期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
工业城市人为源VOCs排放特征及典型行业控制对策:以聊城市为例 被引量：6
1
作者 冯如帆 伦小秀 +4 位作者 王强 李庆坤 黄浩瑜 李万勇 李丹 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期305-313,共9页
近年来以PM_(2.5)和臭氧(O_(3))为特征污染物的大气复合污染问题频发,VOCs是工业城市O_(3)和PM_(2.5)产生的重要前体物之一,明确VOCs排放来源及特征有利于精准减排以及PM_(2.5)和O_(3)协同控制措施的制定.聊城市是山东省典型工业城市,PM... 近年来以PM_(2.5)和臭氧(O_(3))为特征污染物的大气复合污染问题频发,VOCs是工业城市O_(3)和PM_(2.5)产生的重要前体物之一,明确VOCs排放来源及特征有利于精准减排以及PM_(2.5)和O_(3)协同控制措施的制定.聊城市是山东省典型工业城市,PM_(2.5)和O_(3)分别是秋冬季、夏季的首要污染物.本研究以聊城市为例,运用排放因子法构建2020年聊城市人为源VOCs排放清单,分析VOCs排放来源及特征并提出控制对策.结果表明:(1)2020年聊城市VOCs排放总量为28434.5 t,溶剂使用源(10551.5 t)、工艺过程源(6504.9 t)和移动源(6311.1 t)为主要排放来源,总占比为82%,与其他工业城市情况相似.(2)从空间分布来看,VOCs排放明显集中于城区,与工业企业及人口分布等具有密切联系.茌平区及东昌府区VOCs排放量较大,分别为6800.1、6333.4 t.(3)从三级排放源看,机动车(5748.4 t)、木材生产及胶粘剂使用(4586.7 t)、橡胶和塑料制品业(2849.2 t)等VOCs排放量较大,且排放的特征组分对大气中O_(3)及二次有机气溶胶的生成影响较显著.(4)通过对典型行业原辅材料和末端设施使用情况进行分析,发现建筑涂料使用、工业涂装和印刷印染行业溶剂型涂料使用量占比分别为49%、91%和56%,同时工业涂装、印刷印染以及石化与化工行业的高效末端设施使用数量占比总体不足20%,具有较大的减排潜力.研究显示,聊城市工业VOCs排放源减排潜力较大,应尽快推进典型行业低挥发性溶剂和高效末端设施的替代升级. 展开更多
关键词 PM_(2.5) 臭氧(O_(3)) 挥发性有机物(VOCs) 排放特征 减排潜力
下载PDF
山东省植物源挥发性有机物排放特征 被引量：2
2
作者 赵丹青 伦小秀 +3 位作者 王强 吴鞠 王璇 冯如帆 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期1487-1497,共11页
山东省夏季主要大气污染物为臭氧(O_(3)),植物源挥发性有机物(BVOCs)作为O_(3)生成的重要前体物,其排放量的准确计算将在大气污染防治中起到重要作用.本文对山东省9个优势树种降雨前后的BVOCs排放速率和相关气象因子进行实地监测,采用G9... 山东省夏季主要大气污染物为臭氧(O_(3)),植物源挥发性有机物(BVOCs)作为O_(3)生成的重要前体物,其排放量的准确计算将在大气污染防治中起到重要作用.本文对山东省9个优势树种降雨前后的BVOCs排放速率和相关气象因子进行实地监测,采用G95光温模型-遥感叶生物量校正法,结合树种蓄积量信息,计算得到山东省BVOCs排放总量.结果表明:(1)山东省2021年BVOCs总排放量为256837.21 t,排放物质以异戊二烯(25.75%)和含氧VOCs(36.61%)为主,单萜烯(18.20%)、倍半萜烯(5.83%)和其他VOCs(13.61%)相对较少.(2)森林和农田是主要的BVOCs排放源,排放量占比分别为58.81%和32.07%.(3)BVOCs排放量较大的4个城市分别为临沂市(11.92%)、潍坊市(9.81%)、济南市(9.53%)和烟台市(9.09%).(4)针叶树种侧柏(Platycladus orientalis)、赤松(Pinus densiflora),阔叶树种白蜡(Fraxinus chinensis)、刺槐(Robinia pseudoacacia)、杨树(Populus tomentosa)、栎树(Quercus mongolica)、柳树(Salix babylonica)7个树种BVOCs排放速率在降雨后均显著降低,降幅在20.71%~93.94%之间.研究显示,山东省夏季BVOCs排放量较高,具有明显的季节性特征;降雨可不同程度地降低植被BVOCs排放量,夏季O_(3)污染高发期可通过人工降雨或洒水降低O_(3)前体物浓度,削减O_(3)生成. 展开更多
关键词 植物源挥发性有机物(BVOCs) 排放量 山东省 降雨影响
下载PDF
聊城市城区夏季VOCs污染特征及来源解析 被引量：6
3
作者 李万勇 黄浩瑜 +9 位作者 王艳振 朱子博 王一秋 高艳珊 彭娜娜 伦小秀 黄亮 冯如帆 菅月诚 王强 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期6564-6575,共12页
基于聊城市2021年6月挥发性有机物(VOCs)和臭氧(O3)在线监测数据,系统分析了O3污染日和清洁日VOCs的浓度水平、组成特征、日变化特征和O3生成潜势(OFP),通过潜在源贡献因子法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT)识别了VOCs的潜在源区,利用... 基于聊城市2021年6月挥发性有机物(VOCs)和臭氧(O3)在线监测数据,系统分析了O3污染日和清洁日VOCs的浓度水平、组成特征、日变化特征和O3生成潜势(OFP),通过潜在源贡献因子法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT)识别了VOCs的潜在源区,利用特征物种比值和正定矩阵因子分解(PMF)模型对VOCs来源进行了解析.结果表明,聊城市2021年6月O3污染日和清洁日ρ(VOCs)小时均值分别为(115.38±59.12)μg·m^(-3)和(88.10±33.04)μg·m^(-3),各类别VOCs浓度水平在污染日和清洁日的大小均表现为:含氧挥发性有机物(OVOCs)>烷烃>卤代烃>芳香烃>烯烃>炔烃>有机硫.污染日和清洁日浓度差值较大的VOCs物种均出现在二者VOCs浓度小时均值贡献前10物种中.总VOCs、烷烃、炔烃、芳香烃、卤代烃和有机硫浓度日变化趋势表现为日间低于夜间,OVOCs浓度日变化呈现出白天高,夜间低的特征.OFP在污染日为285.29μg·m^(-3),在清洁日为212.00μg·m^(-3),OVOCs、烯烃和芳香烃对O3生成贡献大.PSCF和CWT结果发现,聊城市VOCs潜在源区集中分布在东昌府区北部和东北部以及茌平区中部和西南部.特征物种比值结果表明,聊城市VOCs可能较多来源于燃煤、汽油挥发和机动车尾气;PMF模型解析结果显示工业排放源(30.57%)、机动车尾气及油气挥发源(19.44%)、燃烧源(17.23%)、空气老化及二次生成源(13.69%)、溶剂使用源(12.75%)和天然源(6.32%)为聊城市VOCs的主要来源. 展开更多
关键词 聊城市 挥发性有机物(VOCs) 污染特征 臭氧生成潜势(OFP) 来源解析
原文传递
聊城市PM_(2.5)和O_(3)污染特征及气象因素影响分析 被引量：4
4
作者 菅月诚 赵铖博 +9 位作者 朱子博 王一秋 高艳珊 彭娜娜 黄亮 李万勇 黄浩瑜 冯如帆 伦小秀 王强 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期257-267,共11页
PM_(2.5)和O_(3)协同控制是我国“十四五”时期持续改善空气质量的关键,全面认识PM_(2.5)和O_(3)的污染特征及相关性是实现两者协同控制的重要基础.以聊城市为研究区域,分析了2019-2021年PM_(2.5)和O_(3)污染特征及相关性,并探究了气象... PM_(2.5)和O_(3)协同控制是我国“十四五”时期持续改善空气质量的关键,全面认识PM_(2.5)和O_(3)的污染特征及相关性是实现两者协同控制的重要基础.以聊城市为研究区域,分析了2019-2021年PM_(2.5)和O_(3)污染特征及相关性,并探究了气象因素对二者的影响.结果表明:(1)聊城市2019-2021年PM_(2.5)日均浓度和O_(3)-8 h-90per浓度均呈下降趋势,但夏季O_(3)污染和冬季PM_(2.5)污染形式仍十分严峻.在小时尺度上PM_(2.5)浓度呈“W型”与“N”型分布,O_(3)浓度呈“双峰双谷”分布.(2)与O_(3)浓度达标时相比,O_(3)超标时PM_(2.5)组分的平均浓度明显升高,二次无机离子(SNA)中SO_(4)^(2-)的平均浓度增长大,有机物组分中二次有机气溶胶(SOA)浓度增长大.(3)聊城市PM_(2.5)与O_(3)-8 h在春夏季呈正相关(0.14~0.499),冬季呈负相关(-0.259).春季和夏季,紫外辐射强度和相对湿度分别对PM_(2.5)-O_(3)-8 h正相关性起明显抑制作用;冬季,气压对PM_(2.5)-O_(3)-8 h负相关性起明显抑制作用.(4)决策树分析表明,温度>25.66℃、相对湿度<75.4%和风速<2.21 m·s^(-1)时,出现O_(3)污染及PM_(2.5)和O_(3)复合污染的概率分别为43.21%和51.85%. 展开更多
关键词 PM_(2.5) O_(3) 污染特征 皮尔逊系数 机器学习 聊城
原文传递
聊城市2020年大气污染物排放清单与空间分布特征研究 被引量：2
5
作者 黄浩瑜 高艳珊 +7 位作者 伦小秀 李庆坤 彭娜娜 黄亮 冯如帆 李万勇 菅月诚 王强 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期164-175,共12页
为准确掌握聊城市大气污染物排放情况,加强大气污染管控,本文采用“自上而下”与“自下而上”相结合的方法建立了聊城市2020年大气污染物排放清单.结果显示,2020年聊城市SO_(2)、NO_(x)、CO、VOCs、NH_(3)、PM_(10)、PM_(2.5)、BC、OC... 为准确掌握聊城市大气污染物排放情况,加强大气污染管控,本文采用“自上而下”与“自下而上”相结合的方法建立了聊城市2020年大气污染物排放清单.结果显示,2020年聊城市SO_(2)、NO_(x)、CO、VOCs、NH_(3)、PM_(10)、PM_(2.5)、BC、OC排放量分别为11.70×10^(3)、61.28×10^(3)、285.19×10^(3)、28.43×10^(3)、66.87×10^(3)、47.83×10^(3)、17.15×10^(3)、0.751×10^(3)、1.07×10^(3)t.其中,SO_(2)最大排放源为化石燃料固定燃烧源(64.96%),移动源为NO_(x)排放第一大源(71.27%),CO排放主要来源于工艺过程源(45.71%)和化石燃料固定燃烧源(32.88%),VOCs的主要排放源为溶剂使用源(37.11%)与工艺过程源(22.86%),农业源作为NH_(3)的主要排放源(87.65%),主要由畜禽养殖贡献.PM_(10)与PM_(2.5)的主要排放源为扬尘源(62.02%)、化石燃料固定燃烧源(17.88%)和工艺过程源(17.29%),BC和OC的主要排放源分别为移动源(90.79%)和化石燃料固定燃烧源(65.09%).空间分布结果显示,聊城市除NH_(3)以外的污染物高排放区域主要分布在人口密集、工业发达的东昌府区与茌平区,而NH_(3)高排放区域则主要分布在农业较为发达的冠县和莘县.为尽可能地降低排放清单的不确定性,需要在后续工作中优化活动水平数据质量,建立本地化排放因子数据库,为聊城市空气质量模拟预测与污染治理决策提供数据基础与科学支撑. 展开更多
关键词 排放清单 大气污染物 人为源 聊城市 排放特征
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部