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基于长期气温模拟的混凝土坝变形预测混合模型
被引量:
3
1
作者
陈旭东
侯
阵阵
郭进军
《人民黄河》
CAS
北大核心
2023年第9期141-146,共6页
混凝土坝变形预测模型通常采用谐波函数模拟温度效应,但没有考虑不同年份坝体温度变化对混凝土坝变形的影响。针对此问题,利用有限元模型(FEM)计算水压分量,利用长期气温序列代替谐波函数计算温度分量。考虑混凝土坝变形过程的非线性特...
混凝土坝变形预测模型通常采用谐波函数模拟温度效应,但没有考虑不同年份坝体温度变化对混凝土坝变形的影响。针对此问题,利用有限元模型(FEM)计算水压分量,利用长期气温序列代替谐波函数计算温度分量。考虑混凝土坝变形过程的非线性特征,引入麻雀搜索算法(SSA)对随机森林回归(RFR)模型的参数进行优化,获取最优参数对混合模型进行训练,最终构建一种基于长期气温进行温度效应模拟的混凝土坝变形预测混合模型。结果表明,相较于RFR变形预测模型和基于统计学回归方法的变形预测模型,采用SSA优化RFR的变形预测混合模型具有更好的拟合效果和预测能力。
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关键词
混凝土坝
变形
混合模型
温度效应
麻雀搜索算法
随机森林回归
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职称材料
题名
基于长期气温模拟的混凝土坝变形预测混合模型
被引量:
3
1
作者
陈旭东
侯
阵阵
郭进军
机构
郑州大学黄河实验室
南京水利科学研究院
国家大坝安全工程技术研究中心
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2023年第9期141-146,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(U2040224)
国家大坝安全工程技术研究中心开放基金项目(CX2022B05)
“一带一路”水与可持续发展基金项目(2021nkms06)。
文摘
混凝土坝变形预测模型通常采用谐波函数模拟温度效应,但没有考虑不同年份坝体温度变化对混凝土坝变形的影响。针对此问题,利用有限元模型(FEM)计算水压分量,利用长期气温序列代替谐波函数计算温度分量。考虑混凝土坝变形过程的非线性特征,引入麻雀搜索算法(SSA)对随机森林回归(RFR)模型的参数进行优化,获取最优参数对混合模型进行训练,最终构建一种基于长期气温进行温度效应模拟的混凝土坝变形预测混合模型。结果表明,相较于RFR变形预测模型和基于统计学回归方法的变形预测模型,采用SSA优化RFR的变形预测混合模型具有更好的拟合效果和预测能力。
关键词
混凝土坝
变形
混合模型
温度效应
麻雀搜索算法
随机森林回归
Keywords
concrete dam
deformation
hybrid model
temperature effect
Sparrow Search Algorithm
Random Forest Regression
分类号
TV698.11 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于长期气温模拟的混凝土坝变形预测混合模型
陈旭东
侯
阵阵
郭进军
《人民黄河》
CAS
北大核心
2023
3
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