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一种广义BFGS Levenberg-Marquardt算法 被引量:1
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作者 祥麟 韦增欣 《广西科学》 CAS 2016年第5期428-431,共4页
提出一种基于BFGS更新的Levenberg-Marquardt算法,该算法不仅具有全局收敛性和二次收敛速度,而且可以更有效地求解大规模优化问题.数值实验表明,该算法在求解大规模绝对值方程问题方面也是有效的.
关键词 广义Levenberg-Marquardt算法 BFGS更新 全局收敛性 绝对值方程
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解绝对值方程的广义信赖域算法
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作者 盛洲 袁功林 祥麟 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第6期2078-2083,共6页
绝对值方程是一个不可微的NP-hard问题。基于︱x︱次梯度的广义Jacobian矩阵,提出了广义的信赖域算法。证明了该算法是适定的,同时在一定的条件下具有全局收敛性。数值实验表明该算法对于求解绝对值方程问题(最大维数达到2 000)是有效的。
关键词 绝对值方程 信赖域算法 广义Jacobian矩阵 全局收敛性
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