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题名考虑供需优先特性的JSQ型空车调配优化模型及算法
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作者
张家瑞
李海鹰
王莹
冀柯维
罗涛
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机构
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
北京交通大学交通运输学院
中铁特货物流股份有限公司市场部
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出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期9-17,共9页
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基金
中铁特货物流股份有限公司科技研究开发计划(ZTTH-2022-WT-032)。
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文摘
面向铁路商品汽车运输JSQ型车辆的空车调配问题,首先总结其调配计划制定-执行流程,将站点装车重要程度、空车库存及缓冲、路局存车限制等要素抽象为出空、需空优先特性,结合路网点线能力制约,提炼JSQ型空车调配问题关键要素;其次,构建供需网络及网络流模型,给出各优先特性的参数标定条件,实现JSQ型空车调配问题的数学描述;然后,通过拉格朗日松弛将原问题松弛为最小费用最大流问题,设计基于Ford Fulkson方法及优先队列优化的Bellman Ford算法求解松弛问题;最后,基于中铁特货跨局调配数据验证模型及算法有效性、基于中铁特货历史数据完成全路规模下的压力测试,通过与商用求解器的对比,表明本文方法能够准确、高效地实现优化。
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关键词
空车调配
JSQ型车
供需优先特性
网络流问题
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Keywords
empty car distribution
JSQ railway cars
priorities of supplies and demands
network flow problem
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分类号
U292.3
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于随机森林算法的JSQ6型车走行时间预测研究
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作者
冀柯维
王莹
张家瑞
周姗姗
李苏
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机构
北京交通大学交通运输学院
中铁特货物流股份有限公司运输调度中心
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出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2024年第12期145-151,共7页
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基金
中铁特货物流股份有限公司科技研究开发计划项目(ZTTH-2022-WT-032)。
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文摘
在铁路货物运输过程中,准确预测车辆的走行时间有助于调度人员提前制定运输组织方案和车辆装卸计划,也便于货主了解货物运到时间。为探讨商品汽车铁路运输专用车辆JSQ6型车走行时间预测问题,在分析JSQ6型车走行特点的基础上,从车辆空间状态和车辆自身状态角度分析,提炼出距到站距离、距到站车站数量、距到站技术站数量、车组中JSQ6型车数量、JSQ6型车编组方式和上报数据来源等影响JSQ6型车走行时间的因素,从提高JSQ6型车走行时间预测的准确度出发,设计了基于随机森林模型的车辆走行时间预测方法。结果表明,该模型的拟合度为0.908,均方差为41.565,相较于既有车辆走行时间预测的结果具有更高的准确度,更适合JSQ6型车的走行时间预测问题,可实现较好的预测效果。
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关键词
铁路货物运输
车辆走行时间
影响因素
预测模型
随机森林
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Keywords
Railway Freight Transportation
Vehicle Travel Time
Influencing Factor
Prediction Model
Random Forest
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分类号
U292.4
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名一道导数试题的解法探究
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作者
冀柯维
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机构
河北省衡水第一中学
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出处
《数理化解题研究》
2018年第1期56-57,共2页
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文摘
通过对一道函数与导数中的不等式恒成立问题,进行了多角度、多层次的分析与研究,渗透了数学中重要的思想方法,拓展了解题思路.
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关键词
分类讨论
参变分离
特殊与一般
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分类号
G632
[文化科学—教育学]
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