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题名数字信号调制识别下坐标注意力机制方案研究
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作者
张兢
兰思源
曹阳
彭小峰
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机构
重庆理工大学电气与电子工程学院
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出处
《无线电工程》
2024年第6期1398-1406,共9页
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基金
重庆市教委科学技术项目(KJQN201901125)
重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2019jcy-msxmX0233)。
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文摘
针对低信噪比下神经网络难以提取数字信号空间特征的问题,提出一种基于坐标注意力机制的数字信号识别方案。将8种数字信号进行正交调制,根据其幅度、相位信息序列进行预编码处理,在不同的训练步长下,提取分析数字信号幅度和相位的关键特征,选取合适的神经网络超参数,使网络达到拟合面。坐标注意力机制将数字信号特征进行2个一维特征编码,分别沿纵向和横向捕获幅度和相位的远程依赖关系;将生成的数字信号特征编码为一对方向感知和位置敏感的权重系数,进行数字信号特征的重标定。仿真结果表明,8种数字信号下,调制方式识别率高于95%时,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)中坐标注意力机制信噪比增益约为4 dB,残差神经网络中坐标注意力机制信噪比增益约为8 dB。坐标注意力机制取得了较高的识别率以及更好的信噪比增益,与通道注意力机制、空间注意力机制相比更适用于数字信号解调的应用。
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关键词
数字信号
调制识别
坐标注意力机制
权重系数
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Keywords
digital signal
modulation recognition
coordinate attention mechanism
weight coefficient
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分类号
TN911.3
[电子电信—通信与信息系统]
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