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基于CTH的不适定区域精确无监督立体匹配算法
1
作者
冯强
龙
王晓峰
+3 位作者
王海宇
陆正霖
丁坤岭
舒航
《重庆科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2024年第5期85-91,共7页
无监督立体匹配算法的准确性直接影响深度估计的质量。目前的无监督立体匹配算法普遍缺乏全局特征提取能力,在边缘和遮挡等不适定区域的视差估计精度较低。为此,提出了一种基于CNN和Transformer的不适定区域全局与局部特征提取的精确无...
无监督立体匹配算法的准确性直接影响深度估计的质量。目前的无监督立体匹配算法普遍缺乏全局特征提取能力,在边缘和遮挡等不适定区域的视差估计精度较低。为此,提出了一种基于CNN和Transformer的不适定区域全局与局部特征提取的精确无监督立体匹配算法。首先,提出了一种结合多尺度和跳跃连接特性的沙漏网络,设计了适用于立体匹配的CNN与Transformer并行特征提取(CTH)算法;其次,利用特征耦合单元(FCU)将局部特征与全局表示相融合,提升了模型整合全局信息的能力;最后,将原始视差监督损失函数引入基准模型的损失函数中,通过一致性损失引导网络学习更全面的特征。实验结果表明,与其他经典算法相比,该算法在不适定区域的精度和鲁棒性均有所提升。
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关键词
无监督立体匹配
CNN
TRANSFORMER
CTH
全局和局部特征提取
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职称材料
非瓣膜病心房颤动患者并发缺血性脑卒中的危险因素分析
2
作者
王大敏
邹露娟
+1 位作者
边云
冯强
龙
《中国医刊》
CAS
2024年第10期1090-1092,共3页
目的分析非瓣膜病心房颤动(NVAF)患者并发缺血性脑卒中(IS)的危险因素。方法选取2020年3月至2022年3月四川省凉山彝族自治州第一人民医院收治的239例NVAF患者为研究对象,根据是否并发IS将研究对象分为IS组(并发IS,92例)和非IS组(未并发I...
目的分析非瓣膜病心房颤动(NVAF)患者并发缺血性脑卒中(IS)的危险因素。方法选取2020年3月至2022年3月四川省凉山彝族自治州第一人民医院收治的239例NVAF患者为研究对象,根据是否并发IS将研究对象分为IS组(并发IS,92例)和非IS组(未并发IS,147例)。采用单因素分析及多因素logistic回归方法分析NVAF患者并发IS的独立影响因素。结果239例NVAF患者中,92例(38.49%)患者并发IS。IS组患者年龄≥75岁比例、合并糖尿病比例、合并高血压比例、总胆固醇(TC)、红细胞分布宽度(RDW)、左心房直径(LAD)均高于非IS组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄≥75岁、合并糖尿病、合并高血压、TC、RDW、LAD是NVAF患者并发IS的独立危险因素(P<0.05)。结论高龄、合并糖尿病或高血压以及TC、RDW、LAD水平升高是NVAF患者并发IS的危险因素。
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关键词
非瓣膜病心房颤动
缺血性脑卒中
危险因素
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职称材料
题名
基于CTH的不适定区域精确无监督立体匹配算法
1
作者
冯强
龙
王晓峰
王海宇
陆正霖
丁坤岭
舒航
机构
重庆科技大学数理科学学院
重庆科技大学电子与电气工程学院
出处
《重庆科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2024年第5期85-91,共7页
基金
重庆市自然科学基金面上项目“复杂场景下融合全局图神经网络和三维内蕴几何约束的精准立体视觉研究”(CSTB2022NSCQ-MSX0398)
重庆市研究生科研创新项目“复杂环境自动驾驶下融合双目立体视觉和激光雷达多模态的深度学习快速精确深度感知算法研究”(CYS240804)
重庆科技大学硕士研究生创新计划项目“复杂场景下基于BEV视角的融合双目立体视觉和激光雷达多模态精确深度感知算法研究”(YKJCX2321103)。
文摘
无监督立体匹配算法的准确性直接影响深度估计的质量。目前的无监督立体匹配算法普遍缺乏全局特征提取能力,在边缘和遮挡等不适定区域的视差估计精度较低。为此,提出了一种基于CNN和Transformer的不适定区域全局与局部特征提取的精确无监督立体匹配算法。首先,提出了一种结合多尺度和跳跃连接特性的沙漏网络,设计了适用于立体匹配的CNN与Transformer并行特征提取(CTH)算法;其次,利用特征耦合单元(FCU)将局部特征与全局表示相融合,提升了模型整合全局信息的能力;最后,将原始视差监督损失函数引入基准模型的损失函数中,通过一致性损失引导网络学习更全面的特征。实验结果表明,与其他经典算法相比,该算法在不适定区域的精度和鲁棒性均有所提升。
关键词
无监督立体匹配
CNN
TRANSFORMER
CTH
全局和局部特征提取
Keywords
unsupervised stereo matching
CNN
Transformer
CTH
global and local feature extraction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
非瓣膜病心房颤动患者并发缺血性脑卒中的危险因素分析
2
作者
王大敏
邹露娟
边云
冯强
龙
机构
四川省凉山彝族自治州第一人民医院神经内科
出处
《中国医刊》
CAS
2024年第10期1090-1092,共3页
基金
四川省医学会科研课题计划(S17108)。
文摘
目的分析非瓣膜病心房颤动(NVAF)患者并发缺血性脑卒中(IS)的危险因素。方法选取2020年3月至2022年3月四川省凉山彝族自治州第一人民医院收治的239例NVAF患者为研究对象,根据是否并发IS将研究对象分为IS组(并发IS,92例)和非IS组(未并发IS,147例)。采用单因素分析及多因素logistic回归方法分析NVAF患者并发IS的独立影响因素。结果239例NVAF患者中,92例(38.49%)患者并发IS。IS组患者年龄≥75岁比例、合并糖尿病比例、合并高血压比例、总胆固醇(TC)、红细胞分布宽度(RDW)、左心房直径(LAD)均高于非IS组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄≥75岁、合并糖尿病、合并高血压、TC、RDW、LAD是NVAF患者并发IS的独立危险因素(P<0.05)。结论高龄、合并糖尿病或高血压以及TC、RDW、LAD水平升高是NVAF患者并发IS的危险因素。
关键词
非瓣膜病心房颤动
缺血性脑卒中
危险因素
Keywords
Non-valvular atrial fi brillation
Ischemic stroke
Risk factors
分类号
R541 [医药卫生—心血管疾病]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CTH的不适定区域精确无监督立体匹配算法
冯强
龙
王晓峰
王海宇
陆正霖
丁坤岭
舒航
《重庆科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2024
0
下载PDF
职称材料
2
非瓣膜病心房颤动患者并发缺血性脑卒中的危险因素分析
王大敏
邹露娟
边云
冯强
龙
《中国医刊》
CAS
2024
0
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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