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基于Python的涉农职位招聘信息爬取与可视化分析 被引量：4
1
作者 张晨祥 宁璐 冯明歌 《计算机时代》 2023年第2期51-54,60,共5页
我国大中专毕业生人数不断增加,涉农求职者面临着复杂严峻的就业形势。求职者面对纷繁复杂的职位信息,难以快速高效地找到自己心仪的工作。本研究基于Python程序获取涉农职位数据,经清洗后,使用Echarts、Tableau等工具对职位数据进行可... 我国大中专毕业生人数不断增加,涉农求职者面临着复杂严峻的就业形势。求职者面对纷繁复杂的职位信息,难以快速高效地找到自己心仪的工作。本研究基于Python程序获取涉农职位数据,经清洗后,使用Echarts、Tableau等工具对职位数据进行可视化分析。将涉农求职者关注的相关就业因素,绘制出学历要求环形图、涉农职位需求分布图、福利待遇词云等可视化页面。该项研究有助于求职者筛选出自己心仪的职位,也为涉农求职者提供就业参考。 展开更多
关键词 PYTHON 涉农职位 网络爬虫 数据可视化
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高校就业数据可视化管理系统设计与实现
2
作者 张晨祥 宁璐 冯明歌 《电脑编程技巧与维护》 2022年第9期74-77,共4页
针对高校就业系统功能可能出现的不完善,该设计将现有就业系统进行优化,实现就业数据可视化的功能。优化后的就业系统将就业数据可视化分析后,通过图表形式展示出具体的就业情况,并可检测出往届毕业生就业数据的一般规律,预判应届毕业... 针对高校就业系统功能可能出现的不完善,该设计将现有就业系统进行优化,实现就业数据可视化的功能。优化后的就业系统将就业数据可视化分析后,通过图表形式展示出具体的就业情况,并可检测出往届毕业生就业数据的一般规律,预判应届毕业生的就业趋势。系统也可进行多角色用户登录,让毕业生可以登录系统提交并完善个人就业信息及档案派遣信息。设计从就业管理工作的实际需求出发,通过优化就业系统最大限度地突出数据的导向性。 展开更多
关键词 数据可视化 就业系统 B/S架构 UML语言
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大数据在乡村产业振兴中的应用研究——以北京市房山区北下寺村为例
3
作者 张晨祥 宁璐 冯明歌 《南方农机》 2022年第20期126-128,132,共4页
在乡村振兴的背景及政策支持下,乡村要发展,产业兴旺是重点。随着信息技术的快速发展,应将先进的信息技术应用在农业上,以促进乡村产业信息化进程。研究小组以北京市房山区北下寺村为例,从地方特产以及乡村旅游的优势入手,将农业生产、... 在乡村振兴的背景及政策支持下,乡村要发展,产业兴旺是重点。随着信息技术的快速发展,应将先进的信息技术应用在农业上,以促进乡村产业信息化进程。研究小组以北京市房山区北下寺村为例,从地方特产以及乡村旅游的优势入手,将农业生产、乡村旅游与信息技术相结合,利用农业大数据技术对各种相关数据进行分析,高效利用农业数据价值,更好地助力乡村产业兴旺。在探究北下寺村乡村产业现存问题的基础上,提出了一些产业发展的策略。 展开更多
关键词 乡村振兴 农业大数据 北下寺 产业兴旺
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