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一种改进的基于Harris的角点检测方法 被引量:42
1
作者 毛雁明 +1 位作者 王运琼 冯乔生 《计算机技术与发展》 2009年第5期130-133,共4页
在研究Harris角点检测算法时发现该算法对一些图像进行角点提取时,存在提取伪角点、角点信息丢失和位置偏移,而且在进行非极大值抑制时不易设置阈值等现象。提出了在进行非极大值抑制时采用双阈值法,分别设置一个相对大和一个相对小的... 在研究Harris角点检测算法时发现该算法对一些图像进行角点提取时,存在提取伪角点、角点信息丢失和位置偏移,而且在进行非极大值抑制时不易设置阈值等现象。提出了在进行非极大值抑制时采用双阈值法,分别设置一个相对大和一个相对小的两个阈值,从而得到同一图像不同阈值的角点信息,通过角点信息对比能够很好地解决角点信息丢失和位置偏移并能消除一部分伪角点,然后利用SUSAN的思想消除剩余的伪角点。通过对比实验表明,文中算法提取角点非常有效,比Harris算法具有更好的角点检测性能。 展开更多
关键词 HARRIS角点检测 SUSAN角点检测 特征提取
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k-部排序本体相似度计算 被引量:18
2
作者 任友俊 +1 位作者 徐坚 高炜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第4期1094-1096,共3页
将本体图中每个顶点的相关信息用一个向量表示。根据本体图自身的结构将顶点分成k个部分。在每个部分中选取样本点组成S,并选择相应的排序亏损函数。运用k-部排序学习算法得到最优排序函数,从而将本体结构图中每个顶点映射成一个实数,... 将本体图中每个顶点的相关信息用一个向量表示。根据本体图自身的结构将顶点分成k个部分。在每个部分中选取样本点组成S,并选择相应的排序亏损函数。运用k-部排序学习算法得到最优排序函数,从而将本体结构图中每个顶点映射成一个实数,通过比较实数间的差值判断两概念的相似程度。实验表明该方法对于计算本体概念间的相对相似度是有效的。 展开更多
关键词 本体 相似度计算 k-部排序 排序函数 排序亏损函数
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基于排序学习方法的本体映射算法 被引量:18
3
作者 高炜 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第9期59-61,共3页
本体映射作为实现多本体间相互操作的重要手段,已广泛应用于诸多科学领域.根据本体自身的结构设计边权值函数和函数,利用排序算法将多本体图映射成实直线,通过比较两概念对应实数间的差值或排名的接近程度判断它们的相似程度,由此得到... 本体映射作为实现多本体间相互操作的重要手段,已广泛应用于诸多科学领域.根据本体自身的结构设计边权值函数和函数,利用排序算法将多本体图映射成实直线,通过比较两概念对应实数间的差值或排名的接近程度判断它们的相似程度,由此得到对应的本体映射.实验表明,该算法有较高的效率. 展开更多
关键词 本体映射 排序 铰接亏损函数
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角点检测方法研究 被引量:7
4
作者 毛雁明 《现代计算机》 2008年第10期86-88,107,共4页
根据实现方法不同可将角点检测方法分为两大类:基于边缘的角点检测方法与基于灰度变化的角点检测方法,并对现有的角点检测方法作了较为详细的分析与比较,指出角点检测技术的研究与发展方向。
关键词 角点检测 SUSAN HARRIS
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k-部排序学习算法的可学习性分析 被引量:6
5
作者 甘健侯 +1 位作者 任友俊 高炜 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期177-183,共7页
分析在特定假设空间下k-部排序学习算法的可学习性.给出k-部排序可学习和可有效学习的概念,得到样本复杂度的上界以及k-部排序算法可有效学习的一个充分条件,同时给出与计算复杂度相关的若干结果.最后,将部分结果推广到限制模型中.
关键词 统计学习理论 可学习性 k-部排序算法 样本复杂度 计算复杂度
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基于优先图的本体相似度计算 被引量:5
6
作者 徐坚 高炜 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第28期252-255,共4页
本体概念的相似度计算是信息检索的重要研究课题。通过优先图的构造和核函数方法得到关于排序代价函数的正则平方最小框架,利用表示理论得到模型的解,从而将原本体图映射到实直线,原本体图中每个顶点映射到对应实数。原本体图中概念之... 本体概念的相似度计算是信息检索的重要研究课题。通过优先图的构造和核函数方法得到关于排序代价函数的正则平方最小框架,利用表示理论得到模型的解,从而将原本体图映射到实直线,原本体图中每个顶点映射到对应实数。原本体图中概念之间的相似度通过它们对应实数间的差值来判定。将该算法分别应用于计算机和生物本体,实验数据表明新算法有较高的P@N命中率。 展开更多
关键词 本体 相似度计算 排序 优先图 核方法
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基于本体的概念相似度计算模型研究 被引量:3
7
作者 夏幼明 《曲靖师范学院学报》 2010年第3期67-70,共4页
概念相似度研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容.通过对传统相似度计算方法进行分析,提出了一种改进的概念相似度计算模型.该计算模型在计算相似度时不仅改进了语义距离、层次差、语义重合度的计算方法,还考虑了节点密度... 概念相似度研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容.通过对传统相似度计算方法进行分析,提出了一种改进的概念相似度计算模型.该计算模型在计算相似度时不仅改进了语义距离、层次差、语义重合度的计算方法,还考虑了节点密度和有向边类型对相似度计算的影响.实验结果表明,该方法充分利用了本体层次树的结构特点来计算概念之间的相似度,全面地量化了本体概念节点间的语义相似度,提高了概念间相似度计算的准确性. 展开更多
关键词 本体 节点密度 边类型 语义相似度 计算模型
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本体稀疏矩阵学习以及在相似度计算中的应用 被引量:6
8
作者 范全润 高炜 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期118-123,共6页
在大数据背景下,本体所包含的概念越来越多,其结构也越来越复杂.这要求其对应的本体算法能高效地降低计算的维度,进而减少计算复杂度.将原有的本体稀疏向量学习模型进行扩展,提出本体稀疏矩阵学习模型.通过矩阵导数计算设计一种迭代算... 在大数据背景下,本体所包含的概念越来越多,其结构也越来越复杂.这要求其对应的本体算法能高效地降低计算的维度,进而减少计算复杂度.将原有的本体稀疏向量学习模型进行扩展,提出本体稀疏矩阵学习模型.通过矩阵导数计算设计一种迭代算法来获取逼近最优解.实验表明新算法在特定的本体应用领域有较高的效率. 展开更多
关键词 本体 相似度计算 本体映射 稀疏矩阵
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基于primal RankRLS方法的本体映射算法 被引量:4
9
作者 徐坚 高炜 《云南师范大学学报(自然科学版)》 2014年第3期37-40,共4页
本体映射作为实现多本体间相互操作的重要手段,已广泛应用于诸多领域.应用原始RankRLS算法,将多本体图映射到实数轴,由此将本体图中每个顶点都映射成实数.通过比较两概念对应实数间的差值得到本体映射.实验表明,该算法有较高的效率.
关键词 本体 本体映射 排序 优先图Primal RankRLS
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基于谱图理论的本体相似度计算 被引量:4
10
作者 徐坚 孙瑜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第28期110-112,157,共4页
概念的语义相似度研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容。将与某概念相关的信息表示为一个向量,建立原本体图的伴随图。用ε-领域方法定义边,用高斯核函数定义边的权值。通过计算图拉普拉斯矩阵的次小特征值对应的特征向量... 概念的语义相似度研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容。将与某概念相关的信息表示为一个向量,建立原本体图的伴随图。用ε-领域方法定义边,用高斯核函数定义边的权值。通过计算图拉普拉斯矩阵的次小特征值对应的特征向量得到本体相似度计算函数。实验结果表明该算法是有效的。 展开更多
关键词 本体 概念相似度 谱图理论 拉普拉斯Beltrami算子 高斯核函数
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基于k-部排序学习方法的本体映射算法 被引量:4
11
作者 高炜 《苏州科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2012年第2期60-62,71,共4页
本体映射作为实现多本体间相互操作的重要手段,已广泛应用于诸多领域。利于k-部排序学习算法得到最优排序函数,从而将多本体结构图中每个顶点映射成一个实数,通过比较来自不同本体顶点对应实数间的差值判断概念间的相似程度。实验表明:... 本体映射作为实现多本体间相互操作的重要手段,已广泛应用于诸多领域。利于k-部排序学习算法得到最优排序函数,从而将多本体结构图中每个顶点映射成一个实数,通过比较来自不同本体顶点对应实数间的差值判断概念间的相似程度。实验表明:该方法对于在不同本体间建立映射是有效的。 展开更多
关键词 本体 本体映射 k-部排序 排序亏损函数
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基于变换模型的本体相似度计算与本体映射(英文) 被引量:3
12
作者 高炜 《曲靖师范学院学报》 2011年第6期52-55,共4页
本体相似度计算是信息检索的重要研究课题并广泛应用于计算机科学的诸多领域.运用变换模型提出本体相似度计算和本体映射的新算法.通过排序学习函数,将本体图映射成实直线,将本体图中的顶点映射成对应实数.通过比较本体图中顶点所对应... 本体相似度计算是信息检索的重要研究课题并广泛应用于计算机科学的诸多领域.运用变换模型提出本体相似度计算和本体映射的新算法.通过排序学习函数,将本体图映射成实直线,将本体图中的顶点映射成对应实数.通过比较本体图中顶点所对应实数的差值来判断两个顶点的相似程度.两个实验显示,所提出的算法对计算本体相似度和建立本体映射是有效的. 展开更多
关键词 本体 相似度计算 排序 变换模型 Lipschitz光滑
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一种改进的本体概念相似度计算算法 被引量:3
13
作者 《苏州科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2011年第2期45-49,共5页
概念相似度研究是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容。根据概念之间错综复杂的关系,可将本体结构看成一个有向无环图。从多个角度出发考虑各种影响有向边权重的因素,通过计算有向边在本体层次图中的相对重要性计算本体中任意两... 概念相似度研究是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容。根据概念之间错综复杂的关系,可将本体结构看成一个有向无环图。从多个角度出发考虑各种影响有向边权重的因素,通过计算有向边在本体层次图中的相对重要性计算本体中任意两概念的语义距离,由此得到它们的语义相似度。实验结果表明:该方法具有很高的效率。 展开更多
关键词 本体 语义亏损 语义距离 语义相似度
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韧度变种与k-树的连通偶因子
14
作者 高炜 《云南师范大学学报(自然科学版)》 2023年第3期14-16,共3页
连通偶[2,2 s]-因子H是G的连通生成子图,且每个顶点在H中的度属于{2,4,…,2s}.韧度变种用于衡量网络的易受攻击程度,是网络拓扑设计的重要指标.给出图存在连通偶[2,2 s]-因子的韧度变种条件,该结论在网络数据传输中有潜在的应用.
关键词 韧度变种 连通因子
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基于扩展AUC量度模型的本体算法 被引量:2
15
作者 李红林 《苏州科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2013年第1期71-74,共4页
通过最小化扩展的AUC量度得到最优排序函数,从而将本体图(或多本体结构图)中每个顶点映射成一个实数,通过比较本体顶点对应实数间的差值判断概念间的相似程度。实验表明:新算法对于本体相似度计算和在不同本体间建立映射是有效的。
关键词 本体 相似度计算 本体映射 k-部排序 AUC量度
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PowerDesigner在数据库综合性实验中的应用研究 被引量:2
16
作者 李苹 蒋锐 +2 位作者 张顺吉 任雪利 《电脑知识与技术》 2012年第4X期2671-2674,共4页
以"学生成绩管理系统"为例,进行模型设计,阐述了需求模型、业务模型、概念模型、物理模型、生成数据库脚本及测试数据的主要设计过程。
关键词 综合性实验 POWERDESIGNER 数据库设计
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基于投影法实现矩形窗口的任意曲线裁剪 被引量:2
17
作者 李红林 +1 位作者 张顺吉 杨莉 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第2期132-135,共4页
对含有任意曲线的图像进行二值化后,针对某一矩形区域,对曲线上的点进行水平和垂直投影,投影后若在该矩形区域内(窗口内),给予显示;否则在窗口外,裁剪掉(即不显示).该方法能动态的定义矩形窗口大小,能对任意规则曲线(如圆)和不规则曲线(... 对含有任意曲线的图像进行二值化后,针对某一矩形区域,对曲线上的点进行水平和垂直投影,投影后若在该矩形区域内(窗口内),给予显示;否则在窗口外,裁剪掉(即不显示).该方法能动态的定义矩形窗口大小,能对任意规则曲线(如圆)和不规则曲线(如Bezier曲线、B样条曲线)进行裁剪.该方法简单、高效. 展开更多
关键词 投影 矩形窗口 曲线 裁剪
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基于栈结构的算术表达式求值算法研究 被引量:2
18
作者 杨平 《曲靖师范学院学报》 2014年第3期57-59,共3页
针对算术表达式求值不可能严格地从左到右进行,提出了一种基于栈结构的算术表达式求值算法.该算法不仅考虑了运算符之间的优先关系,还考虑了浮点数的计算问题,从而解决了程序设计语言编译过程中的一个基本问题.
关键词 算术表达式 优先关系
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操作系统实验课程分层次教学方法研究 被引量:1
19
作者 李红林 徐坚 +1 位作者 刘昆 《科技资讯》 2013年第26期171-172,共2页
针对目前操作系统实验教学中存在的不足,本文提出了基于分层实验教学的教学方法。主要体现在两个方面:一是实验内容本身分层;二是根据学生的学习情况,进行分层次教学。实践证明,该方法有利于提高学生的学习兴趣,有利于增强学生对操作系... 针对目前操作系统实验教学中存在的不足,本文提出了基于分层实验教学的教学方法。主要体现在两个方面:一是实验内容本身分层;二是根据学生的学习情况,进行分层次教学。实践证明,该方法有利于提高学生的学习兴趣,有利于增强学生对操作系统的更深入的了解,教学效果较好。 展开更多
关键词 操作系统 实验 分层 教学
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基于排序支持向量机的本体学习算法 被引量:1
20
作者 高炜 《苏州科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2016年第4期52-56,共5页
作为概念结构化表示、存储和管理的模型,本体越来越受到计算机各领域学者的重视,并广泛应用于生物学、医学、制药学、地理信息系统等其他学科领域。该文提出了一种基于排序支持向量机的本体学习算法,其特点是样本集由顶点对构成,并采用... 作为概念结构化表示、存储和管理的模型,本体越来越受到计算机各领域学者的重视,并广泛应用于生物学、医学、制药学、地理信息系统等其他学科领域。该文提出了一种基于排序支持向量机的本体学习算法,其特点是样本集由顶点对构成,并采用带有敏感参数的亏损函数。最后,将新本体算法应用到生物基因学本体和仿生机器人本体,分别验证了算法对本体相似度计算和本体映射有较高的效率。 展开更多
关键词 本体 相似度计算 本体映射 排序支持向量机
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