期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于改进U-Net的珊瑚礁底栖物质信息提取方法
1
作者 傅杨淦 朱岚巍 +1 位作者 吴虹蓉 陈方 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期231-242,共12页
珊瑚礁底栖物质信息提取在珊瑚礁遥感监测领域具有重要意义。SVM、最大似然法等传统珊瑚礁底栖物质信息提取方法存在精度不高、不够自动化、时间成本较高等问题。目前深度学习方法在语义分割领域已有广泛应用,且取得了较好的效果,为此,... 珊瑚礁底栖物质信息提取在珊瑚礁遥感监测领域具有重要意义。SVM、最大似然法等传统珊瑚礁底栖物质信息提取方法存在精度不高、不够自动化、时间成本较高等问题。目前深度学习方法在语义分割领域已有广泛应用,且取得了较好的效果,为此,利用深度学习技术设计一种基于改进U-Net的分割网络模型,以进行珊瑚礁底栖物质信息提取。为了保留分割细节,对编码器的每个层级设置一种多输入的方式。将ResNet34的残差部分结构作为网络的编码器,以提取更丰富的特征。结合分解卷积、注意力机制和通道混洗操作设计一种新的特征提取块,并将其代替编码器、底层和解码器中的普通卷积层。同时,通过注意力机制来改善U-Net模型的远跳连接,对权重进行调整,以提高分割精度。在三亚地区的GF-2多光谱遥感影像上进行实验,提取的地物类别分别为健康珊瑚礁、白化珊瑚礁、藻类混合物、沙、浪花、深海区和陆地,通过面向对象方法并结合Google Earth影像进行目视解译以修订建立数据集。实验结果表明,该模型的平均交并比和平均F1值分别达到67.17%和78.7%,与常用的分割模型相比,其在视觉效果和评价指标上更优,消融实验结果也验证了改进模块的有效性。 展开更多
关键词 珊瑚礁 遥感影像 图像分割 远跳连接 通道混洗 注意力机制
下载PDF
2018-2020年海南近岸珊瑚礁底栖物质分布数据集
2
作者 吴虹蓉 朱岚巍 +1 位作者 傅杨淦 施冬 《中国科学数据（中英文网络版）》 CSCD 2022年第4期22-30,共9页
本研究基于Sentinel-2高分辨率遥感影像数据,采用面向对象多尺度分割技术,利用最近邻算法对海南省三亚市、文昌市、儋州市近岸2018-2020年间的珊瑚礁底栖物质进行分类,同时结合高分2号遥感影像和实地验证数据对分类结果进行精度验证,获... 本研究基于Sentinel-2高分辨率遥感影像数据,采用面向对象多尺度分割技术,利用最近邻算法对海南省三亚市、文昌市、儋州市近岸2018-2020年间的珊瑚礁底栖物质进行分类,同时结合高分2号遥感影像和实地验证数据对分类结果进行精度验证,获得本数据集。本数据集可用于近岸珊瑚礁底栖物质时空变化分析、珊瑚礁健康状况评估等研究,也可以为海南岛珊瑚礁的管理和保护提供数据基础。 展开更多
关键词 珊瑚礁 面向对象 遥感 信息提取
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部