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基于多特征融合与机器学习的鱼类摄食行为的检测 被引量：15
1
作者 张重阳 陈明 +4 位作者 冯国富 郭强 周旭 侍国忠 陈冠奇 《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期97-102,共6页
针对目前检测方法特征单一、样本数量少和鲁棒性低等问题,提出了一种基于多特征融合与机器学习的鱼类摄食行为的检测方法:利用图像处理技术提取鱼群摄食图像的颜色、形状和纹理特征,并对其进行归一化和特征融合处理,通过构建3层的BP神... 针对目前检测方法特征单一、样本数量少和鲁棒性低等问题,提出了一种基于多特征融合与机器学习的鱼类摄食行为的检测方法:利用图像处理技术提取鱼群摄食图像的颜色、形状和纹理特征,并对其进行归一化和特征融合处理,通过构建3层的BP神经网络对鱼群摄食行为进行检测。与SVM和KNN检测效果进行对比,BP神经网络的效果最好,精度可达97.1%。与传统的基于单一纹理特征方法相比,在保证时效性和增强鲁棒性的同时,准确率提高了4.1%。 展开更多
关键词 鱼群摄食行为 图像处理 多特征融合 机器学习 BP网络
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基于改进深度残差网络的河蟹精准溯源系统 被引量：3
2
作者 侍国忠 陈明 张重阳 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期1202-1209,共8页
针对当前商品河蟹质量安全问题逐渐增多、真假阳澄湖大闸蟹难辨、深度残差网络提取特征维度大的问题,提出一种基于改进深度残差网络的河蟹精准溯源系统。系统由养殖环节、检测环节、销售环节、溯源环节4部分组成,养殖、检测、销售环节... 针对当前商品河蟹质量安全问题逐渐增多、真假阳澄湖大闸蟹难辨、深度残差网络提取特征维度大的问题,提出一种基于改进深度残差网络的河蟹精准溯源系统。系统由养殖环节、检测环节、销售环节、溯源环节4部分组成,养殖、检测、销售环节将河蟹的养殖、检测、销售数据保存到溯源数据库,溯源环节通过基于改进深度残差网络的河蟹识别技术,识别溯源数据库中是否存在待溯源河蟹,并根据识别结果输出待溯源河蟹在养殖、检测、销售环节的数据,最终实现每一只商品河蟹从消费者到养殖场的精准溯源追踪。实验结果表明,改进深度残差网络的河蟹识别技术将提取的蟹壳特征向量从2048维降至156维,识别耗时降低了92%,识别准确率为92.1%。 展开更多
关键词 特征提取 深度残差网络 河蟹识别 河蟹溯源
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基于改进Vibe算法的观赏鱼目标检测研究
3
作者 杨岚兰 侍国忠 +1 位作者 陈明 张重阳 《安徽农业科学》 CAS 2020年第16期222-226,共5页
借助计算机视觉技术研究鱼类行为已逐渐成为热点课题,该技术模拟生物视觉原理,通过处理采集的图片或视频获得动态目标参数信息,以达到对鱼类游泳行为监测分析的目的。利用传统的Vibe算法进行鱼类游泳行为监测会出现消除鬼影需要消耗大... 借助计算机视觉技术研究鱼类行为已逐渐成为热点课题,该技术模拟生物视觉原理,通过处理采集的图片或视频获得动态目标参数信息,以达到对鱼类游泳行为监测分析的目的。利用传统的Vibe算法进行鱼类游泳行为监测会出现消除鬼影需要消耗大量视频帧,存在水面波纹的动态背景下运动目标的检测结果不准确的问题,因此提出了一种改进的Vibe算法。针对消除鬼影需要消耗大量视频帧,提出利用层次遍历搜索算法对目标图像进行标记并计数方法来自适应调整背景更新概率以实现快速消除鬼影。针对存在水面波纹的动态背景下运动目标的检测结果不够精确,提出基于LBP和HSV去除水面波纹以提高检测精度。 展开更多
关键词 运动目标检测 Vibe算法 鬼影去除 动态背景
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