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用固定化酶筛选模型从天然产物中筛选α-葡萄糖苷酶抑制剂 被引量：16
1
作者 卢大胜 吕敬慈 +3 位作者 雍克岚 陈旭 冯偲慜 顾慧娟 《中国新药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1411-1414,共4页
目的:用固定化酶筛选模型从天然产物中筛选α-葡萄糖苷酶抑制剂。方法:把α-葡萄糖苷酶固定化,模拟其在体内小肠壁上的情况,建立固定化酶筛选模型,先用α-葡萄糖苷酶抑制剂阿卡波糖对该模型进行验证,然后用该筛选模型对2种天然产物-虎... 目的:用固定化酶筛选模型从天然产物中筛选α-葡萄糖苷酶抑制剂。方法:把α-葡萄糖苷酶固定化,模拟其在体内小肠壁上的情况,建立固定化酶筛选模型,先用α-葡萄糖苷酶抑制剂阿卡波糖对该模型进行验证,然后用该筛选模型对2种天然产物-虎杖水溶性部位和广西血竭甲醇溶液进行筛选。结果:阿卡波糖对固定化α-葡萄糖苷酶和游离α-葡萄糖苷酶的IC50分别为0.413 mg.mL-1和0.126 mg.mL-1,虽然固定化酶被阿卡波糖抑制的IC50值是游离酶的3.3倍,但固定化酶筛选模型更准确地反映阿卡波糖的体内作用。虎杖水溶性部位和广西血竭的甲醇溶液对固定化α-葡萄糖苷酶的IC50分别为0.224 mg.mL-1和5.5μg.mL-1。结论:该筛选模型能很好的进行体外α-葡萄糖苷酶抑制剂的筛选,其筛选结果和文献报道相符。 展开更多
关键词 固定化酶 Α-葡萄糖苷酶抑制剂 天然产物 活性筛选
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新型交联试剂三羟甲基磷固定α-葡萄糖苷酶 被引量：4
2
作者 卢大胜 雍克岚 +1 位作者 陈旭 冯偲慜 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期61-64,共4页
用一种新型的交联剂-三羟甲基磷(THP)和壳聚糖载体固定α-葡萄糖苷酶。其最佳条件为:壳聚糖、THP和α-葡萄糖苷酶(0.1U/ml)的量分别为70mg、250mg和1μl;壳聚糖的颗粒要过120目筛,脱乙酰度要高,为93%;壳聚糖-THP的制备8min完成;在没氮... 用一种新型的交联剂-三羟甲基磷(THP)和壳聚糖载体固定α-葡萄糖苷酶。其最佳条件为:壳聚糖、THP和α-葡萄糖苷酶(0.1U/ml)的量分别为70mg、250mg和1μl;壳聚糖的颗粒要过120目筛,脱乙酰度要高,为93%;壳聚糖-THP的制备8min完成;在没氮气保护情况下,整个THP及壳聚糖-THP的制备在1h完成;酶与壳聚糖-THP在pH6.0下交联2h;除酶与壳聚糖-THP交联在5℃下进行,其他过程都在室温下进行。该固定化酶的酶活性OD值达到0.229,酶活力回收率为41.2%,是采用戊二醛作为交联剂活性的9倍,另外其酸碱稳定性、耐有机溶剂性、热稳定性及贮存稳定性与游离的酶和用戊二醛作交联剂固定的该酶相比较有较大提高。 展开更多
关键词 固定化 Α-葡萄糖苷酶 三羟甲基磷 戊二醛
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基于深度学习的供水管网实时智能调度研究 被引量：6
3
作者 蒲政衡 赵平伟 +3 位作者 冯偲慜 陈磊 仇坚 信昆仑 《给水排水》 CSCD 北大核心 2022年第11期166-172,共7页
针对供水管网实时调度控制问题,以上海市某区域为研究案例,利用深度学习算法,基于管网运行历史数据,构建了供水管网实时智能调度模型。通过分别构建以出厂压力、增压泵站出站压力、泵站水库液位为输出目标值的深度神经网络模型,实现了... 针对供水管网实时调度控制问题,以上海市某区域为研究案例,利用深度学习算法,基于管网运行历史数据,构建了供水管网实时智能调度模型。通过分别构建以出厂压力、增压泵站出站压力、泵站水库液位为输出目标值的深度神经网络模型,实现了该区域水厂出厂压力、增压泵启闭等智能调度指令的生成。与人工调度相比,智能调度指令可实现对非高峰时段管网冗余压力的有效降低,以及根据运行状态及时预判供水高峰的出现时间,减少由于人工调度经验不同导致的调度方案差异。未来通过拓展深度学习样本及完善智能指令评价机制,可进一步提升智能调度模型的实际应用效果。 展开更多
关键词 供水管网 优化调度 深度学习 数据驱动模型 人工神经网络
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基于一维卷积神经网络的短期用水量预测 被引量：5
4
作者 林昱道 赵平伟 +3 位作者 陈磊 冯偲慜 信昆仑 陶涛 《净水技术》 CAS 2022年第S01期34-39,共6页
供水系统短期用水量预测是管网系统异常检测的基础,预测的及时性和预测结果的准确性对后续工作有重要影响。目前,能有效应用于此方面的深度学习方法仍然较少,且已有的深度学习方法大部分基于人工特征提取,具有无法充分挖掘数据的问题,... 供水系统短期用水量预测是管网系统异常检测的基础,预测的及时性和预测结果的准确性对后续工作有重要影响。目前,能有效应用于此方面的深度学习方法仍然较少,且已有的深度学习方法大部分基于人工特征提取,具有无法充分挖掘数据的问题,无法最大限度发挥深度学习的优势。针对这些问题,文中将使用基于自动特征提取的一维卷积神经网络-门控循环单元(one-dimensional convolutional neural network-gated recurrent unit,Conv1D-GRU)模型,以充分挖掘数据信息,实现准确的需水量预测。最终,模型在测试集上的最小百分比误差达到1.677%。与门控循环神经网络(gated recurrent neural network,GRUN)模型和人工神经网络(artificial neural network,ANN)型相比,Conv1D-GRU模型具有预测精度高、鲁棒性强的特点。 展开更多
关键词 需水量预测 供水系统 卷积神经网络 门控循环神经网络 时间序列预测
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市北供水管网水力模型的更新维护 被引量：2
5
作者 张薇薇 薛明 冯偲慜 《净水技术》 CAS 2014年第A01期148-150,168,共4页
供水管网水力模型的精度是决定其可靠性和实用性的关键。模型的精度会随着管网数据的变化出现下降趋势。为恢复模型精度,保证模型应用的顺利开展,模型的更新维护工作需贯穿模型工作的整个过程。对市北供水管网模型更新维护过程进行论述... 供水管网水力模型的精度是决定其可靠性和实用性的关键。模型的精度会随着管网数据的变化出现下降趋势。为恢复模型精度,保证模型应用的顺利开展,模型的更新维护工作需贯穿模型工作的整个过程。对市北供水管网模型更新维护过程进行论述,并通过模型校核考查更新后模型精度,最后对模型工作提出相应建议。 展开更多
关键词 供水管网 水力模型 精度 更新 维护
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基于预测的城市供水管网运行评估方法 被引量：1
6
作者 赵平伟 蓝杨 +1 位作者 冯偲慜 王景成 《净水技术》 CAS 2023年第2期147-155,共9页
文中提出了一种基于预测的城市供水管网运行评估方法。基于精细化管理需求,为提高城市供水系统效率,响应节能供水号召,在此背景下,使用机器学习方法以及集成学习思想,首先利用了融合多纠偏机制的混合需水量预测模型对供水区域未来1 d的... 文中提出了一种基于预测的城市供水管网运行评估方法。基于精细化管理需求,为提高城市供水系统效率,响应节能供水号召,在此背景下,使用机器学习方法以及集成学习思想,首先利用了融合多纠偏机制的混合需水量预测模型对供水区域未来1 d的居民总需水量进行预测,然后提出了基于序列到序列的编解码网络结构对管网各个节点的水压进行分钟级预测。最后基于预测信息、节假日信息等提出了管网测压点的压力动态阈值的优化方法,实现了对城市供水管网整体运行状态的准确评估,为城市供水系统的水量调配提供调度指导,通过压力波动数据可以看出,研究所提供的阈值计算方法提高了调度决策水平。与此同时,文中以上海某区域为背景,通过需水量预测以及管道压力预测的方法,验证了所提出的模型在实际工作中,相较于传统模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 需水量预测 水压预测 压力动态阈值 供水管网状态评估 智能调度
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