省略是汉语中常见的语言现象,在传统的句法语义表示方式中,含有省略信息的语言结构经常被忽视,而且由于其树结构的限制,语言中论元共享的现象也很少能够清晰地表示出来。本研究基于人工标注的抽象语义表示(Abstract Meaning Representat...省略是汉语中常见的语言现象,在传统的句法语义表示方式中,含有省略信息的语言结构经常被忽视,而且由于其树结构的限制,语言中论元共享的现象也很少能够清晰地表示出来。本研究基于人工标注的抽象语义表示(Abstract Meaning Representation,AMR)汉语语料库,通过分析AMR标注中增补的概念节点及其涉及的语言结构,统计省略和论元共享现象在汉语真实语料中对应的基本结构类型及其分布,从省略信息的指称类型、句法位置以及句法成分等角度归纳出各类省略模式,为汉语语义完整表示奠定基础。展开更多
省略作为一种复杂的语言现象,一直是汉语语义研究的重要课题。如何将省略的语义内容补全以还原句子的完整语义也是机器理解自然语言的关键。本文基于AMR(Abstract Meaning Representation)语料统计得到含有语义省略信息的"的"...省略作为一种复杂的语言现象,一直是汉语语义研究的重要课题。如何将省略的语义内容补全以还原句子的完整语义也是机器理解自然语言的关键。本文基于AMR(Abstract Meaning Representation)语料统计得到含有语义省略信息的"的"字结构,针对特指性和泛指性省略类型,采用特殊句式核心谓词对应主宾语和基于谓词框架抽取核心谓词搭配必有论元成分的策略,确定补全的语义类别。研究结果表明,该方法对于省略"的"字结构中心语补全有较好的效果,可为自动理解深层语义奠定基础。展开更多
文摘省略是汉语中常见的语言现象,在传统的句法语义表示方式中,含有省略信息的语言结构经常被忽视,而且由于其树结构的限制,语言中论元共享的现象也很少能够清晰地表示出来。本研究基于人工标注的抽象语义表示(Abstract Meaning Representation,AMR)汉语语料库,通过分析AMR标注中增补的概念节点及其涉及的语言结构,统计省略和论元共享现象在汉语真实语料中对应的基本结构类型及其分布,从省略信息的指称类型、句法位置以及句法成分等角度归纳出各类省略模式,为汉语语义完整表示奠定基础。
文摘省略作为一种复杂的语言现象,一直是汉语语义研究的重要课题。如何将省略的语义内容补全以还原句子的完整语义也是机器理解自然语言的关键。本文基于AMR(Abstract Meaning Representation)语料统计得到含有语义省略信息的"的"字结构,针对特指性和泛指性省略类型,采用特殊句式核心谓词对应主宾语和基于谓词框架抽取核心谓词搭配必有论元成分的策略,确定补全的语义类别。研究结果表明,该方法对于省略"的"字结构中心语补全有较好的效果,可为自动理解深层语义奠定基础。
