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矿物界面刚度对页岩水力压裂裂缝扩展规律的影响研究 被引量:1
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作者 梁冰 +2 位作者 孙维吉 刘奇 赵航 《油气藏评价与开发》 CSCD 2023年第1期100-107,共8页
为了探究矿物界面作用对页岩水力压裂裂缝起裂和扩展的影响,建立了页岩微观结构模型,并将零厚度cohesive单元嵌入实体单元内,运用数值模拟方法研究矿物边界界面刚度对水力裂缝扩展的影响,得到矿物界面作用影响下页岩水力压裂裂缝扩展规... 为了探究矿物界面作用对页岩水力压裂裂缝起裂和扩展的影响,建立了页岩微观结构模型,并将零厚度cohesive单元嵌入实体单元内,运用数值模拟方法研究矿物边界界面刚度对水力裂缝扩展的影响,得到矿物界面作用影响下页岩水力压裂裂缝扩展规律。结果表明,页岩水力压裂裂缝破坏形式以拉伸破坏为主,裂缝扩展路径包括两种方式:一是沿着矿物边界扩展,二是穿过矿物边界进入矿物内部扩展。随着矿物边界界面刚度的增大,裂缝起裂压力和孔隙压力逐渐增大,裂缝长度、数目和面积逐渐减小,裂缝宽度逐渐增大,容易形成短而宽的裂缝。页岩储层开展水力压裂作业应该优先选择矿物边界界面刚度较小的位置。研究成果有助于揭示矿物界面作用对页岩水力裂缝扩展的作用机理,为合理选择页岩气储层水力压裂作业层位提供理论依据。 展开更多
关键词 页岩 水力压裂 裂缝扩展 零厚度cohesive单元 界面刚度 数值模拟
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基于医疗数据挖掘的营养配餐系统的设计与实现 被引量:2
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作者 《电子世界》 2017年第1期171-173,共3页
近年来,营养配餐成为越来越多人的饮食理念。针对人们对通过营养配餐来保障健康的迫切需求,设计一个基于医疗大数据的营养配餐系统。当下信息技术的飞速发展,使得医疗数据成为人们健康饮食中的一项重要参数,本系统以对医疗数据的数据挖... 近年来,营养配餐成为越来越多人的饮食理念。针对人们对通过营养配餐来保障健康的迫切需求,设计一个基于医疗大数据的营养配餐系统。当下信息技术的飞速发展,使得医疗数据成为人们健康饮食中的一项重要参数,本系统以对医疗数据的数据挖掘结果为数据基础,结合系统数据库以及配餐算法,实现针对用户个人的个性化营养配餐功能,对于帮助人们预防、远离疾病,更健康的生活有一定的现实意义。 展开更多
关键词 营养配餐 数据挖掘 个性化
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基于CNN和LSTM的移动对象目的地预测 被引量:1
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作者 李冰荣 皮德常 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第4期70-77,共8页
移动对象目的地预测是基于位置的服务的重要组成部分。该领域一直存在数据稀疏、长期依赖等难以解决的问题。为了有效解决这些问题,首先引入了一种基于最小描述长度策略(Minimum Description Length,MDL)的轨迹分段方法,以获得轨迹的最... 移动对象目的地预测是基于位置的服务的重要组成部分。该领域一直存在数据稀疏、长期依赖等难以解决的问题。为了有效解决这些问题,首先引入了一种基于最小描述长度策略(Minimum Description Length,MDL)的轨迹分段方法,以获得轨迹的最佳分段,提高轨迹之间的相似度,实现对轨迹的简化。随后将分段后的数据进行图像化处理和局部特征提取,并对轨迹目的地进行聚类,从而为轨迹数据增加标签。最后提出了一种基于卷积和长短期记忆循环单元的深度学习算法CNN-LSTM,该算法先将局部图像数据和标签作为卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型的输入,通过空间特征的深度提取来保留有效信息,再利用长短期记忆网络(Long-Short Term Memory,LSTM)算法进行训练和目的地预测。在移动对象的真实轨迹数据集上进行了大量实验,结果表明,所提CNN-LSTM方法具有较强的学习能力,能更好地捕捉轨迹时空相关性。与现有的最新相关算法相比,该方法具有很高的目的地预测准确度。 展开更多
关键词 移动对象 目的地预测 轨迹 CNN LSTM
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