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利用MODIS数据和BP神经网络重构美国区域尺度大豆日光诱导叶绿素荧光
1
作者 姚建恩 刘海秋 +3 位作者 杨曼 冯金赢 陈秀 张佩佩 《智慧农业（中英文）》 CSCD 2024年第5期40-50,共11页
[目的和意义]原始星载日光诱导叶绿素荧光(Sunlight-induced Chlorophyll Fluorescence,SIF)数据存在足迹离散、时空分辨率低等缺陷,针对这些问题许多研究进行了SIF重构,但大多数重构后的新型SIF数据分辨率仍较低,难以应用到精细尺度农... [目的和意义]原始星载日光诱导叶绿素荧光(Sunlight-induced Chlorophyll Fluorescence,SIF)数据存在足迹离散、时空分辨率低等缺陷,针对这些问题许多研究进行了SIF重构,但大多数重构后的新型SIF数据分辨率仍较低,难以应用到精细尺度农业领域,且部分高精度SIF重构数据并非基于原始卫星SIF数据重构。OCO-2 SIF原始数据空间分辨率高(1.29 km×2.25 km),植被异质性低,对区域尺度高分辨率作物SIF重构具备突出价值。[方法]选取美国区域尺度大豆为研究对象,利用原始OCO-2 SIF和MODIS产品进行高分辨率大豆SIF重构,通过组合多个卫星轨迹经过的大豆种植区,提高SIF样本总量,与增强植被指数(Enhanced Vegetation Index,EVI)、光合有效辐射分量(Fraction of Photosynthetically Active Radiation,FPAR)和土地表面温度(Land Surface Temperature,LST)等预测因子足迹匹配后构建多源遥感数据集,代入BP神经网络训练模型,进而生成区域尺度空间连续且具有较高时空分辨率(8 d、500 m)的重构SIF数据集(BPSIF)。[结果和讨论]加入EVI,FPAR和LST的SIF重构模型R^(2)达0.84,利用总初级生产力(Gross Primary Productivity,GPP)数据对BPSIF进行质量评价,OCO-2 SIF与GPP的Pearson相关系数为0.53,而BPSIF与GPP相关系数提升到0.8,表明本研究生成的BPSIF数据集更加可靠。[结论]研究成果有望为区域尺度大豆作物SIF研究提供理论依据和数据支撑。 展开更多
关键词 星载SIF数据 MODIS数据 BP神经网络 大豆SIF重构
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基于CAESAR Ⅱ的管土作用模型对比
2
作者 冯金赢 《辽宁化工》 CAS 2015年第7期887-890,914,共5页
埋地管道应力分析的关键是模拟管道与土壤的相互作用。基于CAESAR II内置的由Liang-Chuan(L.C.)Peng和American Lifelines Alliance提出的土弹簧模型,阐述了两种土弹簧模型的理论基础,在此基础上分析了两种土弹簧模型的优缺点和适用性;... 埋地管道应力分析的关键是模拟管道与土壤的相互作用。基于CAESAR II内置的由Liang-Chuan(L.C.)Peng和American Lifelines Alliance提出的土弹簧模型,阐述了两种土弹簧模型的理论基础,在此基础上分析了两种土弹簧模型的优缺点和适用性;对比了管径、土壤密度、内摩擦角、管道埋深、管道壁厚对两种土弹簧模型的影响。对于土弹簧的选用给出了科学的建议,对于开展埋地管道应力分析工作具有积极作用。 展开更多
关键词 埋地管道 应力 CAESAR II 管土相互作用 土弹簧
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天然气长输管道输气量控制调节与分析 被引量：2
3
作者 冯金赢 《石化技术》 CAS 2016年第9期258-258,261,共2页
随着经济的发展,我国大部分地区都安装了天然气管道。由于我国资源分布不均匀,存在西气东输的现象。在如此长距离的管道输气过程中必然会造成大量天然气的损失,所以,对长输管道输气量进行合理控制与调节,提高输气效率是当务之急。
关键词 天然气 长输管道 控制 调节
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