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基于网络搜索数据的GDP组合预测研究
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作者 王书平 卢子晗 《黑龙江科学》 2024年第8期44-48,共5页
网络搜索数据(Web Search Data, WSD)是研究宏观经济现象的重要微观信息依据。从需求、供给与政策环境等方面选取和筛选关键词来合成网络搜索指数,采用金枪鱼群(Tuna Swarm Optimization, TSO)算法优化的最小二乘支持向量回归(Least Squ... 网络搜索数据(Web Search Data, WSD)是研究宏观经济现象的重要微观信息依据。从需求、供给与政策环境等方面选取和筛选关键词来合成网络搜索指数,采用金枪鱼群(Tuna Swarm Optimization, TSO)算法优化的最小二乘支持向量回归(Least Squares Support Vector Regression, LSSVR)模型,对GDP进行预测。结果表明,网络搜索指数与GDP具有强相关性,合成的网络搜索指数能较好地反映GDP的波动走势;网络搜索数据的加入使得预测结果呈现出强时效性,预测效果及预测精度都取决于对最优模型的选择,引入参数智能优化算法可提高模型的预测性能。提出的TSO-LSSVR&WSD模型充分利用网络搜索数据及组合预测优势,提高了GDP的预测精度和时效性,可应用于宏观经济指标预测中。 展开更多
关键词 GDP预测 组合预测 网络搜索数据 金枪鱼群算法 LSSVR模型
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网络搜索数据与我国GDP的关联机理分析
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作者 王书平 卢子晗 《中国商论》 2024年第6期115-118,共4页
网络搜索数据是研究我国宏观经济现象的重要微观信息依据。本文从需求、供给与政策三方面选取和筛选关键词合成网络搜索指数,并与我国GDP进行相关性研究。结果表明:网络搜索指数与GDP的相关性较高,且两者存在长期均衡关系与短期误差修... 网络搜索数据是研究我国宏观经济现象的重要微观信息依据。本文从需求、供给与政策三方面选取和筛选关键词合成网络搜索指数,并与我国GDP进行相关性研究。结果表明:网络搜索指数与GDP的相关性较高,且两者存在长期均衡关系与短期误差修正机制,当GDP逐渐偏离均衡,将会以1~2个月的调整速度从非均衡态过渡到均衡态;网络搜索指数的增长对我国GDP有促进作用。 展开更多
关键词 网络搜索数据 GDP VAR模型 主成分分析 宏观经济
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中国铜需求量景气指数编制与预测研究
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作者 王书平(译) 卢子晗 《价格理论与实践》 北大核心 2024年第3期138-143,223,共7页
铜是全球走向净零排放道路上最关键的原材料,编制中国铜需求量指数对我国绿色低碳发展具有重要意义。本文首先选取了宏观经济领域及5个铜下游行业的32个指标构建中国铜需求量景气指数指标体系;其次,采用主客观赋权法结合确定指标权重,... 铜是全球走向净零排放道路上最关键的原材料,编制中国铜需求量指数对我国绿色低碳发展具有重要意义。本文首先选取了宏观经济领域及5个铜下游行业的32个指标构建中国铜需求量景气指数指标体系;其次,采用主客观赋权法结合确定指标权重,在此基础上选用月度指标数据编制景气指数;再次,根据界限值将景气度分为“偏热”“正常”“偏冷”三个区间,并输出景气信号灯;最后,分类预测32个指标,用延长一个月的数据编制景气指数作为其预测值。研究发现:景气指数与铜需求量增长率之间相关性较高,两者趋势基本保持一致;PMI调整对景气信号灯的预测精度有一定的提升效果。整体来看,该研究与国内铜需求量发展状况吻合良好,能为国内铜矿和铜材企业的生产计划、进出口计划提供前瞻性指导。 展开更多
关键词 铜需求量 景气指数 预测研究 PMI调整
原文传递
中国铜需求量景气指数构建与研究
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作者 王书平 《世界有色金属》 2023年第11期193-195,共3页
本文首先分析了影响中国铜需求量的因素,在此基础上选取了我国宏观经济领域以及5个铜下游行业的指标数据作为指标初选组;其次利用时差相关分析等方法对初选指标进行筛选,确定32个指标为最终组指标体系;最后,采用合成指数方法测算了2020... 本文首先分析了影响中国铜需求量的因素,在此基础上选取了我国宏观经济领域以及5个铜下游行业的指标数据作为指标初选组;其次利用时差相关分析等方法对初选指标进行筛选,确定32个指标为最终组指标体系;最后,采用合成指数方法测算了2020年1月至2021年12月的中国铜需求量景气指数。结果发现:铜需求量景气指数与铜消费增长率走势基本一致,二者体现出较高的相关性,说明该景气指数能有效地刻画中国铜消费的景气波动程度,较好地描述中国铜需求量市场;此外,该景气指数也具有一定预警功能。 展开更多
关键词 铜需求量 景气指数 合成指数 指标体系
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