期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于CapsNet的中国手指语识别 被引量:8
1
作者 郝子煜 阿里甫·库尔班 +1 位作者 李晓红 依沙·阿提别克 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第10期3157-3159,共3页
传统的手指语识别采用卷积神经网络的方法,模型结构单一,在池化层会丢弃很多信息。Capsule(胶囊)是在神经网络中构建和抽象出的子网络,每个胶囊都专注于一些单独的任务,又能保留图像的空间特征。分析了中国手语中手指语的特征,构建并扩... 传统的手指语识别采用卷积神经网络的方法,模型结构单一,在池化层会丢弃很多信息。Capsule(胶囊)是在神经网络中构建和抽象出的子网络,每个胶囊都专注于一些单独的任务,又能保留图像的空间特征。分析了中国手语中手指语的特征,构建并扩展了手指语图片训练集,试图用CapsNet(胶囊网络)模型完成手指语识别的任务,对比了不同参数下CapsNet的识别率,并与经典的GoogLeNet卷积网络作对比。实验结果表明,CapsNet在手语识别任务上能达到较好的识别效果。 展开更多
关键词 手语 手指语识别 神经网络 胶囊网络
下载PDF
改进的YOLOv3算法在棉花识别中的应用
2
作者 依沙·阿提别克 古丽孜亚·艾布列孜 《信息与电脑》 2022年第13期175-177,共3页
棉花是一种密集性农作物,传统YOLOv3算法在识别密集性目标方面准确率较低。为了解决此问题,提出了一种基于改进的YOLOv3算法的棉花识别方法。在传统的YOLOv3算法框架基础上,先加上一道多尺度特征检测通道,使算法更能识别密集性目标,再... 棉花是一种密集性农作物,传统YOLOv3算法在识别密集性目标方面准确率较低。为了解决此问题,提出了一种基于改进的YOLOv3算法的棉花识别方法。在传统的YOLOv3算法框架基础上,先加上一道多尺度特征检测通道,使算法更能识别密集性目标,再自制棉花识别数据集,并使用改进的YOLOv3模型进行实验。结果表明,检测速度高达56.4 fps,目标精度为88.55%,可以完成实际环境中的棉花识别任务。 展开更多
关键词 棉花识别 YOLOv3 棉花检测
下载PDF
深度学习背景下的Python语言教学探索
3
作者 依沙·阿提别克 古丽孜亚·艾布列孜 《中国科技期刊数据库 科研》 2022年第6期147-149,共3页
近些年来,随着计算机软硬件的发展,深度学习技术迎来蓬勃发展。Python语言因具有动态编程、可解释性、简单易懂的特点,在深度学习中成为首选的热门编程语言。本文介绍了深度学习的发展及Python语言的特点与深度学习的关系,整理Python教... 近些年来,随着计算机软硬件的发展,深度学习技术迎来蓬勃发展。Python语言因具有动态编程、可解释性、简单易懂的特点,在深度学习中成为首选的热门编程语言。本文介绍了深度学习的发展及Python语言的特点与深度学习的关系,整理Python教学过程中普遍存在的问题。整理Python语言教学目标,设计结合深度学习和Python语言的教学方法,提出基于深度学习背景下的Python语言教学方式、教学目标、教学手段。通过教学实践,论证此教学方法在Python语言和深度学习教学中优于一般教学方法。 展开更多
关键词 PYTHON语言 深度学习 Python语言教学
下载PDF
聋哑学校语文辅助教学系统研究 被引量:1
4
作者 依沙·阿提别克 阿里甫·库尔班 +2 位作者 郝子煜 周雷 吕情深 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第11期225-229,共5页
为了达到辅助老师教聋哑学生语文的目的,开发一套文本翻译成手语的教学系统。采用改进的结巴分词对课文内容进行分词,课文句子转化成词语序列,使用系统编辑功能对词语序列进行编辑,使其满足文法手语要求;同时建立虚拟人,采用关键帧技术... 为了达到辅助老师教聋哑学生语文的目的,开发一套文本翻译成手语的教学系统。采用改进的结巴分词对课文内容进行分词,课文句子转化成词语序列,使用系统编辑功能对词语序列进行编辑,使其满足文法手语要求;同时建立虚拟人,采用关键帧技术制作手语动画,使用Unity3D游戏引擎完成手语动画合成和动画之间的过渡,实现课文内容自动翻译成手语的辅助教学系统。该研究对聋哑学生语文教学有特殊的意义,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 手语翻译 手势动画合成 手语分词 文法手语
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部