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基于最小二乘支持向量机的人脸识别算法
被引量：
2
1
作者
付浩海
赵鹏飞
+3 位作者
侯
月
武
赵梦梦
巩玉影
刘伟
《长春工程学院学报（自然科学版）》
2018年第1期97-99,共3页
通过计算机对人脸进行分析,从而确定身份的技术统称为人脸识别,其具体内容包括图像预处理、特征选择和提取、分类。首先介绍了支持向量机和最小二乘支持向量机的基本思想和数学模型,推导了最小二乘支持向量机的算法步骤,在对人脸图像进...
通过计算机对人脸进行分析,从而确定身份的技术统称为人脸识别,其具体内容包括图像预处理、特征选择和提取、分类。首先介绍了支持向量机和最小二乘支持向量机的基本思想和数学模型,推导了最小二乘支持向量机的算法步骤,在对人脸图像进行预处理的基础上,采用奇异值分解扩展算法提取人脸特征,然后再采用上述算法对人脸图像进行分类。通过实验可知本文中的算法可以对人脸图像进行有效分类,对解决小样本分类问题是有效的、可行的。
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关键词
支持向量机
最小二乘支持向量机
人脸识别
算法
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职称材料
基于改进的DUNet遥感图像道路提取
被引量：
1
2
作者
侯
月
武
刘兆英
+2 位作者
张婷
李玉鑑
孙长明
《山东大学学报（工学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期29-37,共9页
为进一步提高遥感图像道路提取的精度,提出一种改进的DUNet遥感图像道路提取方法。在编码器部分,为使网络关注道路信息,在第3个池化层分别使用有注意力机制和没有注意力机制两个分支提取道路特征;在解码器部分,同时使用传统UNet的解码器...
为进一步提高遥感图像道路提取的精度,提出一种改进的DUNet遥感图像道路提取方法。在编码器部分,为使网络关注道路信息,在第3个池化层分别使用有注意力机制和没有注意力机制两个分支提取道路特征;在解码器部分,同时使用传统UNet的解码器和DUNet解码器两个分支进行上采样,最大限度减少信息丢失。试验结果表明,与其他8种常用的分割模型结果相比,此方法在Massachusetts和DeepGlobe 2018数据集上都获得最高的平均交并比和平均Dice系数,其中平均交并比最高分别提高2.90%和8.99%,平均Dice系数最高分别提高2.53%和7.66%。这表明改进的DUNet能够有效实现遥感图像的道路提取,与传统DUNet相比,在小路区域的分割效果得到提升,进一步提高了传统DUNet的分割精度。
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关键词
遥感图像
道路提取
多尺度上采样
注意力机制
原文传递
题名
基于最小二乘支持向量机的人脸识别算法
被引量：
2
1
作者
付浩海
赵鹏飞
侯
月
武
赵梦梦
巩玉影
刘伟
机构
长春工程学院计算机技术与工程学院
出处
《长春工程学院学报（自然科学版）》
2018年第1期97-99,共3页
基金
2017年吉林省大学生创新创业训练计划项目(98)
吉林省重点实验室资助项目(20180622006JC)
吉林省科技厅基金资助项目(20170101009JC)
文摘
通过计算机对人脸进行分析,从而确定身份的技术统称为人脸识别,其具体内容包括图像预处理、特征选择和提取、分类。首先介绍了支持向量机和最小二乘支持向量机的基本思想和数学模型,推导了最小二乘支持向量机的算法步骤,在对人脸图像进行预处理的基础上,采用奇异值分解扩展算法提取人脸特征,然后再采用上述算法对人脸图像进行分类。通过实验可知本文中的算法可以对人脸图像进行有效分类,对解决小样本分类问题是有效的、可行的。
关键词
支持向量机
最小二乘支持向量机
人脸识别
算法
Keywords
support vector machine
least square support vector machine
face recognition
algorithm
分类号
TP1 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于改进的DUNet遥感图像道路提取
被引量：
1
2
作者
侯
月
武
刘兆英
张婷
李玉鑑
孙长明
机构
北京工业大学信息学部
桂林电子科技大学人工智能学院
新南威尔士大学计算机技术与工程学院
出处
《山东大学学报（工学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期29-37,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61806013,61876010,61906005)
北京市教育委员会科技计划一般资助项目(KM202110005028)
+1 种基金
北京工业大学交叉科学研究院资助项目(2021020101)
北京工业大学国际科研合作种子基金资助项目(2021A01)。
文摘
为进一步提高遥感图像道路提取的精度,提出一种改进的DUNet遥感图像道路提取方法。在编码器部分,为使网络关注道路信息,在第3个池化层分别使用有注意力机制和没有注意力机制两个分支提取道路特征;在解码器部分,同时使用传统UNet的解码器和DUNet解码器两个分支进行上采样,最大限度减少信息丢失。试验结果表明,与其他8种常用的分割模型结果相比,此方法在Massachusetts和DeepGlobe 2018数据集上都获得最高的平均交并比和平均Dice系数,其中平均交并比最高分别提高2.90%和8.99%,平均Dice系数最高分别提高2.53%和7.66%。这表明改进的DUNet能够有效实现遥感图像的道路提取,与传统DUNet相比,在小路区域的分割效果得到提升,进一步提高了传统DUNet的分割精度。
关键词
遥感图像
道路提取
多尺度上采样
注意力机制
Keywords
remote sensing image
road extraction
multi scale upsampling
attention mechanism
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最小二乘支持向量机的人脸识别算法
付浩海
赵鹏飞
侯
月
武
赵梦梦
巩玉影
刘伟
《长春工程学院学报（自然科学版）》
2018
2
下载PDF
职称材料
2
基于改进的DUNet遥感图像道路提取
侯
月
武
刘兆英
张婷
李玉鑑
孙长明
《山东大学学报（工学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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