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复杂网络上传播动力学研究综述 被引量：72
1
作者 周涛 傅忠谦 +4 位作者 牛永伟 王达 曾燕 汪秉宏 周佩玲 《自然科学进展》 北大核心 2005年第5期513-518,共6页
近年来,真实网络中小世界效应和无标度特性的发现激起了物理学界对复杂网络的研究热潮,其中网络拓扑结构对复杂网络上动力学行为的影响是研究焦点之一.文中对复杂网络上传播动力学研究做了综述,包括介绍了经典传播模型,讨论了小世界网... 近年来,真实网络中小世界效应和无标度特性的发现激起了物理学界对复杂网络的研究热潮,其中网络拓扑结构对复杂网络上动力学行为的影响是研究焦点之一.文中对复杂网络上传播动力学研究做了综述,包括介绍了经典传播模型,讨论了小世界网络和无标度网络的传播特性以及网络免疫技术.总结了物理学家进入网络研究领域的意义,并提出了目前尚无答案且值得进一步研究的4个问题. 展开更多
关键词 复杂网络 研究综述 网络拓扑结构 动力学研究 动力学行为 无标度网络 小世界网络 标度特性 传播模型 研究领域 物理学家 免疫技术 传播特性 焦点
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个性化网上信息过滤智能体的实现 被引量：31
2
作者 傅忠谦 王新跃 +2 位作者 周佩玲 彭虎 陶小丽 《计算机应用》 CSCD 2000年第3期26-29,共4页
论述了一个Internet网上个性化信息过滤智能体的实现。它采用向量空间模型[3] 作为文档表示的基础 ,通过抽取用户浏览网页的特征 ,使用BP神经网络来学习和跟踪用户的兴趣 ,从而动态了解用户的浏览行为 ,并在用户查询时能有效地过滤出用... 论述了一个Internet网上个性化信息过滤智能体的实现。它采用向量空间模型[3] 作为文档表示的基础 ,通过抽取用户浏览网页的特征 ,使用BP神经网络来学习和跟踪用户的兴趣 ,从而动态了解用户的浏览行为 ,并在用户查询时能有效地过滤出用户感兴趣的信息。 展开更多
关键词 智能体 信息过滤 神经网络 信息查询 INTERNET网
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人工免疫与网络安全 被引量：28
3
作者 杨晓宇 周佩玲 傅忠谦 《计算机仿真》 CSCD 2001年第6期83-85,共3页
该文首先系统地介绍人工免疫系统 (ArtificialImmuneSystems)的原理和当前研究概况 ,然后对AIS与网络安全相结合的基因计算机进行了全面的描述 ,最后对智能模拟在网络安全方面的前景进行了展望。
关键词 人工免疫系统 网络安全 基因计算机 防火墙 计算机网络
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基于相空间重构的预测方法及其在天气预报中的应用 被引量：23
4
作者 吴耿锋 周佩玲 +2 位作者 储阅春 傅忠谦 彭虎 《自然杂志》 1999年第2期107-110,共4页
混沌是近代非常引人注目的研究热点,它掀起了继相对论和量子力学以来基础科学的第三次大革命.混沌现象从表面上看是随机的、不可预报的,事实上却是按照严格的、易于表述的规则运动着.基于混沌动力学的预测和预报应用的研究已取得了长足... 混沌是近代非常引人注目的研究热点,它掀起了继相对论和量子力学以来基础科学的第三次大革命.混沌现象从表面上看是随机的、不可预报的,事实上却是按照严格的、易于表述的规则运动着.基于混沌动力学的预测和预报应用的研究已取得了长足的进步.本文介绍了基于混沌动力学的相空间重构方法及对其所作的改进,并利用安徽省淮河流域近42年的降水数据进行了预测和验证,说明改进后的方法的有效性. 展开更多
关键词 混沌 相空间重构 拟合 预测 天气预报
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Epidemic Spread in Weighted Scale-Free Networks 被引量：19
5
作者 严网 周涛 +2 位作者 王杰 傅忠谦 汪秉宏 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2005年第2期510-513,共4页
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基于复杂网络的金融市场网络结构实证研究 被引量：17
6
作者 蔡世民 洪磊 +1 位作者 傅忠谦 周佩玲 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2011年第3期29-33,共5页
基于股票价格波动序列的相关特性,通过阈值化处理得到金融网络的连接矩阵,并用复杂网络的特征参量表征其网络性质。节点累积度分布的胖尾特征表明存在少数中心节点的股票,而聚类系数和最紧邻平均度表征金融网络具有层次结构和异配特性... 基于股票价格波动序列的相关特性,通过阈值化处理得到金融网络的连接矩阵,并用复杂网络的特征参量表征其网络性质。节点累积度分布的胖尾特征表明存在少数中心节点的股票,而聚类系数和最紧邻平均度表征金融网络具有层次结构和异配特性。进一步研究k-核结构,发现核数随节点度幂律增长,当节点度较大时核数保持不变,而且最核心的节点对应中心节点。这些结论对于从复杂网络的角度理解金融市场演化机制有重要的启示。 展开更多
关键词 复杂网络 金融市场 关联矩阵 幂律分布 k-核结构
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改进RBF神经网络用于降雨量预测 被引量：9
7
作者 周佩玲 陶小丽 +2 位作者 傅忠谦 彭虎 王新跃 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第2期244-246,共3页
利用基于 GA的改进 RBF网络建立了为时间序列为对象的预测模型 ,并提出了基于模型的数据处理方法 ,在此基础上 ,对安徽省蚌埠地区 42年来 6 - 8月份的降水量进行预测 ,结果表明了该模型在时间序列预测中有良好的推广和应用能力 .
关键词 RBF网络 GA 预处理 降水量 预测
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基于遗传算法的RBF网络及应用 被引量：11
8
作者 周佩玲 陶小丽 +1 位作者 傅忠谦 邢根柳 《信号处理》 CSCD 2001年第3期269-273,共5页
本文采用遗传算法优化了ＲＢＰ神经网络，讨论了用一种新颖的方式对ＲＢＦ进行编码，提出了以权重为因子的适应度函数。将优化后的 ＲＢＦ神经网络用于泛函逼近和对新疆雅马渡站的年径流量进行预测，证明期有效性。
关键词 遗传算法 RBF神经网络 适应度函数
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基于Kohonen和BP神经网络的文本学习算法 被引量：6
9
作者 傅忠谦 王新跃 +2 位作者 周佩玲 彭虎 陶小丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第1期76-78,共3页
介绍了基于Ｋｏｈｏｎｅｎ和ＢＰ神经网络结合的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网上文本学习算法。它采用向量空间模型对文本进行编码，利用 Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的自组织特性和ＢＰ网络的非线性特性进行学习。经过训练，算法能够有效地对输入文本进... 介绍了基于Ｋｏｈｏｎｅｎ和ＢＰ神经网络结合的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网上文本学习算法。它采用向量空间模型对文本进行编码，利用 Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的自组织特性和ＢＰ网络的非线性特性进行学习。经过训练，算法能够有效地对输入文本进行判断，给出一个评价等级，标识出文本和用户兴趣的相关程度，从而为基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的信息过滤、智能浏览等处理提供基础。 展开更多
关键词 KOHONEN神经网络 BP神经网络 INTERNET网 信息检
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基于遗传算法的RBF网络用于股票短期预测 被引量：4
10
作者 周佩玲 陶小丽 +2 位作者 傅忠谦 彭虎 王新跃 《数据采集与处理》 CSCD 2001年第2期249-252,共4页
采用改进的遗传算法 (GA)优化径向基函数 (RBF)网络 ,提出了一种新颖的确定 RBF网络参数的方法 ,并用优化的 RBF网络用于股票的短期预测 ,其结果与实际值吻合效果较好 。
关键词 径向基函数网络 遗传算法 股票 预测 神经网络
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基于超宽带技术的TDOA室内三维定位算法研究 被引量：11
11
作者 王彪 傅忠谦 《微型机与应用》 2013年第14期83-86,共4页
在室内环境下对目标进行无线定位时,由于障碍物的遮挡而造成的非视距(NLOS)误差对定位精度产生了很大的影响。针对此问题,对利用超宽带(UWB)技术测量得到的到达时间差(TDOA)数据进行残差分析,首先鉴别测得的数据中是否存在NLOS误差,然... 在室内环境下对目标进行无线定位时,由于障碍物的遮挡而造成的非视距(NLOS)误差对定位精度产生了很大的影响。针对此问题,对利用超宽带(UWB)技术测量得到的到达时间差(TDOA)数据进行残差分析,首先鉴别测得的数据中是否存在NLOS误差,然后针对存在NLOS误差的情况,提出将Fang算法得到的定位结果作为泰勒级数展开法的初始定位值,组成Fang-Taylor级数联合算法来计算NLOS情况下的定位结果。而对于视距(LOS)情况下测得的数据,仍采用单一的Fang算法进行计算。仿真对比实验表明,Fang-Taylor级数联合算法有效地提高了室内NLOS环境下目标的定位精度。 展开更多
关键词 非视距 三维定位 Fang算法 泰勒级数展开法
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具有混沌特征的GMDH网络在降雨量预测中的应用 被引量：9
12
作者 吴耿锋 彭虎 +2 位作者 储阅春 傅忠谦 周佩玲 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期135-137,共3页
ＧＭＤＨ称为数据处理的群集方法，它的网络结构有自组织特征，适用于非线性系统的建模〔１〕．降雨量是一种重要的灾害数据，具有混沌特性，本文将降雨量的混沌特征引入神经网络ＧＭＤＨ的建模，并对安徽省蚌埠地区的降雨量进行了预测... ＧＭＤＨ称为数据处理的群集方法，它的网络结构有自组织特征，适用于非线性系统的建模〔１〕．降雨量是一种重要的灾害数据，具有混沌特性，本文将降雨量的混沌特征引入神经网络ＧＭＤＨ的建模，并对安徽省蚌埠地区的降雨量进行了预测，收到良好效果． 展开更多
关键词 降雨量 预测 混沌 GMDH网络 神经网络
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圆偏振移位键控的星地激光通信误码率研究 被引量：10
13
作者 林日钊 傅忠谦 +2 位作者 李永亮 张虎 王剑亭 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期182-188,共7页
光束的偏振特性在大气传输中变化比较小,因而偏振移位键控调制具有较高的可靠性。以星地激光通信为背景,研究星地激光通信链路的圆偏振移位键控调制的误码率性能。考虑到大气湍流的影响,采用Hufnagle-Valley大气折射结构常数模型,在Ryto... 光束的偏振特性在大气传输中变化比较小,因而偏振移位键控调制具有较高的可靠性。以星地激光通信为背景,研究星地激光通信链路的圆偏振移位键控调制的误码率性能。考虑到大气湍流的影响,采用Hufnagle-Valley大气折射结构常数模型,在Rytov方差分别为0.082,1.11这两种弱、强湍流起伏条件下,通过对比圆偏振移位键控调制和直接检测开-关键控调制的误码率,得到了同等湍流起伏条件下前者误码率性能比后者突出的结论。特别是Rytov方差为0.082时,要达到10-7的误码率,它们对信噪比的要求分别是21.65dB和30dB,圆偏振移位键控调制对信噪比的要求降低了8.35dB。此外,还分析了近地面折射结构常数、天顶角和地面风速这3个因素对误码率的影响,仿真结果表明圆偏振移位键控调制的误码率比直接检测开-关键控调制最少降低2个数量级。因此,圆偏振移位键控调制在未来星地激光通信中有着广阔的发展前景。 展开更多
关键词 光通信 星地激光通信 圆偏振移位键控 大气湍流 误码率
原文传递
基于GA的RBF网络用于旱涝灾害因素预测研究 被引量：3
14
作者 周佩玲 陶小丽 +1 位作者 傅忠谦 王朝晖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第1期7-9,共3页
用基于GA的RBF网络构成非线性时间序列预测器 ,针对灾害因素中的降雨量、最高水位、最大流量等进行预测。在运用GA的过程中 ,针对RBF的网络结构提出了与以往不同的编码方式 ,使得整个编码过程简单有效 ,而且符合RBF网络本身的特性。
关键词 神经网络 旱涝灾害 预测 RBF网络 GA 人工智能
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基于互信息的复杂网络链路预测 被引量：9
15
作者 齐方鹏 王童 傅忠谦 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期57-63,共7页
互信息在复杂网络中的应用为解决链路预测问题提供了一个新的思路.传统的互信息方法(MI)不仅考虑了节点的邻居信息,还加入了共同邻居之间的结构信息,这种方法比传统的基于共同邻居的方法预测精度更高;但是该方法没有对共同邻居进行有效... 互信息在复杂网络中的应用为解决链路预测问题提供了一个新的思路.传统的互信息方法(MI)不仅考虑了节点的邻居信息,还加入了共同邻居之间的结构信息,这种方法比传统的基于共同邻居的方法预测精度更高;但是该方法没有对共同邻居进行有效的区分,即没有考虑到共同邻居之间的差异性.为此进行了相应的改进,提出了改进的互信息方法(MMI),实验结果表明,MMI方法可以在一定程度上提高链路预测的精度. 展开更多
关键词 复杂网络 链路预测 互信息
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基于遗传算法的大规模流量工程问题求解 被引量：4
16
作者 周涛 傅忠谦 +2 位作者 周佩玲 张建荣 张德学 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第6期43-45,共3页
研究了大规模网络中的流量工程问题,其实质是在复杂约束条件下的多业务多目标网络流问题。提出了一种经过优化的遗传算法,该算法引入预处理机制,采用启发式变异操作并且采用爆破处理。仿真实验证明,该算法是快速有效的。
关键词 流量工程 遗传算法 爆破处理 启发式变异
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基于最大似然准则Hausdorff距离的跟踪算法 被引量：4
17
作者 何力 傅忠谦 郑重 《计算机仿真》 CSCD 2008年第2期232-236,共5页
针对视频处理中运动物体的检测和跟踪问题,提出一种基于最大似然准则Hausdorff距离的目标跟踪算法,首先利用基于GVF的Snake方法获得物体模型;然后采用基于最大似然准则的Hausdorff距离匹配后续帧中的目标,搜索策略采用类似于Rucklidge... 针对视频处理中运动物体的检测和跟踪问题,提出一种基于最大似然准则Hausdorff距离的目标跟踪算法,首先利用基于GVF的Snake方法获得物体模型;然后采用基于最大似然准则的Hausdorff距离匹配后续帧中的目标,搜索策略采用类似于Rucklidge提出的多分辨率搜索方法,在不影响搜索成功率和目标定位精度的情况下,可以显著地缩短搜索时间;最后使用Snake方法完成运动物体的轮廓更新。实验表明该方法可以较好地跟踪刚性和非刚性物体,同时对部分被遮挡的目标也有良好的跟踪效果。 展开更多
关键词 最大似然准则 豪斯多夫距离 运动目标跟踪
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基于增强型算法并能自动生成规则的模糊神经网络控制器 被引量：1
18
作者 吴耿锋 傅忠谦 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期241-244,248,共5页
给出了一种基于增强型算法并能自动生成控制规则的模糊神经网络控制器RBFNNC(reinforcementsbasedfuzzyneuralnetworkcontroller) .该控制器能根据被控对象的状态通过增强型学习自动生成模糊控制规则 .
关键词 规则生成 神经网络 模糊控制器 增强型学习算法 模糊控制
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多目标滤波中的多传感器概率假设密度算法 被引量：7
19
作者 杨可 傅忠谦 +1 位作者 王剑亭 林日钊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1368-1373,共6页
多传感器情况下的多目标概率假设密度(PHD)滤波是建立在假设模型上实现的。该文用随机有限集(RFS)方法描述多目标状态空间和传感器量测空间,分析了多传感器通用假设模型下的探测概率、似然函数和杂波分布,在此基础上利用概率产生泛函(PG... 多传感器情况下的多目标概率假设密度(PHD)滤波是建立在假设模型上实现的。该文用随机有限集(RFS)方法描述多目标状态空间和传感器量测空间,分析了多传感器通用假设模型下的探测概率、似然函数和杂波分布,在此基础上利用概率产生泛函(PGFL)推导出了多传感器PHD滤波递归式,进而提出粒子标记法多传感器贯序蒙特卡洛PHD(SMC-PHD)滤波等价实现算法,降低了多传感器PHD滤波的计算复杂度。最后给出了算法的具体实现,得到了良好的多目标数目和可跟踪多目标状态的估计。 展开更多
关键词 多传感器滤波 概率假设密度 概率产生泛函 假设模型 粒子标记法
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无线传感器网络中陷阱空洞的有效检测与修复 被引量：5
20
作者 刘晔 傅忠谦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第5期104-109,共6页
基于弧段的陷阱空洞检测和修复算法对多种空洞外形的有效性存在不足。提出一种分布式陷阱空洞检测和修复方法。该方法利用Delaunay三角形划分和聚类获取空洞外形,基于权重判断节点修复顺序,从而避免了弧段拼接的多种可能性导致的失效并... 基于弧段的陷阱空洞检测和修复算法对多种空洞外形的有效性存在不足。提出一种分布式陷阱空洞检测和修复方法。该方法利用Delaunay三角形划分和聚类获取空洞外形,基于权重判断节点修复顺序,从而避免了弧段拼接的多种可能性导致的失效并且有效降低了所需额外节点数。仿真实验有效地验证了该算法的可行性,对大面积陷阱空洞修复有更好的修复效果。 展开更多
关键词 无线传感器网络 陷阱覆盖 陷阱空洞 DELAUNAY三角形
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