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处理非线性分类和回归问题的一种新方法(I)——支持向量机方法简介 被引量:180
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作者 陈永义 俞小鼎 +1 位作者 高学浩 汉中 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2004年第3期345-354,共10页
简要介绍了近年来倍受瞩目的一种处理高度非线性分类、回归等问题的计算机学习的新方法———支持向量机 (SVM)方法 ;分析了这一方法的特点及其在数值预报产品释用及气象研究业务中的应用前景。SVM是一种有坚实理论基础的新颖的小样本... 简要介绍了近年来倍受瞩目的一种处理高度非线性分类、回归等问题的计算机学习的新方法———支持向量机 (SVM)方法 ;分析了这一方法的特点及其在数值预报产品释用及气象研究业务中的应用前景。SVM是一种有坚实理论基础的新颖的小样本学习方法。它基本上不涉及概率测度及大数定律等 ,因此不同于现有的统计方法。从本质上看 ,它避开了从归纳到演绎的传统过程 ,实现了高效的从训练样本到预报样本的“转导推理”(transductiveinference) ,大大简化了通常的分类和回归等问题。SVM的最终决策函数只由少数的支持向量所确定 ,计算的复杂性取决于支持向量的数目 ,而不是样本空间的维数 ,这在某种意义上避免了“维数灾”。 展开更多
关键词 支持向量机 模式识别 回归分析 密度估计 天气预报
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处理非线性分类和回归问题的一种新方法(Ⅱ)——支持向量机方法在天气预报中的应用 被引量:121
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作者 汉中 陈永义 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2004年第3期355-365,共11页
将SVM (SupportVectorMachine)分类和回归方法首次应用于气象预报试验。利用1 990~ 2 0 0 0年 4~ 9月ECMWF北半球的 5 0 0hPa高度、85 0hPa温度、地面气压的 0 0 :0 0UTC分析场资料 ,建立四川盆地分区面雨量有无大于 1 5mm的SVM分类... 将SVM (SupportVectorMachine)分类和回归方法首次应用于气象预报试验。利用1 990~ 2 0 0 0年 4~ 9月ECMWF北半球的 5 0 0hPa高度、85 0hPa温度、地面气压的 0 0 :0 0UTC分析场资料 ,建立四川盆地分区面雨量有无大于 1 5mm的SVM分类推理模型、四川盆地内单站气温的SVM回归推理模型 ,进行相应的预报试验 。 展开更多
关键词 支持向量机 模式识别 回归分析 估计 降水分类预报
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低涡与急流对“04.9”川东暴雨影响的分析与数值模拟 被引量:54
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作者 何光碧 陈静 +1 位作者 李川 汉中 《高原气象》 CSCD 北大核心 2005年第6期1012-1023,共12页
2004年9月3日~5日川东出现了大范围的强暴雨过程,本文分析了这次暴雨过程的云图特征和环流形势,并利用MM5中尺度数值模式对本次暴雨进行了二重嵌套模拟,分析及模拟结果表明,本次降水过程与中尺度云团、高低空急流和对流层中低层涡旋活... 2004年9月3日~5日川东出现了大范围的强暴雨过程,本文分析了这次暴雨过程的云图特征和环流形势,并利用MM5中尺度数值模式对本次暴雨进行了二重嵌套模拟,分析及模拟结果表明,本次降水过程与中尺度云团、高低空急流和对流层中低层涡旋活动密切相关,同时还与副热带高压活动和'桑达'台风活动相关.盆地涡出现在低空急流的左侧,而川东强降水发生在高空急流的南面、低涡东南侧与西南低空急流大风出口区之间.盆地正涡度维持有利于盆地上空垂直上升运动的发展和维持,对暴雨的发生提供了动力条件.垂直上升运动是高低空急流和盆地涡联系的纽带,也是盆地涡动力驱动的结果.分析结果还表明,西南低空急流在暴雨出现前建立,暴雨和盆地涡同时出现,而暴雨、低空急流和盆地涡几乎同时减弱.高空急流在过程前和过程中是逐步加大,当高空急流出现剧减时,预示暴雨即将结束. 展开更多
关键词 低涡 急流 暴雨 数值模拟 云图特征 环流形势
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基于贝叶斯方法的四川暴雨集合概率预报产品释用 被引量:55
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作者 陈朝平 汉中 陈静 《气象》 CSCD 北大核心 2010年第5期32-39,共8页
在贝叶斯概率决策理论的基础上,探索了一种提高四川暴雨预报准确率的方法,该方法利用四川境内1951—2004年147站暴雨的气候概率对西南区域中尺度集合预报模式提供的≥50mm集合降水概率预报产品进行了修正。从2008年6—9月的连续性预报... 在贝叶斯概率决策理论的基础上,探索了一种提高四川暴雨预报准确率的方法,该方法利用四川境内1951—2004年147站暴雨的气候概率对西南区域中尺度集合预报模式提供的≥50mm集合降水概率预报产品进行了修正。从2008年6—9月的连续性预报试验结果来看:基于贝叶斯方法修正后的集合概率预报产品在一定程度上消除了空报,尽管相比于区域中尺度集合预报系统直接提供的暴雨概率预报产品实际提高暴雨准确率的效果不明显,但在如何有效地利用数值集合预报产品提高四川暴雨预报的准确率以及如何为预报员提供更有价值的暴雨预警决策方法上值得进一步探索。 展开更多
关键词 贝叶斯方法 四川暴雨 集合概率预报 产品释用
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支持向量机回归方法在实时业务预报中的应用 被引量:36
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作者 汉中 陈永义 《气象》 CSCD 北大核心 2005年第1期41-44,68,共5页
简要介绍了支持向量机 (SupportVectorMachine ,简称SVM)回归方法的基本原理 ,并介绍了基于SVM回归方法 ,利用 1 990~ 2 0 0 0年 1~ 1 2月ECMWF北半球的50 0hPa高度、850hPa温度、地面气压的 0小时分析场资料构造预报因子 ,建立德阳... 简要介绍了支持向量机 (SupportVectorMachine ,简称SVM)回归方法的基本原理 ,并介绍了基于SVM回归方法 ,利用 1 990~ 2 0 0 0年 1~ 1 2月ECMWF北半球的50 0hPa高度、850hPa温度、地面气压的 0小时分析场资料构造预报因子 ,建立德阳市 5个代表站的日平均气温、日最高气温、日最低气温的SVM回归预报模型及其在业务化运用中的效果。 展开更多
关键词 ECMWF 日最低气温 日最高气温 500hPa 业务化 地面气压 预报 支持向量机 SVM 实时业务
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双流机场低能见度天气预报方法研究 被引量:30
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作者 汉中 陈永义 +1 位作者 成永勤 罗可生 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期94-99,共6页
在信息量较大,而预报对象与预报因子的关系又不清楚的状况下,智能机器学习方法是解决这类问题的较好手段。利用1997—2001年成都站的常规探空资料和双流机场的地面观测资料,使用支持向量机(Support VectorMachines,简称SVM)方法,选取多... 在信息量较大,而预报对象与预报因子的关系又不清楚的状况下,智能机器学习方法是解决这类问题的较好手段。利用1997—2001年成都站的常规探空资料和双流机场的地面观测资料,使用支持向量机(Support VectorMachines,简称SVM)方法,选取多种核函数进行双流机场低能见度天气的预报建模试验。测试结果表明:以径向基函数和拉普拉斯函数构造的SVM预报模型实验效果最好,Ts评分分别为0.287和0.292,远高于双流机场低能见度天气出现的频率(0.155)。试验结果还表明:以径向基函数构造的SVM预报模型空报较多,漏报较少;而以拉普拉斯函数构造的SVM预报模型空报较少,漏报较多。因此,如果强调模型对低能见度天气预报的准确性,则应采用以拉普拉斯函数构造的预报模型,如果强调对低能见度天气的预防性,则应采用以径向基函数构造的预报模型。 展开更多
关键词 低能见度天气 支持向量机 预报方法
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Grapes模式预报西南地区夏季2m温度的检验评估 被引量:30
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作者 康岚 汉中 +2 位作者 屠妮妮 徐琳娜 陈静 《高原山地气象研究》 2009年第2期26-32,40,共8页
利用西南地区2004、2005年夏季的实况温度对G rapes模式输出的2m温度预报产品进行检验,结果表明,不管是单日预报误差还是月平均预报误差,都没有随预报时效的延长而增大,对四川盆地大部分地区,模式预报温度偏高,对重庆、云南、贵州及川... 利用西南地区2004、2005年夏季的实况温度对G rapes模式输出的2m温度预报产品进行检验,结果表明,不管是单日预报误差还是月平均预报误差,都没有随预报时效的延长而增大,对四川盆地大部分地区,模式预报温度偏高,对重庆、云南、贵州及川西高原南部的温度预报,基本上表现为14时偏高,02时偏低,对川西高原北部和西藏则表现为预报温度偏低。分析表明,模式中对高原地形处理的不真实是温度预报产生误差的重要原因之一,利用回归分析方法能对模式温度预报进行有效的订正。检验分析结果为进一步改进模式,提高要素预报产品质量提供了一定的依据。 展开更多
关键词 GRAPES模式 2m温度预报 评估检验 误差订正 误差分析 西南地区
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成都地区2012年PM10污染过程气象条件分析 被引量:29
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作者 良敏 陈朝平 +1 位作者 龙柯吉 汉中 《高原山地气象研究》 2014年第2期57-62,共6页
利用PM10日平均值统计资料、NCEP 2.5°×2.5°分析资料以及温江站探空资料,针对2012年发生在成都的13次PM10典型污染过程进行了环流背景、动力条件、稳定度条件以及水汽条件的分析。结果表明:(1)PM10典型污染过程多发生在... 利用PM10日平均值统计资料、NCEP 2.5°×2.5°分析资料以及温江站探空资料,针对2012年发生在成都的13次PM10典型污染过程进行了环流背景、动力条件、稳定度条件以及水汽条件的分析。结果表明:(1)PM10典型污染过程多发生在南支波动较弱的环流型下,我省受偏西气流或西北气流控制。(2)大气中低层垂直运动较弱,低层为弱辐合,辐合层次较低,不利于污染物的水平和垂直扩散。(3)对流层中下层中常有逆温层或等温层存在,大气热力状态较稳定。(4)大气多为上干下湿的状态,湿层较浅薄。 展开更多
关键词 成都地区 PM10 气象要素
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采用同步型交替方向乘子法的微电网分散式动态经济调度算法 被引量:29
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作者 欧阳聪 刘明波 +1 位作者 林舜江 汉中 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期134-142,共9页
微电网中各类电源特性各异,网络通信能力不足以及对发电单元隐私保护的需求,对集中式经济调度提出了挑战。综合考虑常规发电机组的发电成本、新能源发电的弃置费用、储能装置的折旧费用及网络有功损耗,按照各发电单元和储能装置在网络... 微电网中各类电源特性各异,网络通信能力不足以及对发电单元隐私保护的需求,对集中式经济调度提出了挑战。综合考虑常规发电机组的发电成本、新能源发电的弃置费用、储能装置的折旧费用及网络有功损耗,按照各发电单元和储能装置在网络中的接入位置进行分区,从而建立微网分散式动态经济调度模型。采用同步型交替方向乘子算法,每次迭代过程中相邻区域之间仅需交换电压相角信息,即可实现各区域经济调度之间并行求解,从而得到最优解。并以某实际微网为测试系统,验证了所提算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 微电网 动态经济调度 分散式优化 同步型交替方向乘子法
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“8.13”四川清平群发性泥石流灾害成因及其影响 被引量:26
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作者 苏鹏程 韦方强 +3 位作者 汉中 游勇 程尊兰 徐爱松 《山地学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期337-347,共11页
汶川地震触发的大量崩塌滑坡改变了泥石流流域的物源条件,地震灾区震后泥石流活动呈现出愈加明显的高频率、群发性、大规模的特征。地处四川省绵竹市西北部的绵远河上游震后已多次暴发了泥石流。2010-08-13和08-18,在局地暴雨诱发作用下... 汶川地震触发的大量崩塌滑坡改变了泥石流流域的物源条件,地震灾区震后泥石流活动呈现出愈加明显的高频率、群发性、大规模的特征。地处四川省绵竹市西北部的绵远河上游震后已多次暴发了泥石流。2010-08-13和08-18,在局地暴雨诱发作用下,绵远河上游的清平乡和天池乡境内的24条沟谷同时暴发了泥石流,冲出的固体物质高达1.08×107m3,其中仅清平乡附近,泥石流堆积扇规模就达到7.62×106m3,泥石流淤满河道形成了1.5 km2的堰塞体,致使14人死亡和失踪,清平乡境内大量震后重建的民房遭淤埋,泥石流多次中断九环线的重要支线——绵(竹)茂(县)公路汉旺-清平段,直接经济损失高达4.3亿元。此次群发性泥石流灾害剧烈的改变着震后局部的河流微地貌形态,对灾后恢复重建和发展规划也将产生深远影响。本研究从汶川地震对绵远河上游泥石流流域物源条件的影响分析入手,着眼于泥石流形成的基本条件,分析了2010-08-13(简称"8.13")特大群发性泥石流的成因:汶川地震后绵远河上游两侧支沟内积聚的巨量固体松散物源是此次泥石流形成的前提条件;1 h雨强达37 mm、累计达203.5 mm的高强度暴雨是泥石流最直接的激发因素。泥石流物源区和堆积区的堆积物颗粒分析结果表明,泥石流以粘性泥石流活动为主。作为汶川地震后典型的次生山地灾害链过程,泥石流活动是自然地貌演化的必然结果,但此类远远超越常规规模和频率的泥石流灾害的影响将是一个长期的过程。因此,建议对危害居民点的重点沟谷提高泥石流治理标准,调整汛期的防洪方案。 展开更多
关键词 绵远河 泥石流 群发性 成因 汶川地震
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青藏高原东侧“2003.8.28”暴雨的集合预报试验 被引量:24
11
作者 陈静 李川 +1 位作者 汉中 何光碧 《高原气象》 CSCD 北大核心 2004年第z1期6-14,共9页
利用MM5模式和国家气象中心的T213模式的预报资料, 通过研究非绝热物理过程参数化方案对高原东侧“2003.8.28”暴雨数值预报的影响特征, 进行了多物理模式集合预报试验, 为开展青藏高原东侧集合预报扰动技术研究进行了试验。试验结果表... 利用MM5模式和国家气象中心的T213模式的预报资料, 通过研究非绝热物理过程参数化方案对高原东侧“2003.8.28”暴雨数值预报的影响特征, 进行了多物理模式集合预报试验, 为开展青藏高原东侧集合预报扰动技术研究进行了试验。试验结果表明, 模式物理参数化方案对中尺度降水预报结果有明显影响, 包括局地降水强度、空间分布型态、时间演变特征等。随着模式分辨率的提高, 积云对流参数化方案将增加小雨量级降水区域, 产生一些虚假降水, 就现阶段模式水平而言, 高分辨率集合预报应重点发展考虑强降水预报不确定性的集合预报模式系统。多物理模式集合预报的初步试验结果表明, 高分辨率集合预报可以改进单一确定性预报结果不稳定的缺点, 为强降水灾害性天气预报提供有价值的预报信息。 展开更多
关键词 青藏高原东侧 暴雨 预报不确定性 集合预报
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支持向量机(SVM)方法在降水分类预测中的应用 被引量:20
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作者 杨淑群 芮景析 汉中 《西南农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2006年第2期252-257,共6页
支持向量学习机(SVM)是基于统计学习理论的模式分类器,将SVM方法应用于降水异常的分类预测中尚属首次。主要利用1958—2003年逐月的74个环流特征量、NINO 3,NINO 4海温指数、相关区域海平面气压、500 HPA、100HPA有关指数资料等,分别建... 支持向量学习机(SVM)是基于统计学习理论的模式分类器,将SVM方法应用于降水异常的分类预测中尚属首次。主要利用1958—2003年逐月的74个环流特征量、NINO 3,NINO 4海温指数、相关区域海平面气压、500 HPA、100HPA有关指数资料等,分别建立了四川盆地5片区降水距平百分率大于50%(特多)和小于-50%(特少)的2个SVM推理模型,并进行了降水分类预测试验和2005年1-3月实际预测,结果显示出所建SVM推理模型的Ts评分较高,具有一定的预测能力,展示了SVM的优越性和推广前景,可在短期气候预测业务中参考应用。 展开更多
关键词 支持向量机(SVM) 推理模型 降水 分类预测
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一次川渝大暴雨的中尺度分析 被引量:19
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作者 康岚 汉中 +2 位作者 屠妮妮 肖红茹 张利红 《气象》 CSCD 北大核心 2008年第10期40-49,共10页
利用逐时FY-2CTBB资料、闪电资料、自动站雨量资料和经过再分析的中尺度格点分析场资料,分析2007年7月16—20日发生在川渝地区的暴雨天气过程中尺度特征,为评估、预报此类暴雨天气过程提供有价值的信息。分析结果表明:本次降水过程是高... 利用逐时FY-2CTBB资料、闪电资料、自动站雨量资料和经过再分析的中尺度格点分析场资料,分析2007年7月16—20日发生在川渝地区的暴雨天气过程中尺度特征,为评估、预报此类暴雨天气过程提供有价值的信息。分析结果表明:本次降水过程是高原涡和西南涡两个中尺度系统逐步耦合的结果,与上升气流相伴的强而深厚的正涡度柱是造成对流辐合体反复在相近区域生、消和暴雨反复在临近区域发生的重要因素之一;西南低涡环流中的三个中尺度云团系统(MCS)直接产生了本次暴雨过程的强降水,MCS的生消和青藏高原东部的对流云系具有翘翘板效应;对卫星云图Tbb值、闪电资料和强降水的综合分析表明闪电发生于降水之前约1~3小时,强降水基本出现在闪电密集区和低Tbb值重合区;闪电的移动方向基本可以代表对流旺盛区的移动方向,也就是未来可能出现强降水的方向。闪电突然增强或减弱对于追踪对流降水的发生和移向、判断强降水的增强或减弱、强降水出现时间、位置、变化趋势具有一定的指示意义。 展开更多
关键词 暴雨 西南涡 中尺度特征
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1979—2016年夏季西南涡活动及其与降水的关系 被引量:19
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作者 马勋丹 智协飞 +2 位作者 王静 陈静 汉中 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期198-206,共9页
利用1979—2016年ERA-Interim一日四次高度场、风场再分析资料,根据源地的不同将西南涡细分为九龙涡、盆地涡和小金涡,对1979—2016年夏季(6—8月)不同涡源的西南涡的活动规律及其降水特征进行统计分析。结果表明,夏季西南涡平均年发生... 利用1979—2016年ERA-Interim一日四次高度场、风场再分析资料,根据源地的不同将西南涡细分为九龙涡、盆地涡和小金涡,对1979—2016年夏季(6—8月)不同涡源的西南涡的活动规律及其降水特征进行统计分析。结果表明,夏季西南涡平均年发生频数为11.6 a^(-1),其中生成的盆地涡最多(9.3 a^(-1)),九龙涡次之(1.9 a^(-1)),小金涡最少(0.4 a^(-1))。就移动频率而言,盆地涡移出率最高(44.2%),其次为小金涡(30.8%),九龙涡最低(29.73%)。38 a中夏季高影响型西南涡共有140例,只有105例能移出源地。生命史超过36 h的高影响型西南涡都会带来降水,并且超过88%的概率会造成大雨及以上的降水。高影响型九龙涡和盆地涡产生大雨及以上天气的概率分别是83%、91%,远远高于小金涡。 展开更多
关键词 西南涡 移动路径 统计特征 暴雨
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基于数值预报产品的温度释用方法比较 被引量:16
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作者 徐琳娜 汉中 《四川气象》 2006年第2期4-5,14,共3页
为了选取适当的预报方法,运用于业务预报工作中的客观要素预报,我们以ECMWF数值预报输出产品为基础,对卡尔曼滤波(Klm)、最优子集回归(OSR)和岭回归(RR)三种方法针对温江、宜宾、内江、达县2005年6~7月的温度预报进行了探讨... 为了选取适当的预报方法,运用于业务预报工作中的客观要素预报,我们以ECMWF数值预报输出产品为基础,对卡尔曼滤波(Klm)、最优子集回归(OSR)和岭回归(RR)三种方法针对温江、宜宾、内江、达县2005年6~7月的温度预报进行了探讨。结果表明:在样本完全相同的情况下,三种预报方法效果相当,但从运行速度来看,RR最快,Klm其次,OSR最慢;在预报方法相同而样本长度不同的情况下,样本长度为60天的预报效果较好。 展开更多
关键词 温度 客观预报 方法 研究
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基于分布式内点法的多区域互联电力系统最优潮流分散式求解 被引量:15
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作者 陆文甜 刘明波 +1 位作者 林舜江 汉中 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第24期6828-6837,共10页
针对多区域互联电力系统分层分区调度的特点,将由上层控制中心管理的区域之间的联络线及其端节点定义为边界网络,从而构建区域变量之间存在重叠部分而区域之间不显含耦合约束的分散最优潮流模型。提出一种基于分布式内点法的多区域互联... 针对多区域互联电力系统分层分区调度的特点,将由上层控制中心管理的区域之间的联络线及其端节点定义为边界网络,从而构建区域变量之间存在重叠部分而区域之间不显含耦合约束的分散最优潮流模型。提出一种基于分布式内点法的多区域互联电力系统最优潮流分散式优化算法。首先,采用内点法将得到各区域的线性修正方程,从而可将其等价表示为各区域的二次规划模型。基于分层协调模式,信息在上层控制中心和各区域的本地控制中心之间进行交换,可实现二次规划模型的分散优化,且所交换的信息不涉及各个区域的私有数据。该算法在继承内点法二次收敛性优势的同时,其计算精度与集中式内点法的相当,且无需参数调整。以4个IEEE标准测试系统和一个6056节点实际系统作为测试系统,并与其它分散优化算法进行对比分析,检验新算法的有效性。 展开更多
关键词 多区域互联电力系统 最优潮流 分布式内点法 分散优化
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基于小时雨量的泥石流滑坡降雨特征分析 被引量:12
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作者 汉中 徐琳娜 +1 位作者 杨康权 陈朝平 《高原山地气象研究》 2011年第4期18-23,共6页
利用2007~2010年6~9月四川加密自动气象站雨量监测资料,分析了小时雨量特征,并结合其间的泥石流、滑坡地质灾害个例,对泥石流、滑坡发生时的降雨特点进行了分析。结果表明,1500m以下小时平均雨强较大时段出现在1~7时,1500m以上小时... 利用2007~2010年6~9月四川加密自动气象站雨量监测资料,分析了小时雨量特征,并结合其间的泥石流、滑坡地质灾害个例,对泥石流、滑坡发生时的降雨特点进行了分析。结果表明,1500m以下小时平均雨强较大时段出现在1~7时,1500m以上小时雨强较大时段出现在夜间10时至次日8时,短历时强降雨是诱发泥石流的关键因素,而滑坡的发生受降水的累计和滞后效应影响。海拔1500m以下,发生泥石流、滑坡一般需要50mm的降水,1500~3500m海拔,6小时降水有15~20mm,就有可能引发泥石流、滑坡,而在3500m以上,6小时降水有10~15mm即可。 展开更多
关键词 泥石流 滑坡 降雨 特征
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四川盆地东北部中尺度MCS暴雨过程分析 被引量:11
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作者 周长春 顾清源 汉中 《高原山地气象研究》 2009年第4期45-49,共5页
2009年6月19日凌晨至23时四川盆地东北部生了一次由MCS单体带来的大暴雨天气过程。本文主要对该大暴雨过程的天气尺度环流背景、中尺度系统特征和地形作用等进行了分析。结果显示:(1)高空低槽和地面冷锋位于四川盆地北部为此次暴雨发生... 2009年6月19日凌晨至23时四川盆地东北部生了一次由MCS单体带来的大暴雨天气过程。本文主要对该大暴雨过程的天气尺度环流背景、中尺度系统特征和地形作用等进行了分析。结果显示:(1)高空低槽和地面冷锋位于四川盆地北部为此次暴雨发生提供了有利的大尺度背景;(2)卫星云图及多普勒雷达回波表现出本次暴雨过程的直接系统是中尺度MCS单体;(3)能量、动力及水汽等的时空分布有利于MCS在四川盆地东北部产生;(4)非平衡值显示在MCS发展前几个小时其附近区域的大气已由平衡状态转为较强的非平衡状态,而在暴雨最强时刻,大气的非平衡性减弱并逐渐转为的准平衡状态;(5)大巴山地形抬升垂直速度对大暴雨的发生有促进作用。 展开更多
关键词 大暴雨 MCS 非平衡强迫 地形作用
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区域数值模式对两次暴雨过程的降水模拟比较 被引量:10
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作者 何光碧 陈静 +1 位作者 李川 汉中 《气象科技》 2006年第5期521-526,共6页
分析了应用于西南地区的MM5、GRAEPS、AREM和成都区域业务运行数值模式(η)4个区域模式对2004年6月29~30日成都邻近地区和9月2~6日四川盆地东北部的暴雨降水过程进行了模拟。模拟结果表明,4个区域模式对这两次强降水过程有不同程... 分析了应用于西南地区的MM5、GRAEPS、AREM和成都区域业务运行数值模式(η)4个区域模式对2004年6月29~30日成都邻近地区和9月2~6日四川盆地东北部的暴雨降水过程进行了模拟。模拟结果表明,4个区域模式对这两次强降水过程有不同程度的反映。MM5、GRAPES和AREM显示了较好的预报能力,特别是MM5和AREM模式的预报在落区、强度和降水演变上与实况较一致。AREM模式预报的雨区清晰,但降水强度偏弱;MM5模式在预报出强降水的同时,出现较多的虚假降水,对持续时间长的降水过程预报较好,GRAPES预报的雨区较不稳定,但对持续时间短的过程有较好的反映;η模式降水预报偏小太多,对6月30日的过程在盆地的预报无明显反映。因此,有必要加大区域模式本地化工作,发展适合西南地区的数值模式,开展数值集合预报技术研究,整体提高成都区域中心数值预报水平。 展开更多
关键词 数值模式 暴雨 比较
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支持向量机(SVM)方法在气象预报中的个例试验 被引量:9
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作者 汉中 杨淑群 刘波 《四川气象》 2005年第2期9-12,共4页
SVM(SupportVectorMachine)方法的基本思想是:通过非线性映射把样本空间映射到一个高维乃至于无穷维的特征空间(Hilbert空间),在特征空间中寻求最优划分或回归线性超平面,从而解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题。利用1998~2... SVM(SupportVectorMachine)方法的基本思想是:通过非线性映射把样本空间映射到一个高维乃至于无穷维的特征空间(Hilbert空间),在特征空间中寻求最优划分或回归线性超平面,从而解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题。利用1998~2000年9~11月T106-36小时预报的各种输出产品构造因子,以单站有无降水为预报对象,采用MOS法方式构造样本,通过训练建立了单站的晴雨SVM分类预报模型,利用1990~2000年4~9月ECMWF北半球的500hPa高度、850hPa温度、地面气压的0小时分析场资料,确定关键区域,构造预报因子,以PP法方式构造样本,通过训练建立了四川盆地内单站气温的SVM回归预报模型,并进行了模拟试验,结果表明,无论是单站晴雨的SVM分类预报模型还是单站平均气温的SVM回归预报模型都显示出了良好的预报能力。 展开更多
关键词 支持向量机(SVM) 分类 回归 个例试验
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