能源和电动汽车需要同步发展,是电动汽车绿色特性体现的重要基础。 展开更多
关键词 电动汽车 碳配额 碳交易 协同调度
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