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半无穷区间二阶微分方程边值问题的多个正解的存在性 被引量:17
1
作者 葛渭高 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2006年第1期113-120,共8页
利用Leggett-Williams不动点定理,研究半无穷区间边值问题的多个正解的存在性.
关键词 边值问题 正解 不动点
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高耦合边值问题正解的存在性 被引量:5
2
作者 葛渭高 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期210-215,共6页
本文通过研究非线性项,(t,x1,x2…,xn-1)和9(t,y1,y2,…,yn-1)的性质,给出了高阶耦合边值问题至少存在一个正解的条件.同时,运用该结论建立了两个正解的存在性定理.
关键词 边值问题 正解的存在性 耦合 存在性定理 非线性项
原文传递
呼吸机分类与发展 被引量:1
3
作者 《医疗设备信息》 2001年第9期23-25,共3页
本文从工作方式、切换方式、应用范围及结构特点等方面对呼吸机进行了分类 ,并阐述了近年来呼吸机在内部结构、呼吸方式、监测报警装置和辅助治疗设施等方面的改进 ,同时对呼吸机的发展趋势进行了相应的预测。
关键词 呼吸机 分类 内部结构 呼吸方式
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一维p-Laplace耦合边值问题正解的存在性 被引量:2
4
作者 葛渭高 《Journal of Mathematical Research and Exposition》 CSCD 北大核心 2005年第3期489-494,共6页
本文通过构造Banach空间上的算子和不动点理论研究了一维p-Laplacian的耦合边值问题,得出该方程至少存在—个正解的条件.
关键词 边值问题 正解 不动点
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融合多数据源的非平稳动态贝叶斯网络学习算法 被引量:2
5
作者 孙应飞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第2期374-378,共5页
受数据数量、质量、实验设计、噪音和测量误差的影响,单一数据源所含的信息是有限的.通过单一的数据源推测并构建网络,往往面临着数据的信息量不够充分.另一方面,传统的动态贝叶斯网络模型要求数据是平稳的.但在现实中,非平稳的情况不... 受数据数量、质量、实验设计、噪音和测量误差的影响,单一数据源所含的信息是有限的.通过单一的数据源推测并构建网络,往往面临着数据的信息量不够充分.另一方面,传统的动态贝叶斯网络模型要求数据是平稳的.但在现实中,非平稳的情况不容忽视.于是我们提出了一个基于多源数据融合学习非平稳动态贝叶斯网络的算法.该算法首先通过Dempster-Shafer证据理论对多种数据源进行融合获得先验知识,然后利用改变点过程把整个非平稳过程分解成若干平稳子片断,最后运用可逆跳跃马尔可夫蒙特卡罗抽样算法学习连续动态贝叶斯网络的结构.在仿真数据和实验数据上测试该算法,并与其他学习方法进行比较,发现该算法提高了重构网络的精度. 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络 DEMPSTER-SHAFER理论 基因调控网络 改变点过程 马尔可夫蒙特卡罗
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一类半无穷区间问题非负解的存在性 被引量:1
6
作者 葛渭高 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期676-678,685,共4页
把边值问题转化成相应的算子方程,运用拓扑理论、非线性更替定理得出:如果有限区间上带参数λ(其中λ∈[0,1))的边值问题的解一致有界,那么当λ=1时该问题也存在解.通过考察非线性项f(t,y)的性质,结合Lebesgue控制收敛定理、对角化原理... 把边值问题转化成相应的算子方程,运用拓扑理论、非线性更替定理得出:如果有限区间上带参数λ(其中λ∈[0,1))的边值问题的解一致有界,那么当λ=1时该问题也存在解.通过考察非线性项f(t,y)的性质,结合Lebesgue控制收敛定理、对角化原理和Arzela-Ascoil定理研究了奇异半无穷区间问题,并给出半无穷区间边值问题非负解存在的充分条件. 展开更多
关键词 边值问题 非负解 不动点理论
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医院医疗器械设备价值评估应予关注的几个问题 被引量:2
7
作者 唐晓薇 《医疗设备信息》 2001年第6期39-40,共2页
本文就医院管理体制和经营机制改革所面临的资产评估 ,尤其是医疗器械设备价值评估中应予关注的几个问题 ,阐述了评估目的和意义;评估对象、范围和方法 ;以及相关的操作实务 ,用于对医院医疗器械设备价值量进行客观、公平地评估。
关键词 医疗器械设备 价值评估 操作实务
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基于生物先验数据融合构建非平稳基因调控网络(英文)
8
作者 孙应飞 《中国科学院大学学报(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期806-812,共7页
为了构建基因调控网络,提出一个基于生物先验数据融合构建非平稳动态贝叶斯网络结构的方法.该方法基于高斯混合网络模型,改变点过程和独立的能量函数.利用可逆跳跃马尔科夫蒙特卡罗抽样算法,把整个非平稳过程分解成若干平稳子片断,推断... 为了构建基因调控网络,提出一个基于生物先验数据融合构建非平稳动态贝叶斯网络结构的方法.该方法基于高斯混合网络模型,改变点过程和独立的能量函数.利用可逆跳跃马尔科夫蒙特卡罗抽样算法,把整个非平稳过程分解成若干平稳子片断,推断网络结构以及先验数据对网络的影响.在仿真和生物数据上测试该方法,结果显示该方法提高了网络重构的精度. 展开更多
关键词 贝叶斯网络 基因调控网络 马尔科夫蒙特卡罗抽样 改变点过程
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基于Logistic回归模型的时变结构基因调控网络构建
9
作者 孙应飞 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期584-590,共7页
目前,由大多数基因调控网络的重构方法推导出的网络结构是静态的,即不随时间改变.但在细胞周期或一个有机体的不同生长阶段,调控网络的拓扑结构会发生显著变化.这为深入了解基因调控的时空机制带来困难.因此,文中提出一种基于时延互信... 目前,由大多数基因调控网络的重构方法推导出的网络结构是静态的,即不随时间改变.但在细胞周期或一个有机体的不同生长阶段,调控网络的拓扑结构会发生显著变化.这为深入了解基因调控的时空机制带来困难.因此,文中提出一种基于时延互信息和核权重l1正则化Logistic回归模型学习时变结构基因调控网络的算法.将其应用于两种生物情景数据:黑腹果蝇在不同阶段的肌肉发育和酿酒酵母苯菌灵中毒后的反应.实验结果显示,该方法能反映不同细胞状态对基因间相互作用的影响,有效获取基因调控网络随时间变化的动态效应. 展开更多
关键词 基因调控网络 互信息 l1-正则化 LOGISTIC回归
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