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题名含非线性残差的新能源汽车规模预测方法
被引量：4
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作者
董晓红
冯芷蔚
张家安
刘宁
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机构
河北工业大学人工智能与数据科学学院
国网冀北电力有限公司张家口供电公司
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出处
《电力工程技术》
北大核心
2022年第5期76-84,共9页
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基金
河北省自然科学基金资助项目(E2020202131)。
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文摘
掌握新能源汽车规模发展的趋势对政府调控、车企发展方向和能源部门决策都具有重要意义,据此文中提出一种含非线性残差的新能源汽车规模预测方法。首先,利用区间预测的方法对经济、政策不确定性进行研究;其次,在考虑规模预测的残差条件下,采用组合预测模型和支持向量回归(SVR)模型,分别对线性成分、非线性残差进行预测;最后,以全国新能源汽车规模为例,得到未来新能源汽车规模的区间范围。通过对比不同预测方法,验证文中方法的有效性,并分析不同政策因素对新能源汽车的规模演化影响,可为后期充电设施等相关规划提供参考。
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关键词
新能源汽车
区间预测
组合模型
支持向量回归(SVR)
非线性残差
规模演化
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Keywords
new energy vehicle
interval forecast
combined forecasting model
support vector regression(SVR)
nonlinear residual
scale evolution
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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