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考虑风电条件风险的水火风联合调度模型及求解
1
作者
张彬桥
张松甲
+3 位作者
冉
远航
李述喻
杨文娟
余泽发
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期394-403,共10页
在“双碳”战略和高比例可再生能源并网政策背景下,为准确量化风电等新能源消纳成本及其随机性造成的风险损失以支持电力调度决策,采用CVaR建模风电随机性造成的弃风和弃负荷条件风险值,并应用Copula函数计算连续马尔可夫链风速模型预...
在“双碳”战略和高比例可再生能源并网政策背景下,为准确量化风电等新能源消纳成本及其随机性造成的风险损失以支持电力调度决策,采用CVaR建模风电随机性造成的弃风和弃负荷条件风险值,并应用Copula函数计算连续马尔可夫链风速模型预测风电出力,建立风电不确定风险损失、发电成本和污染排放最小的水火风电短期多目标调度模型。并通过可变外部种群规模、增强局部搜索能力和基于K近邻距离的精英种群淘汰规则3方面改进SPEA2算法以对该模型进行高效求解。仿真结果显示CVaR能很好建模风电不确定风险,并通过改进SPEA2找到更好的Pareto最优解集。
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关键词
多目标优化
风电
不确定性
条件风险价值
改进SPEA2
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职称材料
题名
考虑风电条件风险的水火风联合调度模型及求解
1
作者
张彬桥
张松甲
冉
远航
李述喻
杨文娟
余泽发
机构
三峡大学电气与新能源学院
梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学)
中国长江电力股份有限公司
大唐云南发电有限公司
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期394-403,共10页
基金
国家自然科学基金(52077120)
大唐云南发电有限公司科技项目(CDTJKZX2019034)。
文摘
在“双碳”战略和高比例可再生能源并网政策背景下,为准确量化风电等新能源消纳成本及其随机性造成的风险损失以支持电力调度决策,采用CVaR建模风电随机性造成的弃风和弃负荷条件风险值,并应用Copula函数计算连续马尔可夫链风速模型预测风电出力,建立风电不确定风险损失、发电成本和污染排放最小的水火风电短期多目标调度模型。并通过可变外部种群规模、增强局部搜索能力和基于K近邻距离的精英种群淘汰规则3方面改进SPEA2算法以对该模型进行高效求解。仿真结果显示CVaR能很好建模风电不确定风险,并通过改进SPEA2找到更好的Pareto最优解集。
关键词
多目标优化
风电
不确定性
条件风险价值
改进SPEA2
Keywords
multi-objective optimization
wind power
uncertainty
conditional value-at-risk(CVaR)
improved strength Pareto evolutionary algorithm 2(ISPEA2)
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
考虑风电条件风险的水火风联合调度模型及求解
张彬桥
张松甲
冉
远航
李述喻
杨文娟
余泽发
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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