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题名血流动力学不稳定的临床特征分析及预测模型的构建
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作者
俞海博
吴明正
代帅
夏剑
江城
赵剡
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机构
武汉大学中南医院急救中心、湖北省急救与复苏临床医学研究中心
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出处
《中国急救医学》
CAS
CSCD
2024年第6期509-514,共6页
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文摘
目的探讨不同的临床特征预测血流动力学不稳定的重要性,并构建不同应用场景最佳预测模型。方法回顾性选取重症医学数据库(MIMIC)-Ⅳ中符合纳入标准的重症监护病房(ICU)住院患者,根据临床干预分为血流动力学不稳定组和稳定组。提取患者一般人口学特征、临床资料及实验室检验等特征信息,进行组间比较。使用机器学习算法评估各特征重要性,构建成人血流动力学不稳定(AHI)模型、改良AHI模型、无创模型、有创模型、血压模型及休克指数模型。结果以AUC评估模型性能,预测能力最强的是AHI模型(AUC=0.862),其他依次是改良AHI模型(AUC=0.810)、有创模型(AUC=0.787)、无创模型(AUC=0.760)、血压模型(AUC=0.720)和休克指数模型(AUC=0.716)。F1分数结果显示,AHI模型是最佳模型,其次是改良AHI模型、有创模型和无创模型,血压模型和休克指数模型预测效果较差。结论在特征信息较全的情况下,AHI模型是最佳预测模型,其中无创血压是识别血流动力学不稳定性最有用的特征。在特征信息有限情况下,无创模型比单一的血压模型和休克指数模型具有优势。
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关键词
血流动力学不稳定
特征重要性
预测模型
无创
有创
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Keywords
Hemodynamic instability
Feature importance
Prediction model
Non-invasive
Invasive
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分类号
R459.7
[医药卫生—急诊医学]
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