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基于快速有限剪切波变换与引导滤波的多聚焦图像融合算法 被引量:26
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作者 朱达荣 许露 +2 位作者 汪方斌 刘涛 朱涛 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第1期190-197,共8页
为了使融合后的多聚焦图像细节特征丰富且边缘清晰,提出一种基于快速有限剪切波变换(FFST)与引导滤波的图像融合算法。利用FFST将源图像分解为低频系数和高频系数。在融合低频系数时,定义一种改进的拉普拉斯能量和(NSML),并设计一种基... 为了使融合后的多聚焦图像细节特征丰富且边缘清晰,提出一种基于快速有限剪切波变换(FFST)与引导滤波的图像融合算法。利用FFST将源图像分解为低频系数和高频系数。在融合低频系数时,定义一种改进的拉普拉斯能量和(NSML),并设计一种基于区域NSML的低频系数选择方案;针对高频系数富含细节信息的特点,提出一种基于引导滤波的区域能量加权融合算法。然后,通过逆FFST获取最终的融合图像。对比实验结果表明,所提算法在主观视觉效果与客观评价指标方面都取得了较好的结果。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 区域能量 引导滤波 快速有限剪切波变换 改进的拉普拉斯能量和
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一种改进的KAZE特征检测描述算法 被引量:6
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作者 汪方斌 朱涛 +3 位作者 朱达荣 刘涛 徐德军 许露 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第9期159-166,共8页
KAZE特征检测与描述算法在图像匹配方面具有较好的性能。然而,KAZE算法中Perona-Malik(P-M)模型的解不具有唯一性,而且图像弱边缘在尺度空间中易被平滑。为此,提出一种改进的KAZE特征检测描述算法(CKAZE)。首先,基于KAZE原理与能量泛函... KAZE特征检测与描述算法在图像匹配方面具有较好的性能。然而,KAZE算法中Perona-Malik(P-M)模型的解不具有唯一性,而且图像弱边缘在尺度空间中易被平滑。为此,提出一种改进的KAZE特征检测描述算法(CKAZE)。首先,基于KAZE原理与能量泛函构建自适应扩散滤波函数;然后,研究解的唯一性及图像滤波过程中的边缘保持能力;最后,提出CKAZE算法,利用Mikolajczyk标准数据库图像进行特征匹配实验,对其性能进行验证。结果表明,对高斯模糊、光照、旋转缩放、视觉变换而言,CKAZE算法的特征匹配正确率分别较KAZE算法高4.555%、2.138%、0.656%、1.981%,特征检测和描述的精度提高。 展开更多
关键词 图像处理 图像匹配 特征检测和描述 KAZE 自适应扩散滤波
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基于区域能量的NSST域偏振图像融合算法 被引量:6
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作者 朱达荣 许露 +2 位作者 汪方斌 刘涛 朱涛 《安徽建筑大学学报》 2017年第4期43-48,共6页
针对传统的偏振图像融合方法存在图像细节丢失、边缘模糊、对比度下降等不足,提出了一种基于区域能量的非下采样剪切波变换域(NSST)偏振图像融合方法。首先,利用NSST对源图像进行分解,获取源图像的低频子带系数和高频子带系数;然后,对... 针对传统的偏振图像融合方法存在图像细节丢失、边缘模糊、对比度下降等不足,提出了一种基于区域能量的非下采样剪切波变换域(NSST)偏振图像融合方法。首先,利用NSST对源图像进行分解,获取源图像的低频子带系数和高频子带系数;然后,对分解得到的低频系数基于区域能量加权融合,对高频系数先基于区域能量取大融合,再应用引导滤波进行细节增强;最后,通过NSST逆变换得到融合图像。实验结果表明,融合后的偏振图像能够较好地保留细节信息,同时使边缘更加清晰,图像标准差、平均梯度、信息熵、对比度、空间频率相对传统方法均有不同程度的提高,具有更好的视觉效果。 展开更多
关键词 图像融合 偏振 引导滤波 NSST
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金属低周疲劳过程热力学熵特征分析及寿命预测模型 被引量:5
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作者 朱达荣 徐德军 +2 位作者 刘涛 汪方斌 朱涛 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第16期1904-1910,共7页
选取Q235钢试样开展低周疲劳试验,通过改变加载幅值、加载频率等条件,研究分析了低周疲劳过程热力学熵产率与累积熵产变化特征。结果表明,熵产率随加载幅值的增大而升高且在同一载荷下熵产率近似恒定。低周疲劳过程中热力学熵的累积是... 选取Q235钢试样开展低周疲劳试验,通过改变加载幅值、加载频率等条件,研究分析了低周疲劳过程热力学熵产率与累积熵产变化特征。结果表明,熵产率随加载幅值的增大而升高且在同一载荷下熵产率近似恒定。低周疲劳过程中热力学熵的累积是一个准线性累加过程。试样最终疲劳断裂熵随加载幅值的增大而减小,与加载频率无明显关系。在此基础上建立了基于热力学熵的金属低周疲劳寿命预测模型,该模型可用于金属构件疲劳损伤的实时评估。 展开更多
关键词 低周疲劳 损伤评估 热力学熵 熵产率 疲劳断裂熵
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一种基于非线性扩散滤波的图像特征检测算法 被引量:4
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作者 汪方斌 朱涛 +3 位作者 朱达荣 刘涛 孙凡 冯康康 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第11期116-122,共7页
利用非线性扩散滤波构造尺度空间,将Hessian矩阵的弱边缘检测能力与Laplace算子的强边缘检测能力相结合,以Hessian矩阵行列式与Laplace算子之比作为特征判据,提出了一种基于非线性扩散滤波的图像特征检测算法,并对点和线仿真图像、Mikol... 利用非线性扩散滤波构造尺度空间,将Hessian矩阵的弱边缘检测能力与Laplace算子的强边缘检测能力相结合,以Hessian矩阵行列式与Laplace算子之比作为特征判据,提出了一种基于非线性扩散滤波的图像特征检测算法,并对点和线仿真图像、Mikolajczyk标准数据库、SALSA偏振相机获取的真实场景图像进行了性能验证。结果表明,所提算法能够检测出图像的强边缘、弱边缘和角点特征,受光照、对比度影响较小,稳健性好。 展开更多
关键词 图像处理 特征检测与描述 偏振图像 非线性尺度空间 图像匹配
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基于KAZE特征匹配的偏振图像配准算法研究 被引量:3
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作者 汪方斌 朱涛 +3 位作者 朱达荣 许露 刘涛 吕科 《安徽建筑大学学报》 2017年第5期40-47,共8页
偏振成像系统主要通过多相机或多通道成像,图像之间存在平移或旋转,偏振解析前必须进行图像配准,否则可能会产生虚假偏振信息。传统的配准算法主要有SIFT和SURF的特征配准算法,但其采用线性高斯金字塔进行多尺度分解来消除噪声和提取特... 偏振成像系统主要通过多相机或多通道成像,图像之间存在平移或旋转,偏振解析前必须进行图像配准,否则可能会产生虚假偏振信息。传统的配准算法主要有SIFT和SURF的特征配准算法,但其采用线性高斯金字塔进行多尺度分解来消除噪声和提取特征点,易造成边界模糊和细节丢失。本文从非线性尺度空间构建出发,提出一种基于KAZE特征匹配的偏振图像配准算法。首先,利用Hessian矩阵寻找特征点及其描述向量;然后以最小Hamming距离作为特征点的度量,计算单应矩阵并利用双线性插值实现不同偏振方位角图像之间的配准;最后,以FD1665P相机拍摄的图片为样本进行了实验验证。实验结果表明,本文算法相对基于SIFT和SURF特征点匹配的配准算法,归一化互信息增大、均方根误差减小,配准精度有很大提高。 展开更多
关键词 偏振成像 图像配准 KAZE 特征提取 单应矩阵
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