考虑到不同类型的相互作用对于功能预测的作用各不相同,结合蛋白质相互作用网络和蛋白质结构域信息构建多关系蛋白质网络,并为每种类型的相互作用赋予不同的遍历优先级.基于多关系网络,提出一种蛋白质功能预测方法 FPM(Functions predic...考虑到不同类型的相互作用对于功能预测的作用各不相同,结合蛋白质相互作用网络和蛋白质结构域信息构建多关系蛋白质网络,并为每种类型的相互作用赋予不同的遍历优先级.基于多关系网络,提出一种蛋白质功能预测方法 FPM(Functions prediction based on multi-relational networks).对于未注释的蛋白质,算法遍历与该蛋白质相连的,具有最高优先级的所有相互作用,形成一个候选邻居节点集合.最后根据邻居节点集合形成预测的功能集合,并为每一项功能评分、排序.与其他算法对比结果表明,FPM方法的性能优于其他的功能预测方法.展开更多
自由参数曲面的高斯图是指单位球上曲面法向量变分所围区域。分析TS Smish R TFarouki提出的自由曲面的高斯图计算算法的局限性——在计算高斯图最外边界时,只考虑了相交的情况,忽略了相切的可能性,给出了改进算法。发展了该算法,计算...自由参数曲面的高斯图是指单位球上曲面法向量变分所围区域。分析TS Smish R TFarouki提出的自由曲面的高斯图计算算法的局限性——在计算高斯图最外边界时,只考虑了相交的情况,忽略了相切的可能性,给出了改进算法。发展了该算法,计算出高斯图的所有边界,分割出所有最小闭域,最后析出完整的高斯图。展开更多
文摘考虑到不同类型的相互作用对于功能预测的作用各不相同,结合蛋白质相互作用网络和蛋白质结构域信息构建多关系蛋白质网络,并为每种类型的相互作用赋予不同的遍历优先级.基于多关系网络,提出一种蛋白质功能预测方法 FPM(Functions prediction based on multi-relational networks).对于未注释的蛋白质,算法遍历与该蛋白质相连的,具有最高优先级的所有相互作用,形成一个候选邻居节点集合.最后根据邻居节点集合形成预测的功能集合,并为每一项功能评分、排序.与其他算法对比结果表明,FPM方法的性能优于其他的功能预测方法.
文摘自由参数曲面的高斯图是指单位球上曲面法向量变分所围区域。分析TS Smish R TFarouki提出的自由曲面的高斯图计算算法的局限性——在计算高斯图最外边界时,只考虑了相交的情况,忽略了相切的可能性,给出了改进算法。发展了该算法,计算出高斯图的所有边界,分割出所有最小闭域,最后析出完整的高斯图。
