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面向5G需求的人群流量预测模型研究
被引量：
13
1
作者
胡铮
袁浩
+1 位作者
朱新宁
倪
万里
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期1-10,共10页
5G网络中超密集基站的部署规划、多维资源管理、活跃/休眠切换等方面都依赖于对区域内用户数量的准确预测。针对这一需求,提出了一种基于移动网络用户位置信息的区域人群流量预测的深度时空网络模型。通过建模不同尺度的时空依赖关系,...
5G网络中超密集基站的部署规划、多维资源管理、活跃/休眠切换等方面都依赖于对区域内用户数量的准确预测。针对这一需求,提出了一种基于移动网络用户位置信息的区域人群流量预测的深度时空网络模型。通过建模不同尺度的时空依赖关系,融合各种外部特征信息,并以短时局部流量信息降低对实时全局信息传输的要求,实现了城市范围的区域人群流量预测,对提高5G网络性能具有重要意义。通过基于呼叫详单数据的区域人群流量预测实验表明,与现有流量预测模型相比,所提模型具有更高的预测精度。
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关键词
5G网络
人群流量预测
深度神经网络
时空数据挖掘
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职称材料
IRS辅助的边缘智能系统中基于数据重要性感知的资源分配
被引量：
9
2
作者
田辉
倪
万里
+2 位作者
王雯
郑景桁
贺硕
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期51-58,共8页
针对智能反射面(IRS)辅助的边缘智能系统中模型参数汇聚的问题,提出一种基于数据重要性感知的资源分配算法.利用凸优化和分支定界等方法交替优化用户的发射功率、传输次数和智能反射面的相移矩阵.仿真结果表明,所提算法能够基于本地数...
针对智能反射面(IRS)辅助的边缘智能系统中模型参数汇聚的问题,提出一种基于数据重要性感知的资源分配算法.利用凸优化和分支定界等方法交替优化用户的发射功率、传输次数和智能反射面的相移矩阵.仿真结果表明,所提算法能够基于本地数据的重要性差异有效汇聚分布式智能体的模型参数,并最大化加权和速率.
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关键词
智能反射面
模型汇聚
重要性感知
资源分配
原文传递
6G网络中面向AI大模型的联邦学习与协同部署技术综述
3
作者
田辉
倪
万里
+2 位作者
聂高峰
孙浩峰
敖会清
《移动通信》
2024年第8期30-40,共11页
随着6G网络的逐步推进和AI技术的迅猛发展,AI模型在无线网络中的应用日益广泛。综述了6G网络中面向AI大模型的无线联邦学习与协同部署技术发展现状与挑战。首先,对比了AI大模型与基础模型的区别,并介绍了不同的联邦学习范式。接着,概述...
随着6G网络的逐步推进和AI技术的迅猛发展,AI模型在无线网络中的应用日益广泛。综述了6G网络中面向AI大模型的无线联邦学习与协同部署技术发展现状与挑战。首先,对比了AI大模型与基础模型的区别,并介绍了不同的联邦学习范式。接着,概述了AI大模型在无线网络中的几种高效联邦微调方案,包括低秩自适应、模型分割、用户分簇和跨组织协作微调等。然后,阐述了AI大模型在无线网络中的多种部署方案,包括基于模型压缩的轻量化部署、分布式横向协同模型部署、云边端纵向协同模型部署等。最后,讨论了在6G网络中应用AI大模型面临的挑战与机遇。
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关键词
6G网络
AI大模型
联邦学习
协同部署
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职称材料
题名
面向5G需求的人群流量预测模型研究
被引量：
13
1
作者
胡铮
袁浩
朱新宁
倪
万里
机构
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期1-10,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61421061)
海南省重大科技计划基金资助项目(No.ZDKJ201808)~~
文摘
5G网络中超密集基站的部署规划、多维资源管理、活跃/休眠切换等方面都依赖于对区域内用户数量的准确预测。针对这一需求,提出了一种基于移动网络用户位置信息的区域人群流量预测的深度时空网络模型。通过建模不同尺度的时空依赖关系,融合各种外部特征信息,并以短时局部流量信息降低对实时全局信息传输的要求,实现了城市范围的区域人群流量预测,对提高5G网络性能具有重要意义。通过基于呼叫详单数据的区域人群流量预测实验表明,与现有流量预测模型相比,所提模型具有更高的预测精度。
关键词
5G网络
人群流量预测
深度神经网络
时空数据挖掘
Keywords
5G networks
crowd flows prediction
deep neural networks
spatial-temporal data mining
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
IRS辅助的边缘智能系统中基于数据重要性感知的资源分配
被引量：
9
2
作者
田辉
倪
万里
王雯
郑景桁
贺硕
机构
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
郑州大学信息工程学院
出处
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期51-58,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2019YFC1511400)
文摘
针对智能反射面(IRS)辅助的边缘智能系统中模型参数汇聚的问题,提出一种基于数据重要性感知的资源分配算法.利用凸优化和分支定界等方法交替优化用户的发射功率、传输次数和智能反射面的相移矩阵.仿真结果表明,所提算法能够基于本地数据的重要性差异有效汇聚分布式智能体的模型参数,并最大化加权和速率.
关键词
智能反射面
模型汇聚
重要性感知
资源分配
Keywords
intelligent reflecting surface
model aggregation
importance aware
resource allocation
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
6G网络中面向AI大模型的联邦学习与协同部署技术综述
3
作者
田辉
倪
万里
聂高峰
孙浩峰
敖会清
机构
北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室
清华大学电子工程系
出处
《移动通信》
2024年第8期30-40,共11页
文摘
随着6G网络的逐步推进和AI技术的迅猛发展,AI模型在无线网络中的应用日益广泛。综述了6G网络中面向AI大模型的无线联邦学习与协同部署技术发展现状与挑战。首先,对比了AI大模型与基础模型的区别,并介绍了不同的联邦学习范式。接着,概述了AI大模型在无线网络中的几种高效联邦微调方案,包括低秩自适应、模型分割、用户分簇和跨组织协作微调等。然后,阐述了AI大模型在无线网络中的多种部署方案,包括基于模型压缩的轻量化部署、分布式横向协同模型部署、云边端纵向协同模型部署等。最后,讨论了在6G网络中应用AI大模型面临的挑战与机遇。
关键词
6G网络
AI大模型
联邦学习
协同部署
Keywords
6G network
large AI model
federated learning
collaborative deployment
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向5G需求的人群流量预测模型研究
胡铮
袁浩
朱新宁
倪
万里
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
13
下载PDF
职称材料
2
IRS辅助的边缘智能系统中基于数据重要性感知的资源分配
田辉
倪
万里
王雯
郑景桁
贺硕
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
9
原文传递
3
6G网络中面向AI大模型的联邦学习与协同部署技术综述
田辉
倪
万里
聂高峰
孙浩峰
敖会清
《移动通信》
2024
0
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职称材料
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