基于K-均值聚类算法RBF神经网络交通流预测 被引量：21

1

作者 管硕 高军伟 +2 位作者 张彬 刘新 冷子文 《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2014年第2期20-23,共4页

针对目前道路拥堵等交通问题,本文采用K-均值聚类算法对径向基函数(radial basis function,RBF)网络进行优化,通过K-均值聚类算法把所有的输入样本进行统一聚类,求得所有隐含层节点的RBF中心值Ci,并用最小二乘法(LMS)进行RBF网络的权值... 针对目前道路拥堵等交通问题,本文采用K-均值聚类算法对径向基函数(radial basis function,RBF)网络进行优化,通过K-均值聚类算法把所有的输入样本进行统一聚类,求得所有隐含层节点的RBF中心值Ci,并用最小二乘法(LMS)进行RBF网络的权值调整,同时在一定的时间和路段内对车流量进行数据采集,通过建立RBF神经网络模型,运用Matlab软件把采集的数据、图像进行计算机仿真,仿真结果表明,未加入K-均值聚类的RBF神经网络,其预测输出曲线大致可以和实际输出曲线拟合,但在数据波动较大的时刻,预测曲线的收敛速度偏慢且效率偏低;而采用K-均值聚类算法的RBF神经网络,在实际输出波动较大时,预测输出的曲线收敛速度和准确度都较高,因此,本研究相对于普通的BP神经网络,有更高的预测精度和较好的收敛性。该研究适用于市区内的交通流预测。 展开更多

关键词 RBF神经网络 交通流 预测模型 K-均值聚类算法

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城市交通状态判别方法的研究 被引量：7

2

作者 尹婧 高军伟 +1 位作者 王彬 冷子文 《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2012年第3期84-87,共4页

针对国内交通状态判别方法存在交通状态划分不详细及判断交通状态的参数单一等缺陷,本文根据试验路段检测器提供的车流量、车速和占有率数据,提出了一种城市交通状态判别方法,该方法通过划分4种交通状态(通畅、缓慢、拥堵、锁死)来表征... 针对国内交通状态判别方法存在交通状态划分不详细及判断交通状态的参数单一等缺陷,本文根据试验路段检测器提供的车流量、车速和占有率数据,提出了一种城市交通状态判别方法,该方法通过划分4种交通状态(通畅、缓慢、拥堵、锁死)来表征路上车辆运行状况,并用VISSIM交通仿真软件搭建了一个模拟仿真环境,仿真结果表明,路段密度、排队长度与行程时间相比,路段密度和排队长度的曲线规律性最好,说明采用机动车排队长度算法和交通密度算法可以判别道路交通状态。本方法能有效判断小范围内道路交通状态。 展开更多

关键词 交通状态 检测器 占有率

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基于小波包和支持向量机的滚动轴承故障诊断研究 被引量：1

3

作者 张伟 冷子文 《机电技术》 2024年第2期33-36,共4页

为了有效识别滚动轴承故障类型并实现较高的诊断准确率,文章建立了基于小波包和支持向量机的故障诊断模型。以轴承四种类型的振动信号数据为研究对象,引入小波包变换对振动信号进行3层分解,提取分解后各信号的样本熵并构建故障特征样本... 为了有效识别滚动轴承故障类型并实现较高的诊断准确率,文章建立了基于小波包和支持向量机的故障诊断模型。以轴承四种类型的振动信号数据为研究对象,引入小波包变换对振动信号进行3层分解,提取分解后各信号的样本熵并构建故障特征样本,将样本导入SVM分类识别器进行特征的训练和预测诊断。经实验验证,结果显示小波包和支持向量机的组合算法可以准确、有效的识别滚动轴承的四种振动状态。 展开更多

关键词 小波包 样本熵 支持向量机 滚动轴承 故障诊断

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融合TA-TCN和迁移学习的滚动轴承寿命预测

4

作者 车鲁阳 冷子文 +2 位作者 付惠琛 张佳佳 高军伟 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第3期147-151,共5页

针对在实际工业生产中,滚动轴承由于数据量少导致剩余寿命预测的准确度不高的问题,提出了一种时序注意力(temporal attention, TA)优化的时间卷积神经网络(time convolutional networks, TCN)与迁移学习相结合的剩余寿命预测方法。首先... 针对在实际工业生产中,滚动轴承由于数据量少导致剩余寿命预测的准确度不高的问题,提出了一种时序注意力(temporal attention, TA)优化的时间卷积神经网络(time convolutional networks, TCN)与迁移学习相结合的剩余寿命预测方法。首先,通过互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition, CEEMD)将原始特征向量分解为一组子序列分量,突出特征信号、降低噪声干扰;然后,将子序列分量输入搭建好的TCN模型并添加TA进行优化,深度挖掘深度特征与退化曲线关系;最后,引入迁移学习,利用源域数据进行训练和少量目标域数据进行参数微调,得到目标网络模型。经实例验证,所提模型的稳定性、预测精度相对于其它对比模型有所提升,且在异工况条件下依然有着良好的预测能力。 展开更多

关键词 滚动轴承 寿命预测 互补集合经验模态分解 时序注意力 时间卷积神经网络 迁移学习

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电加热炉温度远程监控系统设计 被引量：4

5

作者 冷子文 高军伟 +2 位作者 吴贺荣 马增涛 李刚 《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2012年第4期25-28,共4页

为了提高温度控制的快速性和准确性,本文以电加热炉为被控对象,利用Visual Basic 6.0软件开发了基于PID控制算法的应用程序和图形用户界面,便于用户在线监测和设置参数,并通过RS-485总线实现了计算机与控制现场进行远程通信的温度监控... 为了提高温度控制的快速性和准确性,本文以电加热炉为被控对象,利用Visual Basic 6.0软件开发了基于PID控制算法的应用程序和图形用户界面,便于用户在线监测和设置参数,并通过RS-485总线实现了计算机与控制现场进行远程通信的温度监控。测试结果表明,该监控系统响应快速,且超调量较小,稳态时误差小于0.5%,系统各模块运行稳定,准确性较高,具有比较理想的控制效果。 展开更多

关键词 电加热炉 温度控制 PID 远程监控

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基于EMD和RBFNN的地铁辅助逆变器故障检测 被引量：4

6

作者 成亮 高军伟 +2 位作者 张彬 姚德臣 冷子文 《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2014年第2期43-48,共6页

针对地铁辅助逆变器故障信号非平稳的特征,提出了一种基于经验模态分解方法和径向基神经网络的地铁辅助逆变器的故障诊断方法,并应用经验模态分解方法对采集的非平稳的原始信号进行处理,将原始信号分解成多个平稳的本征模函数(intrinsic... 针对地铁辅助逆变器故障信号非平稳的特征,提出了一种基于经验模态分解方法和径向基神经网络的地铁辅助逆变器的故障诊断方法,并应用经验模态分解方法对采集的非平稳的原始信号进行处理,将原始信号分解成多个平稳的本征模函数(intrinsic mode function,IMF),同时,采用K-均值聚类算法确定RBF神经网络的模型参数,并借助径向基神经网络的分类能力对特征向量进行故障检测。仿真结果表明,基于K-均值聚类算法的RBF神经网络,在48个测试样本中有46个正确,准确率为95.8%,高于标准RBF神经网络77.0%的准确率,说明其准确性明显高于标准的径向基神经网络。该研究能够满足地铁辅助逆变器故障检测对准确性的要求,可高效识别地铁辅助逆变器的故障。 展开更多

关键词 EMD 径向基函数 神经网络 K-均值聚类算法 故障检测

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神经网络在电梯故障诊断中的应用 被引量：2

7

作者 冷子文 卜永刚 朱文杰 《中国电梯》 2019年第19期70-72,共3页

随着城市现代化进程的加快和建筑密度的增加,电梯在商务和住宅楼、公共场所等建筑中得到广泛应用,成为人们日常生活中不可或缺的运输载体,同时电梯的年度增长率和保有量呈现快速上升的趋势,如何保证电梯运行的安全性、可靠性和舒适性也... 随着城市现代化进程的加快和建筑密度的增加,电梯在商务和住宅楼、公共场所等建筑中得到广泛应用,成为人们日常生活中不可或缺的运输载体,同时电梯的年度增长率和保有量呈现快速上升的趋势,如何保证电梯运行的安全性、可靠性和舒适性也成为了行业的研究重点和人们关注的焦点。 展开更多

关键词 电梯故障诊断 组合算法 BP 神经网络 高速电梯

原文传递

基于LabVIEW的轨道交通数据监控与处理系统设计 被引量：2

8

作者 种兴静 冷子文 +1 位作者 高军伟 盖宏宇 《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2019年第3期34-38,共5页

为了更方便对轨道交通列车监测和辅助逆变器的维护管理,本文基于LabVIEW设计了一种实时显示的轨道交通列车辅助逆变监控系统。以计算机和NI cRIO 9075数据采集卡搭建硬件系统,采用LabVIEW开发平台建立可视化人机界面,结合数据库管理系... 为了更方便对轨道交通列车监测和辅助逆变器的维护管理,本文基于LabVIEW设计了一种实时显示的轨道交通列车辅助逆变监控系统。以计算机和NI cRIO 9075数据采集卡搭建硬件系统,采用LabVIEW开发平台建立可视化人机界面,结合数据库管理系统等平台在智能系统实验室进行仿真模拟实验。仿真结果表明,该监控系统可以准确显示环境温度和电流等物理量,实现了数据的显示和存储,实时监测辅助逆变电压的变化,并从时域和频域对数据进行分析,提取有用信号。该研究为进一步故障信号诊断分析奠定了理论基础。 展开更多

关键词 LABVIEW 辅助逆变 数据采集 监控系统

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基于模糊聚类的城轨列车辅助逆变器故障诊断 被引量：2

9

作者 马增涛 高军伟 +3 位作者 冷子文 张彬 姚德臣 杨艳 《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2013年第3期8-14,共7页

针对辅助逆变器结构复杂,易产生故障等问题,本文基于小波包频带能量分解的基本原理和模糊C均值聚类算法,研究了模糊C均值聚类算法在辅助逆变器故障诊断中的应用,并以MATLAB软件为仿真平台实现对故障信号的仿真,在仿真中设置电压频率变... 针对辅助逆变器结构复杂,易产生故障等问题,本文基于小波包频带能量分解的基本原理和模糊C均值聚类算法,研究了模糊C均值聚类算法在辅助逆变器故障诊断中的应用,并以MATLAB软件为仿真平台实现对故障信号的仿真,在仿真中设置电压频率变化、供电中断、脉冲暂态等几类故障,同时选用基于小波包频带能量分解的方式提取故障特征向量作为故障诊断的标准样本,通过计算待诊断样本与标准样本的贴近度,实现故障模式识别。仿真结果表明,模糊C均值聚类算法可以准确地进行故障分类。该研究为城轨列车辅助逆变系统的故障诊断提供了理论依据。 展开更多

关键词 辅助逆变器 小波包 模糊C均值聚类 故障诊断

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电梯客流量预测方法介绍 被引量：1

10

作者 冷子文 卜永刚 朱文杰 《中国电梯》 2018年第20期60-61,64,共3页

随着城市现代化发展进程的加快和中高层建筑的增多，电梯的需求量呈高速增长的趋势，并广泛应用于住宅区和商务写字楼等人群密集、出入频繁的场所。在电梯实际应用中，如何根据乘客流量调控电梯运行模式、提高电梯运行效率并实现系统的... 随着城市现代化发展进程的加快和中高层建筑的增多，电梯的需求量呈高速增长的趋势，并广泛应用于住宅区和商务写字楼等人群密集、出入频繁的场所。在电梯实际应用中，如何根据乘客流量调控电梯运行模式、提高电梯运行效率并实现系统的节能降耗是中高层建筑群控电梯调配的重要内容，客流量预测也成为当前电梯群控模式优化的重要研究项目。 展开更多

关键词 电梯运行 客流量预测 中高层建筑 现代化发展 商务写字楼 流量调控 群控电梯 节能降耗

原文传递

诱导条件下交通信号控制方法的研究 被引量：1

11

作者 尹婧 高军伟 +3 位作者 刘新 王彬 冷子文 杨艳 《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2013年第3期64-68,共5页

针对城市道路交通拥堵问题,本文提出了一种基于诱导条件下的交通信号控制方法,该方法根据城市道路交通状况调节信号机的绿信比,采用在诱导路径的诱导方向进行线协调控制,并借助微观仿真软件VISSIM进行仿真验证,仿真结果表明,在延长交通... 针对城市道路交通拥堵问题,本文提出了一种基于诱导条件下的交通信号控制方法,该方法根据城市道路交通状况调节信号机的绿信比,采用在诱导路径的诱导方向进行线协调控制,并借助微观仿真软件VISSIM进行仿真验证,仿真结果表明,在延长交通拥堵路段的绿灯配时的同时,增加了诱导路段的绿灯时间,且有效缓解了交通拥堵状况。该研究为交通诱导系统中的信号调节方案提供了理论支持,具有广泛的实用性。 展开更多

关键词 诱导 绿信比 路口控制

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智能算法在电梯故障诊断中的应用

12

作者 冷子文 朱文杰 +1 位作者 卜永刚 高军伟 《机电技术》 2018年第5期102-104,共3页

电梯作为特种设备中的重要设备,其运行可靠性关系到乘梯人员的生命安全;当电梯发生故障时,如何及时准确的识别故障类型和判断故障原因是工程应用和理论研究的关键。文章主要介绍智能算法包括神经网络、支持向量机以及组合算法在电梯故... 电梯作为特种设备中的重要设备,其运行可靠性关系到乘梯人员的生命安全;当电梯发生故障时,如何及时准确的识别故障类型和判断故障原因是工程应用和理论研究的关键。文章主要介绍智能算法包括神经网络、支持向量机以及组合算法在电梯故障诊断中的应用。 展开更多

关键词 电梯 故障诊断 神经网络 支持向量机 组合算法

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