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中国粮食期货与现货市场间的多重分形交互相关性研究 被引量:1
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作者 李杨 《数学的实践与认识》 北大核心 2024年第1期208-217,共10页
以中国的大豆、玉米和小麦的期货和现货价格为研究对象,运用多重分形非对称去趋势交互相关分析(MF-ADCCA)和多元多重分形去趋势交互相关分析(MV-MFDCCA)等多重分形分析方法探讨了中国粮食期货与现货市场之间交互关系的多重分形特征.实... 以中国的大豆、玉米和小麦的期货和现货价格为研究对象,运用多重分形非对称去趋势交互相关分析(MF-ADCCA)和多元多重分形去趋势交互相关分析(MV-MFDCCA)等多重分形分析方法探讨了中国粮食期货与现货市场之间交互关系的多重分形特征.实证结果表明,中国粮食期货与现货间的交互相关关系具有多重分形和非对称性特征,且粮食期货与现货间的交互关系的非对称性程度在不同的波动情形下存在差异.此外,粮食期货与现货系统之间的交互相关关系是多重分形的,且两个市场间的整体风险传染效应较弱. 展开更多
关键词 粮食期货 MF-ADCCA MV-MFDCCA 交互相关性 多重分形
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数字乡村发展对农村居民消费的影响机制实证研究
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作者 杜蓉 柳思维 《经济地理》 CSCD 北大核心 2024年第4期190-200,共11页
文章基于2009—2022年中国30个省(区、市)的面板数据,从中介和空间溢出视角探究了数字乡村发展水平对农村居民消费的影响机制。研究发现:(1)农村居民消费和数字乡村发展存在显著的空间相关性,数字乡村发展不仅有利于提升本地区农村居民... 文章基于2009—2022年中国30个省(区、市)的面板数据,从中介和空间溢出视角探究了数字乡村发展水平对农村居民消费的影响机制。研究发现:(1)农村居民消费和数字乡村发展存在显著的空间相关性,数字乡村发展不仅有利于提升本地区农村居民消费水平,且对邻近地区农村居民消费增长具有正向促进作用。(2)数字乡村发展水平对农村居民消费的影响具有异质性特征:从消费层次看,数字乡村发展水平对生存型消费和发展型消费的影响明显,对享受型消费的提升作用微弱;从分区域看,数字乡村发展水平对中西部地区农村居民消费的促进作用显著。(3)作用机制分析表明,数字乡村发展可以通过促进农村居民收入增加而间接促进农村居民消费。据此,提出应加快推进数字乡村建设、健全数字技术与农村产业融合机制、加强地区间协同发展和充分发挥数字经济对消费的外部性效应的对策建议。 展开更多
关键词 数字乡村 农村居民消费 农村居民收入 空间溢出 数字技术 产业结构
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空气质量指数与碳排放权价格的交互相关分析 被引量:4
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作者 《宜宾学院学报》 2019年第6期99-105,111,共8页
以深圳和湖北的空气质量指数与碳排放权的收盘价作为研究对象,运用多重分形去趋势交互相关分析(MF-DCCA)研究空气质量指数与碳排放权价格的动态交互相关关系.结果表明,空气质量指数与碳排放权价格的交互相关关系呈现显著的多重分形特征... 以深圳和湖北的空气质量指数与碳排放权的收盘价作为研究对象,运用多重分形去趋势交互相关分析(MF-DCCA)研究空气质量指数与碳排放权价格的动态交互相关关系.结果表明,空气质量指数与碳排放权价格的交互相关关系呈现显著的多重分形特征.小波动的持续性主要受空气质量指数与碳排放权价格的自相关的影响,而大波动的持续性主要受空气质量指数与碳排放权价格的交互相关的影响.而且,湖北空气质量指数与碳排放权价格的交互相关的多重分形强度大于深圳的.此外,交互相关的多重分形性归因于小波动与大波动的长程相关性和胖尾分布,且胖尾分布对多重分形性的贡献更大. 展开更多
关键词 空气质量指数 碳排放权价格 交互相关性 多重分形分析
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玉米进口来源国可依赖度分析
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作者 任昌振 《粮食科技与经济》 2023年第1期10-12,50,共4页
基于玉米进口量激增危及粮食安全的背景,对中国玉米主要进口来源国变化进行分析。运用2014—2019年的相关数据,通过出口产出弹性这一指标对各玉米进口来源国的可依赖度进行测算,得出美国、乌克兰、俄罗斯表现出较高可依赖度,缅甸、老挝... 基于玉米进口量激增危及粮食安全的背景,对中国玉米主要进口来源国变化进行分析。运用2014—2019年的相关数据,通过出口产出弹性这一指标对各玉米进口来源国的可依赖度进行测算,得出美国、乌克兰、俄罗斯表现出较高可依赖度,缅甸、老挝的出口产出弹性在1上下波动较大,具有较低可依赖度,巴西、阿根廷、法国作为重要玉米出口国,其市场可依赖度具有一定波动。建议积极拓展新的玉米进口来源,并扶持国内玉米产业。 展开更多
关键词 玉米 可依赖度 粮食安全 政策建议
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中国碳市场、能源股票市场和原油市场的多重分形分析 被引量:3
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作者 王宏勇 《南京财经大学学报》 2020年第2期49-59,共11页
随着中国碳排放权市场的建立和发展,碳市场的波动特征及其与其他金融市场之间的相互关系受到了广泛关注。以深圳碳排放权、沪深300能源指数和大庆原油的收益率序列为样本数据,运用多重分形分析法研究我国碳排放权市场、能源股票市场和... 随着中国碳排放权市场的建立和发展,碳市场的波动特征及其与其他金融市场之间的相互关系受到了广泛关注。以深圳碳排放权、沪深300能源指数和大庆原油的收益率序列为样本数据,运用多重分形分析法研究我国碳排放权市场、能源股票市场和原油市场波动的动力学特征、市场风险大小以及交互相关关系。实证研究表明,三个市场的波动均存在明显的多重分形特征,且碳市场的多重分形性强度大于能源股票市场和原油市场的多重分形性强度,意味着碳市场的风险大于后两个市场的风险。此外,证实了三个市场之间的交互相关性在不同时间标度下呈现出不同的多重分形特征。研究还发现,能源股票市场与原油市场的相关性最强,而碳市场与其他两个市场之间的相关性较弱。 展开更多
关键词 碳排放权市场 能源股票市场 原油市场 交互相关性 多重分形分析
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