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基于径向基神经网络的思南县崩塌易发性评价
被引量：
12
1
作者
胡涛
樊鑫
+2 位作者
王硕
冷
信风
王建伟
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第35期61-69,共9页
贵州省思南县境内崩塌地质灾害较为发育,通过对县域崩塌易发性进行预测,可准确获取崩塌地质灾害分布规律,为国土部门开展崩塌防治提供科学指导。因此,首先采用遥感和地理信息系统等技术,对思南县的自然地理和地质条件等因素进行分析;再...
贵州省思南县境内崩塌地质灾害较为发育,通过对县域崩塌易发性进行预测,可准确获取崩塌地质灾害分布规律,为国土部门开展崩塌防治提供科学指导。因此,首先采用遥感和地理信息系统等技术,对思南县的自然地理和地质条件等因素进行分析;再采用频率比分析和相关系数分析法,建立崩塌地质灾害与基础影响因子之间的非线性响应关系;最后,首次提出一种典型的机器学习:径向基神经网络模型,对思南县崩塌易发性进行预测并绘图。结果表明:径向基神经网络预测思南县的崩塌易发性的准确率(AUC曲线)达到0.945,非常准确地预测出了思南县崩塌地灾的分布规律。且崩塌易发性分布图显示极高、高、中等、低和极低易发区面积占县域总面积的比值分别为13.06%、14.08%、25.41%、23.68%和23.77%。
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关键词
崩塌
易发性评价
径向基神经网络
遥感
地理信息系统
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职称材料
基于GIS和PSO-SVM模型的文山州石漠化风险评估
被引量：
4
2
作者
冷
信风
赖祖龙
《安全与环境工程》
CAS
北大核心
2014年第4期19-24,共6页
针对喀斯特石漠化风险评估影响因素较复杂且涉及众多地理空间对象的特点,本文在采用GIS技术对空间数据进行管理分析的基础上,提出了基于粒子群优化的支持向量机(PSO-SVM)的石漠化风险评估模型,分析了基于GIS的石漠化风险评估指标体系的...
针对喀斯特石漠化风险评估影响因素较复杂且涉及众多地理空间对象的特点,本文在采用GIS技术对空间数据进行管理分析的基础上,提出了基于粒子群优化的支持向量机(PSO-SVM)的石漠化风险评估模型,分析了基于GIS的石漠化风险评估指标体系的建立过程,详细探讨了主成分分析与支持向量机模型相结合进行石漠化风险评估的方法与实现过程,并以云南省文山州为研究实例,将其与单独SVM模型和PSO-BP模型风险评估结果进行了对比分析,结果表明PSO-SVM模型的石漠化风险评估精度较高,效果更好。
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关键词
喀斯特石漠化
风险评估
粒子群优化(PSO)算法
支持向量机(SVM)
GIS
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职称材料
基于MATLAB与小波进行沉降数据处理与分析
被引量：
4
3
作者
冷
信风
赖祖龙
熊思桥
《测绘与空间地理信息》
2014年第2期180-182,186,共4页
结合小波分析的基本原理和MATLAB强大的数据处理能力与图形拟合能力,采用了小波时间序列预测模型与MATLAB中自带的拟合工具箱来进行沉降数据的拟合,并将该方法应用于黄冈市某大桥软土路基沉降监测的预测工作中。然后,对两种拟合方法进...
结合小波分析的基本原理和MATLAB强大的数据处理能力与图形拟合能力,采用了小波时间序列预测模型与MATLAB中自带的拟合工具箱来进行沉降数据的拟合,并将该方法应用于黄冈市某大桥软土路基沉降监测的预测工作中。然后,对两种拟合方法进行了预测效果对比。从所得的结果表明:小波处理后的模型具有抗差干扰和粗差探测、剔除的优点,同时使用曲线拟合工具箱的拟合模型比常规模型更方便快捷且预测的效果也很高,两种模型结合使用会较大地增加其应用价值。
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关键词
MATLAB
小波
拟合工具箱
沉降监测
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职称材料
题名
基于径向基神经网络的思南县崩塌易发性评价
被引量：
12
1
作者
胡涛
樊鑫
王硕
冷
信风
王建伟
机构
中国地质大学(武汉)工程学院
贵州地质工程勘查院
贵州省铜仁市国土资源局
江西省九江市修水县国土资源局
江西省安全生产科学技术研究中心
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第35期61-69,共9页
基金
国家自然科学基金(41572292)资助
文摘
贵州省思南县境内崩塌地质灾害较为发育,通过对县域崩塌易发性进行预测,可准确获取崩塌地质灾害分布规律,为国土部门开展崩塌防治提供科学指导。因此,首先采用遥感和地理信息系统等技术,对思南县的自然地理和地质条件等因素进行分析;再采用频率比分析和相关系数分析法,建立崩塌地质灾害与基础影响因子之间的非线性响应关系;最后,首次提出一种典型的机器学习:径向基神经网络模型,对思南县崩塌易发性进行预测并绘图。结果表明:径向基神经网络预测思南县的崩塌易发性的准确率(AUC曲线)达到0.945,非常准确地预测出了思南县崩塌地灾的分布规律。且崩塌易发性分布图显示极高、高、中等、低和极低易发区面积占县域总面积的比值分别为13.06%、14.08%、25.41%、23.68%和23.77%。
关键词
崩塌
易发性评价
径向基神经网络
遥感
地理信息系统
Keywords
collapse disaster
susceptibility assessment
radial basis function neural network
remote sensing
geographic information system
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
基于GIS和PSO-SVM模型的文山州石漠化风险评估
被引量：
4
2
作者
冷
信风
赖祖龙
机构
修水县国土资源局
中国地质大学信息工程学院
出处
《安全与环境工程》
CAS
北大核心
2014年第4期19-24,共6页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2007AA092102)
文摘
针对喀斯特石漠化风险评估影响因素较复杂且涉及众多地理空间对象的特点,本文在采用GIS技术对空间数据进行管理分析的基础上,提出了基于粒子群优化的支持向量机(PSO-SVM)的石漠化风险评估模型,分析了基于GIS的石漠化风险评估指标体系的建立过程,详细探讨了主成分分析与支持向量机模型相结合进行石漠化风险评估的方法与实现过程,并以云南省文山州为研究实例,将其与单独SVM模型和PSO-BP模型风险评估结果进行了对比分析,结果表明PSO-SVM模型的石漠化风险评估精度较高,效果更好。
关键词
喀斯特石漠化
风险评估
粒子群优化(PSO)算法
支持向量机(SVM)
GIS
Keywords
karst rocky desertification
risk assessment
particle swarm optimization algorithm
support vector machine
GIS
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
X144
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职称材料
题名
基于MATLAB与小波进行沉降数据处理与分析
被引量：
4
3
作者
冷
信风
赖祖龙
熊思桥
机构
中国地质大学信息工程学院
出处
《测绘与空间地理信息》
2014年第2期180-182,186,共4页
文摘
结合小波分析的基本原理和MATLAB强大的数据处理能力与图形拟合能力,采用了小波时间序列预测模型与MATLAB中自带的拟合工具箱来进行沉降数据的拟合,并将该方法应用于黄冈市某大桥软土路基沉降监测的预测工作中。然后,对两种拟合方法进行了预测效果对比。从所得的结果表明:小波处理后的模型具有抗差干扰和粗差探测、剔除的优点,同时使用曲线拟合工具箱的拟合模型比常规模型更方便快捷且预测的效果也很高,两种模型结合使用会较大地增加其应用价值。
关键词
MATLAB
小波
拟合工具箱
沉降监测
Keywords
MATLAB
wavelet
fitting toolbox
subsidence monitoring
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
TB22 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于径向基神经网络的思南县崩塌易发性评价
胡涛
樊鑫
王硕
冷
信风
王建伟
《科学技术与工程》
北大核心
2019
12
下载PDF
职称材料
2
基于GIS和PSO-SVM模型的文山州石漠化风险评估
冷
信风
赖祖龙
《安全与环境工程》
CAS
北大核心
2014
4
下载PDF
职称材料
3
基于MATLAB与小波进行沉降数据处理与分析
冷
信风
赖祖龙
熊思桥
《测绘与空间地理信息》
2014
4
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职称材料
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