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题名基于BP神经网络的油藏流场评价体系研究
被引量：11
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作者
姜瑞忠
王平
候玉培
梁宇
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机构
中国石油大学(华东)石油工程学院
中国石化胜利油田分公司地质科学研究院
怀俄明大学
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出处
《断块油气田》
CAS
2012年第3期319-322,共4页
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基金
国家科技重大专项"特低渗透油藏有效补充能量开发技术"(2008ZX05013)
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文摘
室内试验及矿场测试均显示,注水开发油田储层参数会随注水冲刷而发生变化,储层孔隙度及渗透率均会增大,形成优势流场,造成注入水的无效循环,降低开发效果。准确识别并评价优势流场,对于有针对性地采取高含水期剩余油挖潜措施具有重要意义。基于BP神经网络技术的方法对优势流场进行评价,各指标的权重值由BP神经网络经样本训练后获得,不再由层次分析法或专家打分法确定,消除了主观因素的影响,客观反映了各评价指标对优势流场的影响。将该评价体系应用于埕东油田试验区进行优势流场分级及评价,针对评价情况部署了油田剩余油挖潜方案,经数值模拟证明,剩余油挖潜效果较好。
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关键词
高含水
优势流场
BP神经网络
评价体系
逻辑分析
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Keywords
high water cut
dominant flow field
BP neural network
evaluation system
logical analysis
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分类号
TE34
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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