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网络文本中位置信息提取及空间化研究进展 被引量：3
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作者 侯梦飞 谭永滨 +1 位作者 侏宣丞 周思延 《江西科学》 2021年第2期354-359,共6页
在当前互联网大数据时代,网络文本中蕴含着丰富的地理位置信息,能为智能位置服务等应用提供了重要的数据来源。因此如何从非结构化的网络文本中自动化识别和提取地理位置信息,实现文本到地图的空间化,是传统空间测绘的重要补充。综述了... 在当前互联网大数据时代,网络文本中蕴含着丰富的地理位置信息,能为智能位置服务等应用提供了重要的数据来源。因此如何从非结构化的网络文本中自动化识别和提取地理位置信息,实现文本到地图的空间化,是传统空间测绘的重要补充。综述了从文本位置信息提取到空间化过程中关键任务的研究进展,包括地理实体识别、空间关系识别、地名消歧和空间关系可视化等,对比分析各个关键任务中的重要方法及模型的优缺点。 展开更多
关键词 网络文本 地理位置 信息提取 地名消歧 空间化
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