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铁路隧道衬砌表观病害智能检测技术
被引量:
1
1
作者
李健超
柴
雪
松
+4 位作者
李会强
王浩
高少军
全
雪
刚
韩云
《中国铁路》
2023年第10期53-59,共7页
针对铁路隧道衬砌表观病害检测需求,梳理并分析技术现状,介绍隧道衬砌表观病害智能检测系统的研制情况和系统组成。提出铁路隧道衬砌表观病害智能检测面临的技术难点,分析图像快速采集、病害智能识别、病害样本库构建等智能检测关键技...
针对铁路隧道衬砌表观病害检测需求,梳理并分析技术现状,介绍隧道衬砌表观病害智能检测系统的研制情况和系统组成。提出铁路隧道衬砌表观病害智能检测面临的技术难点,分析图像快速采集、病害智能识别、病害样本库构建等智能检测关键技术。通过基于实测数据集以及现场检测复核等手段,验证铁路隧道衬砌表观病害智能检测系统关键参数。结合现场运用情况,分析铁路隧道衬砌表观病害智能检测系统运用效率。智能检测系统应用表明,铁路隧道衬砌表观病害智能检测技术可大幅提升隧道衬砌病害检测的自动化和智能化水平。
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关键词
铁路隧道
隧道衬砌
表观病害
图像检测
智能检测
铁路安全
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职称材料
题名
铁路隧道衬砌表观病害智能检测技术
被引量:
1
1
作者
李健超
柴
雪
松
李会强
王浩
高少军
全
雪
刚
韩云
机构
中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所
中国铁路广州局集团有限公司
中国铁路广州局集团有限公司永州工务段
中国铁路成都局集团有限公司
中国铁路兰州局集团有限公司
出处
《中国铁路》
2023年第10期53-59,共7页
基金
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划项目(P2020T001)
中国铁道科学研究院集团有限公司科研开发基金项目(2020YJ188)。
文摘
针对铁路隧道衬砌表观病害检测需求,梳理并分析技术现状,介绍隧道衬砌表观病害智能检测系统的研制情况和系统组成。提出铁路隧道衬砌表观病害智能检测面临的技术难点,分析图像快速采集、病害智能识别、病害样本库构建等智能检测关键技术。通过基于实测数据集以及现场检测复核等手段,验证铁路隧道衬砌表观病害智能检测系统关键参数。结合现场运用情况,分析铁路隧道衬砌表观病害智能检测系统运用效率。智能检测系统应用表明,铁路隧道衬砌表观病害智能检测技术可大幅提升隧道衬砌病害检测的自动化和智能化水平。
关键词
铁路隧道
隧道衬砌
表观病害
图像检测
智能检测
铁路安全
Keywords
railway tunnel
tunnel lining
apparent disease
image detection
intelligent detection
railway safety
分类号
U459.1 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
V448.151 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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作者
出处
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被引量
操作
1
铁路隧道衬砌表观病害智能检测技术
李健超
柴
雪
松
李会强
王浩
高少军
全
雪
刚
韩云
《中国铁路》
2023
1
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