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基于MOOC和SPOC的翻转课堂在医学统计学教学中的资源构建及教学探索 被引量:21
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作者 李宝珠 范引光 +4 位作者 周浩月 曹钕威 蒋艮萍 叶冬青 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第5期764-767,共4页
医学统计学是一门重要的医学方法学课程,能够有效地对医学实践和研究资料进行收集、整理、加工,并获得正确的推断结论[1-3]。统计思维和方法的培养具有一定难度。目前该课程常见的教学方式是以讲授为基础的教学,学生被动地听讲,缺乏师... 医学统计学是一门重要的医学方法学课程,能够有效地对医学实践和研究资料进行收集、整理、加工,并获得正确的推断结论[1-3]。统计思维和方法的培养具有一定难度。目前该课程常见的教学方式是以讲授为基础的教学,学生被动地听讲,缺乏师生间的互动、课外材料的阅读以及实践操作的强化,在激发学生对于这门课程的学习热情和改善学习效果上都有着明显的不足,因此,亟待探索一种新的教学模式[1]。近年来为了改善教学效果,创新的教学方式越来越多。翻转课堂教学是其中一种重要的方法,它调整了传统课堂内外的时间,学生可以在课前通过看视频、阅读参考书籍和同学之间讨论自主学习,而教师在课堂中进行答惑解疑。在课后,学生自主规划学习内容和时间,实现个性化的学习[4]。 展开更多
关键词 医学统计学 参考书籍 课堂内外 翻转课堂 实践和研究 教学探索 自主学习 解疑
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新型冠状病毒Omicron变异株感染者临床特征分析 被引量:1
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作者 毕念念 龚磊 +16 位作者 肖永康 侯赛 朱梦 宋丹丹 陈秀芝 朱标 马婉婉 孙袁芳 聂爽 魏鸿园 祝茜 冯玉 李明 李青 吴家兵 《安徽预防医学杂志》 2024年第2期97-102,共6页
目的 探讨新型冠状病毒(SARS-CoV-2)奥密克戎(Omicron)变异株感染者临床症状和并发症情况,为防治新型冠状病毒感染(COVID-19)提供依据。方法 采用问卷调查的方式对安徽省已经完成全基因组测序分型的SARS-CoV-2变异株感染者进行流行病学... 目的 探讨新型冠状病毒(SARS-CoV-2)奥密克戎(Omicron)变异株感染者临床症状和并发症情况,为防治新型冠状病毒感染(COVID-19)提供依据。方法 采用问卷调查的方式对安徽省已经完成全基因组测序分型的SARS-CoV-2变异株感染者进行流行病学调查,应用SPSS 22.0软件分析不同变异株感染者临床症状和并发症的差异。结果 共调查Omicron变异株感染者1 033例,其中BA. 5亚分支436例,占42.2%;XBB亚分支597例,占57.8%。10.7%的感染者为无症状感染,XBB亚分支感染者中无症状感染的比例高于BA. 5亚分支(χ^(2)=36.870,P<0.001),BA. 5亚分支感染者中出现发热、胸闷的比例均高于XBB亚分支,而XBB亚分支感染者中出现全身疼痛、头痛、咽痛、鼻塞、流涕的比例更高(P<0.05)。105例(占24.1%)感染者出现相关并发症,BA. 5亚分支感染者重症率高于XBB亚分支(χ^(2)=52.154,P<0.001),已接种和全种接种新冠疫苗感染者重症率更低(P<0.05),≥60岁年龄组(OR=2.534,95%CI:1.090~5.892)和出现咳痰症状(OR=2.680,95%CI:1.305~5.502)的感染者出现重症的风险更高。结论 大多数Omicron变异株感染者会出现临床症状,并发症和重症的发生率较低。BA. 5亚分支和XBB亚分支临床特征间存在差异,年龄和有无咳痰症状影响Omicron变异株感染者的重症率,要密切关注Omicron变异株进化动向,加强临床症状早期识别,做好感染者预后随访工作。 展开更多
关键词 新型冠状病毒 变异株 奥密克戎 临床症状 并发症
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新型冠状病毒不同变异株感染者关键流行病学指标及临床特征分析 被引量:1
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作者 陈秀芝 吴家兵 +16 位作者 宋丹丹 侯赛 肖永康 李明 魏鸿园 朱标 马婉婉 祝茜 孙袁芳 冯玉 聂爽 毕念念 朱梦 李青 龚磊 《安徽预防医学杂志》 2024年第2期103-107,共5页
目的 分析新型冠状病毒(简称新冠病毒)不同变异株感染者流行病学主要指标和临床表现差异,为新冠病毒感染疫情的防控提供参考依据。方法 收集2020-2022年安徽省新冠病毒感染者的人口学、流行病学、临床表现及实验室检测等资料,使用SPSS 2... 目的 分析新型冠状病毒(简称新冠病毒)不同变异株感染者流行病学主要指标和临床表现差异,为新冠病毒感染疫情的防控提供参考依据。方法 收集2020-2022年安徽省新冠病毒感染者的人口学、流行病学、临床表现及实验室检测等资料,使用SPSS 21.0对不同变异株感染者的流行病学和临床特征进行统计分析。结果 共纳入2 416例新冠病毒感染者,其中原始株感染990例、B.1.1.317进化分支感染22例、Delta感染12例、Omicron感染1 392例。新冠病毒不同变异株感染者病例分类、临床分型和Ct值差异均有统计学意义(P<0.001),发热是不同变异株感染首发症状中的主要临床特征。不同变异株感染的潜伏期分别为:原始株9.0(5.0,11.0)d,B.1.1.317变异株8.0(4.0,12.0)d,Delta变异株3.5(3.0,9.0)d,Omicron变异株3.0(1.8,5.6)d,差异具有统计学意义(H=42.448,P<0.001)。原始株感染者的中位代间距为6.0 d,Omicron感染者为3.0 d。结论 Omicron变异株传染性强,更易引起隐匿传播。 展开更多
关键词 新型冠状病毒 变异株 潜伏期 代间距 续发率 临床症状
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新型冠状病毒感染长期症状研究进展 被引量:1
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作者 聂爽 陈秀芝 +14 位作者 宋丹丹 侯赛 肖永康 李明 魏鸿园 朱标 马婉婉 祝茜 孙袁芳 冯玉 毕念念 朱梦 李青 《安徽预防医学杂志》 2024年第2期117-119,146,共4页
新型冠状病毒感染(COVID-19)长期症状是指感染新型冠状病毒(SARS-CoV-2)3个月后出现,持续至少2个月且无法由其他诊断解释的症状,主要涉及呼吸、心血管、神经、血液、泌尿、运动等多个系统,包括呼吸困难、疲劳、焦虑、关节疼痛、心血管... 新型冠状病毒感染(COVID-19)长期症状是指感染新型冠状病毒(SARS-CoV-2)3个月后出现,持续至少2个月且无法由其他诊断解释的症状,主要涉及呼吸、心血管、神经、血液、泌尿、运动等多个系统,包括呼吸困难、疲劳、焦虑、关节疼痛、心血管相关疾病和肾组织损伤等。本文对COVID-19长期症状相关研究进行综述,提高人们对COVID-19长期症状认知水平,减轻病患痛苦和经济负担。 展开更多
关键词 新型冠状病毒 新型冠状病毒感染 长期症状 临床症状 并发症
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2019—2023年安徽省肾综合征出血热流行特征与宿主动物监测分析 被引量:1
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作者 戴艳妮 李青 +3 位作者 袁媛 孙永 龚磊 《热带病与寄生虫学》 CAS 2024年第3期152-156,171,共6页
目的探讨安徽省肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)流行特征,为该病的防治提供参考依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2019—2023年安徽省报告的HFRS病例资料,采用描述流行病学方法分析其流行特征,... 目的探讨安徽省肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)流行特征,为该病的防治提供参考依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2019—2023年安徽省报告的HFRS病例资料,采用描述流行病学方法分析其流行特征,运用圆形分布法分析其季节特征。选取监测点开展鼠媒监测,采用夹夜法监测鼠密度,采用直接免疫荧光方法检测汉坦病毒抗原。结果2019—2023年安徽省累计报告HFRS病例808例,死亡6例,年均发病率为0.2624/10万,病死率为0.74%。16个地市均有病例报告,发病数居前3位的市分别是宣城市(227例)、滁州市和六安市(均为69例)、阜阳市(59例)。男女性病例数性别比为3.17∶1,患者年龄分布以50~59岁最多(占27.97%),职业以农民居多(占73.89%)。2019—2023年HFRS病例发病时间存在4—6月的春夏峰(占31.31%,253/808)和11月—次年1月的秋冬峰(占42.08%,340/808)两个发病高峰;圆形分布法分析结果显示,秋冬季(主高峰)及春夏季(次高峰)发病高峰日分别为12月8日和5月14日,高峰期分别为11月1日—次年1月15日和4月4日—6月25日。2019—2023年安徽省7个鼠媒监测点共放置鼠夹93543夹·次,捕鼠总数2623只,平均鼠密度为2.80%;共检测鼠肺2147份,抗原阳性66份,平均鼠带病毒率为3.07%。结论2019—2023年安徽省HFRS发病整体呈下降趋势,但暴发隐患依然存在,且发病有显著季节性,在高峰期前应尽早落实各项防控措施,有效控制HFRS的流行。 展开更多
关键词 肾综合征出血热 流行特征 宿主动物 监测 圆形分布法
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新型冠状病毒感染预测模型概述
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作者 宋丹丹 +16 位作者 侯赛 肖永康 陈秀芝 李明 魏鸿园 朱标 马婉婉 祝茜 孙袁芳 冯玉 聂爽 毕念念 朱梦 李青 龚磊 吴家兵 《安徽预防医学杂志》 2024年第2期113-116,133,共5页
新型冠状病毒感染(COVID-19)给世界经济和卫生保健服务带来了前所未有的挑战。基于模型的传染病预测预警研究已成为公共卫生系统关注的热点,世界各地的研究者都在利用数学、统计学、算法与算力、深度学习方法和模型对COVID-19的演变进... 新型冠状病毒感染(COVID-19)给世界经济和卫生保健服务带来了前所未有的挑战。基于模型的传染病预测预警研究已成为公共卫生系统关注的热点,世界各地的研究者都在利用数学、统计学、算法与算力、深度学习方法和模型对COVID-19的演变进行预测预警。本文对5种常用的COVID-19预测模型进行综述,为后续政策制定和COVID-19疫情防控提供科学依据。 展开更多
关键词 新型冠状病毒感染 预测模型 防控策略
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安徽省2190名既往新型冠状病毒感染者重复感染情况及影响因素分析
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作者 朱标 祝茜 +6 位作者 朱梦 冯玉 龚磊 陈秀芝 毕念念 侯赛 《安徽预防医学杂志》 2024年第2期92-96,112,共6页
目的 了解安徽省新型冠状病毒(简称新冠病毒)感染者的重复感染情况,分析重复感染的影响因素,为识别重复感染的高风险人群,制定新时期的疫情防控政策提供科学依据。方法 随机抽取2020年1月1日至2022年10月31日在安徽省内居住且新冠病毒... 目的 了解安徽省新型冠状病毒(简称新冠病毒)感染者的重复感染情况,分析重复感染的影响因素,为识别重复感染的高风险人群,制定新时期的疫情防控政策提供科学依据。方法 随机抽取2020年1月1日至2022年10月31日在安徽省内居住且新冠病毒核酸阳性的部分人群进行问卷调查,收集调查对象一般人口学特征、疫苗接种信息、发病和就诊情况,以及在2022年12月至2023年2月期间新冠病毒重复感染情况,采用logistic回归模型分析重复感染的影响因素。结果 共调查2 190名既往新冠病毒感染者,男性和女性分别占47.99%(1 051/2 190)和52.01%(1 139/2 190)。首次感染临床分型中,无症状型占比最高,为64.47%(1 412/2 190),其次是轻型、中型和重型/危重型,分别占17.85%(391/2 190)、16.35%(358/2 190)和1.33%(29/2 190)。2022年12月之后重复感染新冠病毒者(即有临床症状和/或核酸/抗原阳性者)占24.84%(544/2 190)。logistic回归分析显示首次临床分型为重型/危重型(OR=2.945,95%CI:1.147~7.560)、未完成新冠疫苗基础免疫(OR=1.640,95%CI:1.014~2.654)、首次感染距重复感染发现时间>24个月(OR=11.491,95%CI:8.251~16.004)和13~24个月(OR=7.000,95%CI:3.554~13.804)是新冠病毒重复感染的危险因素。结论 新冠病毒重复感染率较高,且首次感染的临床分型、首次感染距重复感染发现时间以及新冠疫苗基础免疫接种是影响重复感染的重要因素。 展开更多
关键词 新型冠状病毒 重复感染 疫苗接种
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安徽省新型冠状病毒肺炎流行病学特征 被引量:2
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作者 李宝珠 曹钕威 +3 位作者 周浩月 范引光 叶冬青 《中华疾病控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期506-511,共6页
目的对安徽省2020年1月22日―2020年2月15日新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)的流行病学特征进行分析,为本地区疫情防控提供流行病学依据。方法病例资料来源于安徽省及其各地市卫生健康委员会公布的COVID-19疫情公... 目的对安徽省2020年1月22日―2020年2月15日新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)的流行病学特征进行分析,为本地区疫情防控提供流行病学依据。方法病例资料来源于安徽省及其各地市卫生健康委员会公布的COVID-19疫情公告。运用描述性研究方法统计分析安徽省及各地级市COVID-19在时间、空间、时空以及人群的分布特征。采用Spearman秩相关分析探索日发病率与迁徙指数(迁入数据)的相关性。使用ArcGIS 10.6软件绘制安徽省确诊病例的时空分布地图。结果 2020年1月22日―2020年2月15日期间,安徽省累计COVID-19确诊病例数为962例,累计发病率为1.52/10万;累计治愈出院人数比例为24.12%;共有6例死亡病例,粗病死率为0.62%;确诊病例的年龄集中在30~59岁(66.70%),不同年龄层病例数差异有统计学意义(χ~2=247.96,P<0.001);安徽省16个地市均有COVID-19确诊病例,其中合肥市(17.57%)、蚌埠市(16.32%)以及阜阳市(15.80%)地区病例数较多;安徽省日发病率与12 d前迁徙指数(迁入数据)存在正相关关系(r_s=0.74,P<0.001)。结论安徽省各地市均出现COVID-19确诊病例,截至2月15日,各地市累计确诊病例仍有增加,增幅下降,确诊病例主要集中在合肥市及皖北地区,各年龄层普遍易感,30~59岁确诊病例比例最高。各级政府需采取相应的干预措施,以控制COVID-19的蔓延。 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 安徽省 流行情况 时空分布
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