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基于改进蚁群算法的移动机器人全局路径规划
被引量:
23
1
作者
占伟
屈军锁
+1 位作者
芦鑫
侯磊
超
《现代电子技术》
北大核心
2018年第24期170-173,共4页
蚁群算法作为智能化仿生优化算法,其自组织性和智能性对研究全局路径规划问题具有指导性意义,基于此提出一种改进蚁群算法。首先采用栅格法建立环境模型并对传统的蚁群算法进行改进,对算法的启发因子和信息素更新策略进行研究与改进。...
蚁群算法作为智能化仿生优化算法,其自组织性和智能性对研究全局路径规划问题具有指导性意义,基于此提出一种改进蚁群算法。首先采用栅格法建立环境模型并对传统的蚁群算法进行改进,对算法的启发因子和信息素更新策略进行研究与改进。仿真结果表明,改进的蚁群算法相对传统的蚁群算法具有收敛速度快和优化性能良好的特点。
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关键词
仿生优化
蚁群算法
栅格法
移动机器人
路径规划
启发因子
信息素更新策略
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职称材料
题名
基于改进蚁群算法的移动机器人全局路径规划
被引量:
23
1
作者
占伟
屈军锁
芦鑫
侯磊
超
机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第24期170-173,共4页
基金
国家自然科学基金(51405387)
陕西省自然科学基金资助项目(2018JM6120)
+2 种基金
陕西省国际科技合作计划资助项目(2018KW-026)
西安市科技计划资助项目(201805040YD18CG24(6))
咸阳市科技局科技计划资助项目(2017k01-25-12)~~
文摘
蚁群算法作为智能化仿生优化算法,其自组织性和智能性对研究全局路径规划问题具有指导性意义,基于此提出一种改进蚁群算法。首先采用栅格法建立环境模型并对传统的蚁群算法进行改进,对算法的启发因子和信息素更新策略进行研究与改进。仿真结果表明,改进的蚁群算法相对传统的蚁群算法具有收敛速度快和优化性能良好的特点。
关键词
仿生优化
蚁群算法
栅格法
移动机器人
路径规划
启发因子
信息素更新策略
Keywords
bionic optimization
ant colony algorithm
grid method
mobile robot
path planning
inspiring factor
pheromone updating strategy
分类号
TN929.5-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP242 [电子电信—信息与通信工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于改进蚁群算法的移动机器人全局路径规划
占伟
屈军锁
芦鑫
侯磊
超
《现代电子技术》
北大核心
2018
23
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