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题名变系数模型误差方差的估计
被引量:3
- 1
-
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作者
冯井艳
张志强
李华鹏
-
机构
山西大同大学数学与计算机科学学院
-
出处
《山西大同大学学报(自然科学版)》
2010年第1期5-7,共3页
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基金
国家自然科学基金项目[10871072]
山西省自然科学基金项目[2007011014]
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文摘
变系数模型是由古典的线性模型发展而来,它们可以很好地检验函数系数随着协变量的变化程度.本文用PLR提出了变系数模型的误差方差的估计,并研究了它的渐近正态性,进一步用一个模拟例子来说明估计的结果是有效的.
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关键词
变系数模型
误差方差
Profile最小二乘估计
渐近正态性
-
Keywords
varying coefficient models
error variance
profile least-squares estimation
asymptotic normality
-
分类号
O212.7
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名具有不同光滑变量的变系数模型
被引量:2
- 2
-
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作者
张日权
冯井艳
-
机构
大同大学数学与计算机科学学院
-
出处
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2007年第3期444-451,共8页
-
文摘
本文探讨具有不同光滑变量的变系数模型的建模、估计和估计的渐近性.首先,从实际出发建立模型;然后,使用局部线性方法给出模型中未知函数的初始估计,再使用平均方法,给出它们的平均估计;进—步,给出这些平均估计的渐近正态性.两个模拟例子说明这一估计方法是有效的.
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关键词
变系数模型
不同光滑变量
局部线性方法
平均方法
渐进正态性
-
Keywords
asymptotic normality
different smoothing variables
varying-coefficient regression models
averaged estimate
local linear method
-
分类号
O212.7
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名ARCH模型绝对值序列的强大数定律
被引量:1
- 3
-
-
作者
张志强
冯井艳
张日权
-
机构
山西大同大学数学与计算机科学学院
-
出处
《雁北师范学院学报》
2007年第2期9-10,14,共3页
-
文摘
本文根据ARCH序列的相依性给出了ARCH模型绝对值序列的强大数定律.
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关键词
ARCH
绝对值
强大数定律
-
Keywords
ARCH
absolute value, strong law of large numbers
-
分类号
O211.4
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名不同自变量的变系数模型的估计
- 4
-
-
作者
冯井艳
张日权
张志强
-
机构
山西大同大学数学与计算机科学学院
华东师范大学金融与统计学院
-
出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2010年第2期225-235,共11页
-
基金
国家自然科学基金(10871072)
教育部博士点基金(20090076110001)
+1 种基金
山西自然科学基金(2007011014)
山西大同大学科研基金(2007k06)资助课题
-
文摘
讨论具有不同自变量的变系数模型的函数系数的估计及其大样本性质。使用局部线性方法和积分方法,得到函数系数的积分估计;由于该估计有较大的方差,进一步使用回切法改进这一估计,获得了函数系数的改进估计;同时,研究了改进估计的渐近正态性。最后,用模拟例子说明提出的估计方法是有效的。
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关键词
变系数模型
局部线性方法
积分方法
回切法
渐近正态性
-
Keywords
Varying-coefficient regression models, different smoothing variables, local linear method, integrated estimate, back-fitting procedure, asymptotic normality.
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名函数系数部分线性模型的B样条估计
- 5
-
-
作者
冯井艳
熊嫔华
-
机构
山西大同大学数学与计算机科学学院
华东师范大学金融与统计学院
-
出处
《山西大同大学学报(自然科学版)》
2013年第1期1-2,21,共3页
-
基金
山西大同大学科研项目[2010K4]
国家自然科学基金项目[1117112]
国家统计局重点科研项目[2011LZ051]
-
文摘
函数系数部分线性模型是一个比较广泛的模型,其常数项函数和系数函数具有不同的自变量,这给模型的估计带来了不小的挑战。利用B样条方法同时给出该模型的常数项函数和系数函数的估计,给出了估计的相合性、渐近正态性以及收敛速度,且该收敛速度达到了非参数最优收敛速度;最后,模拟说明了B样条方法对该模型的估计是有效的。
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关键词
函数系数部分线性模型
B样条
渐近正态性
-
Keywords
functignal-coefficient partially linear regression model
B-spline
asymptotic normality
-
分类号
O201.7
[理学—数学]
-
-
题名变系数ARCH模型绝对值序列的强大数定律
- 6
-
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作者
张志强
冯井艳
-
机构
山西大同大学数学系
-
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2009年第3期275-280,共6页
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基金
山西省自然科学基金项目(2007011014)
山西大同大学科研项目(2007K06)资助。
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文摘
本文提出一种新的模型:变系数ARCH模型,其中系数是时间变量的函数,这与在不同的时间区间上拟和模型时系数是不同的这一事实是相符的,所以这一模型更符合实际,更合理。由于系数是时间变量的函数,所以这一模型有许多潜在的优点,它更具有灵活性。在本文中我们主要研究变系数ARCH模型绝对值序列的强大数定律。
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关键词
变系数
ARCH
强大数定律
-
Keywords
Varying-coefficient, ARCH, strong law of large numbers.
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分类号
O211.4
[理学—概率论与数理统计]
-
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题名一类新的变系数模型的积分估计
- 7
-
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作者
张日权
张志强
冯井艳
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机构
山西大同大学数学与计算机科学学院
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出处
《山西大同大学学报(自然科学版)》
2007年第5期1-5,共5页
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基金
山西省自然科学基金资助项目[2007011014]
山西大同大学科研项目[2007K06]
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文摘
该文从实际出发给出了一类实用范围较广的变系数模型,它们的系数函数的自变量(也称光滑变量)不完全一致.首先,使用局部线性方法给出模型的系数函数的初始估计;然后使用积分方法,给出它们的积分估计;进一步,研究这些积分估计的渐近正态性.模拟结果说明该估计方法的有效性.
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关键词
变系数模型
光滑变量
局部线性方法
积分方法
渐近正态性
-
Keywords
varying-coefficient models
smoothing variables
local linear method
integration method
asymptotic normality
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名函数系数部分线性回归模型的变量选择方法
- 8
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作者
冯井艳
鞠思秋
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机构
山西大同大学数学系
华东师范大学金融与统计学院
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出处
《太原师范学院学报(自然科学版)》
2012年第4期75-77,共3页
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基金
山西大同大学科研项目(2010K4)
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文摘
函数系数部分线性回归模型是变系数模型中的一种特殊情形,文章对这种新的变系数模型的变量选择问题进行了主要研究.首先,运用局部多项式方法得到非参数项的估计,并且使用B样条逼近函数系数,选取SCAD惩罚作为变量选择方法.其次,得到了估计的渐近性质.最后,模拟说明了该估计方法较好地达到了变量选择的目的.
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关键词
变量选择
B样条
SCAD惩罚函数
局部多项式
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Keywords
variable selection
B-spline
SCAD penalty
local polynomial
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分类号
O201.7
[理学—数学]
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题名不同光滑变量的变系数模型的系数函数的有效估计
- 9
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作者
冯井艳
张日权
卢准炜
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机构
山西大同大学数学系
太原理工大学数学系
华东师范大学统计系
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出处
《太原科技大学学报》
2008年第6期426-428,共3页
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文摘
探讨不同自变量的变系数模型的系数函数的估计及其渐近性。使用局部线性方法和平均方法给出系数函数的平均估计,对平均估计使用回切法给出系数函数的有效估计,给出它们的渐近正态性,模拟例子说明这个估计的有效性。
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关键词
变系数模型
不同自变量
局部线性方法
平均方法
回切法
有效估计
渐近正态性
-
Keywords
varying-coeffcient regression models, different smoothing variables, local linearmethod, averaged esti- mate, a one-step back-fitting procedure, effcient estimate, asymptotic normality
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分类号
O212.7
[理学—概率论与数理统计]
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