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基于MSCNN与STFT的滚动轴承故障诊断研究
被引量：
7
1
作者
邢蓉
高丙朋
+1 位作者
侯培
浩
朱俊栋
《机械传动》
北大核心
2020年第7期41-45,58,共6页
针对现有基于CNN(Convolution Neural Network)的滚动轴承故障诊断方法难以有效挖掘和利用数据中包含的多尺度信息问题,提出了一种多尺度卷积特征融合的滚动轴承故障诊断方法。加入上采样层,通过递归方式建立具有多尺度特征提取和融合...
针对现有基于CNN(Convolution Neural Network)的滚动轴承故障诊断方法难以有效挖掘和利用数据中包含的多尺度信息问题,提出了一种多尺度卷积特征融合的滚动轴承故障诊断方法。加入上采样层,通过递归方式建立具有多尺度特征提取和融合能力的卷积神经网络MSCNN(MultiScale Convolution Neural Network)结构,提升模型对输入信号的理解能力。利用美国凯斯西储大学(CWRU)数据库对所提方法的有效性进行验证,采用短时傅里叶变换对滚动轴承信号进行频谱分析,将频谱样本输入到MSCNN网络中,数据分析表明,该方法能有效地提升故障的诊断精度。
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关键词
故障诊断
滚动轴承
多尺度卷积神经网络
短时傅里叶变换
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职称材料
某型飞控计算机右外副翼作动器模块电流开关故障分析
2
作者
史增辉
苏利民
侯培
浩
《航空维修与工程》
2024年第6期89-91,共3页
针对某型飞控计算机试车时报右内副翼电流开关故障,通过分析其功能结构及原理,对故障进行深入分析和排查,找出故障的根本原因,为后续故障的排除和预防提供参考。
关键词
电流开关
伺服作动器
继电器
触点积炭
原文传递
基于弃风利用的塔筒电梯储能系统优化配置
被引量：
4
3
作者
谢丽蓉
侯培
浩
+2 位作者
包洪印
牛永朝
买买提热依木·阿布力孜
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1709-1714,共6页
针对弃风电量消纳问题和塔筒电梯能耗问题,提出在风力发电场塔筒电梯中,利用储能技术对风资源进行时空转移的优化配置方法。考虑储能受到的约束条件和塔筒电梯运行负荷缺电量,以储能系统成本最低和塔筒电梯负荷缺电率最小为目标,构建储...
针对弃风电量消纳问题和塔筒电梯能耗问题,提出在风力发电场塔筒电梯中,利用储能技术对风资源进行时空转移的优化配置方法。考虑储能受到的约束条件和塔筒电梯运行负荷缺电量,以储能系统成本最低和塔筒电梯负荷缺电率最小为目标,构建储能多目标优化配置模型,采用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-II)求出Pareto最优解,确定储能系统优化配置方案。最后,利用达坂城某风电场检修数据进行仿真分析,结果表明该优化配置方案在降低负荷缺电率和成本方面具有显著效果。
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关键词
风电消纳
储能
多目标优化
NSGA-II
负荷缺电率
塔筒电梯
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职称材料
风电机组轴承早期故障特征提取研究
被引量：
2
4
作者
刘艺明
谢丽蓉
+1 位作者
晁勤
侯培
浩
《计算机仿真》
北大核心
2020年第2期130-134,共5页
针对风电机组滚动轴承早期故障振动信号微弱、强干扰、非平稳、非线性的特点,提出基于自适应噪声完整集成经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)-排列熵(Permutation Entropy,PE)...
针对风电机组滚动轴承早期故障振动信号微弱、强干扰、非平稳、非线性的特点,提出基于自适应噪声完整集成经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)-排列熵(Permutation Entropy,PE)-遗传算法(Genetic Algorithm, GA)的特征提取方法。方法先计算振动信号经CEEMDAN分解得到多个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)的排列熵值和方差贡献率,剔除虚假、低贡献率分量;根据识别误差最小和特征子集数目最少两个目标,构造了适应度函数,通过GA进行特征选择选出最优特征子集。仿真分析,上述方法能够快速有效提取不同故障的振动信号特征指标,为故障模式识别问題提供良好的思路和方法。
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关键词
风机轴承
早期故障
自适应噪声完整集成经验模态分解
排列熵
遗传算法
特征提取
下载PDF
职称材料
题名
基于MSCNN与STFT的滚动轴承故障诊断研究
被引量：
7
1
作者
邢蓉
高丙朋
侯培
浩
朱俊栋
机构
新疆大学电气工程学院
石家庄海山实业发展总公司
国网河北省电力有限公司
出处
《机械传动》
北大核心
2020年第7期41-45,58,共6页
文摘
针对现有基于CNN(Convolution Neural Network)的滚动轴承故障诊断方法难以有效挖掘和利用数据中包含的多尺度信息问题,提出了一种多尺度卷积特征融合的滚动轴承故障诊断方法。加入上采样层,通过递归方式建立具有多尺度特征提取和融合能力的卷积神经网络MSCNN(MultiScale Convolution Neural Network)结构,提升模型对输入信号的理解能力。利用美国凯斯西储大学(CWRU)数据库对所提方法的有效性进行验证,采用短时傅里叶变换对滚动轴承信号进行频谱分析,将频谱样本输入到MSCNN网络中,数据分析表明,该方法能有效地提升故障的诊断精度。
关键词
故障诊断
滚动轴承
多尺度卷积神经网络
短时傅里叶变换
Keywords
Fault diagnosis
Rolling bearing
Multi-scale convolutional neural network
Short-time Fourier transform
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
某型飞控计算机右外副翼作动器模块电流开关故障分析
2
作者
史增辉
苏利民
侯培
浩
机构
石家庄海山实业发展总公司
出处
《航空维修与工程》
2024年第6期89-91,共3页
文摘
针对某型飞控计算机试车时报右内副翼电流开关故障,通过分析其功能结构及原理,对故障进行深入分析和排查,找出故障的根本原因,为后续故障的排除和预防提供参考。
关键词
电流开关
伺服作动器
继电器
触点积炭
Keywords
current SW
servo actuator
relay
contact carbon deposition
分类号
V267 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
原文传递
题名
基于弃风利用的塔筒电梯储能系统优化配置
被引量：
4
3
作者
谢丽蓉
侯培
浩
包洪印
牛永朝
买买提热依木·阿布力孜
机构
新疆大学电气工程学院
中船重工(海为)新能源有限公司
华帝股份有限公司
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1709-1714,共6页
基金
国家自然科学基金(51667021)
新疆维吾尔自治区区域协同创新专项(科技援疆计划)(2018E020702)
新疆高校科学基金重点项目(XJEDU20161017)
文摘
针对弃风电量消纳问题和塔筒电梯能耗问题,提出在风力发电场塔筒电梯中,利用储能技术对风资源进行时空转移的优化配置方法。考虑储能受到的约束条件和塔筒电梯运行负荷缺电量,以储能系统成本最低和塔筒电梯负荷缺电率最小为目标,构建储能多目标优化配置模型,采用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-II)求出Pareto最优解,确定储能系统优化配置方案。最后,利用达坂城某风电场检修数据进行仿真分析,结果表明该优化配置方案在降低负荷缺电率和成本方面具有显著效果。
关键词
风电消纳
储能
多目标优化
NSGA-II
负荷缺电率
塔筒电梯
Keywords
wind power accommodation
energy storage
multi-objective optimization
NSGA-II
loss of power supply probability
tower elevator
分类号
TK89 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
风电机组轴承早期故障特征提取研究
被引量：
2
4
作者
刘艺明
谢丽蓉
晁勤
侯培
浩
机构
新疆大学电气工程学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2020年第2期130-134,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51667021)
国家国际科技合作专项资助(2013DFG61520)
+1 种基金
新疆自治区重点创新项目(XJZDCX2017039)
乌鲁木齐市科学技术计划项目(YWKJ2017)。
文摘
针对风电机组滚动轴承早期故障振动信号微弱、强干扰、非平稳、非线性的特点,提出基于自适应噪声完整集成经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)-排列熵(Permutation Entropy,PE)-遗传算法(Genetic Algorithm, GA)的特征提取方法。方法先计算振动信号经CEEMDAN分解得到多个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)的排列熵值和方差贡献率,剔除虚假、低贡献率分量;根据识别误差最小和特征子集数目最少两个目标,构造了适应度函数,通过GA进行特征选择选出最优特征子集。仿真分析,上述方法能够快速有效提取不同故障的振动信号特征指标,为故障模式识别问題提供良好的思路和方法。
关键词
风机轴承
早期故障
自适应噪声完整集成经验模态分解
排列熵
遗传算法
特征提取
Keywords
Bearing of wind turbine
Early failure
CEEMDAN
Permutation entropy(PE)
Genetic algorithm(GA)
Feature extraction
分类号
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MSCNN与STFT的滚动轴承故障诊断研究
邢蓉
高丙朋
侯培
浩
朱俊栋
《机械传动》
北大核心
2020
7
下载PDF
职称材料
2
某型飞控计算机右外副翼作动器模块电流开关故障分析
史增辉
苏利民
侯培
浩
《航空维修与工程》
2024
0
原文传递
3
基于弃风利用的塔筒电梯储能系统优化配置
谢丽蓉
侯培
浩
包洪印
牛永朝
买买提热依木·阿布力孜
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
4
下载PDF
职称材料
4
风电机组轴承早期故障特征提取研究
刘艺明
谢丽蓉
晁勤
侯培
浩
《计算机仿真》
北大核心
2020
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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