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基于机器学习与大数据技术的入侵检测方法研究 被引量:8
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作者 任守东 陈亮 +2 位作者 李绘妍 张晶 《计算技术与自动化》 2022年第3期172-175,共4页
为有效检测网络的攻击行为,提出了基于机器学习与大数据技术的入侵检测方法。首先分析当前网络入侵检测算法,描述了大数据分析技术的网络入侵原理,然后将GRU神经网络与SVM分类算法相结合,最后使用网络入侵检测数据集进行实验。实验结果... 为有效检测网络的攻击行为,提出了基于机器学习与大数据技术的入侵检测方法。首先分析当前网络入侵检测算法,描述了大数据分析技术的网络入侵原理,然后将GRU神经网络与SVM分类算法相结合,最后使用网络入侵检测数据集进行实验。实验结果表明基于GRU-SVM模型的网络入侵检测成功率高于其他模型,网络入侵检测整体效果得到改善,保证了网络安全。 展开更多
关键词 网络安全 机器学习 大数据技术 入侵检测
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基于机器学习的电力企业人力资源战略决策模型构建与实现 被引量:1
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作者 李绘妍 +2 位作者 张晶 郑鹏 张春艳 《微型电脑应用》 2024年第2期201-203,207,共4页
随着经济发展,人力资源战略更为普及,且在企业发展战略的实现中起着稳固的支持作用。为了使供电企业进一步适应市场发展的需求与趋势的同时,也能为供电企业提供人力资源战略决策方面的支持,提出基于机器学习算法构建人力资源战略决策模... 随着经济发展,人力资源战略更为普及,且在企业发展战略的实现中起着稳固的支持作用。为了使供电企业进一步适应市场发展的需求与趋势的同时,也能为供电企业提供人力资源战略决策方面的支持,提出基于机器学习算法构建人力资源战略决策模型。在分析供电企业特征和人力资源战略基本类型基础上,使用灰色关联法筛选出战略决策的初级选择指标,形成战略决策指标体系;使用RNN网络搭建战略决策模型,经过不断训练模型,检验模型的有效性;通过供电公司的实例验证构建的RNN网络模型的合理性,不仅仅使人力资源战略决策变得更加科学有效,也为供电公司企业现代化管理建设做出了贡献。 展开更多
关键词 机器学习 决策指标 战略决策模型 RNN 模型构建
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基于历史运维大数据挖掘的电力企业绩效工资分配感知模型 被引量:7
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作者 陈亮 +2 位作者 李绘妍 张晶 郑鹏 《微型电脑应用》 2021年第6期95-99,共5页
针对传统电力企业绩效工资分配机制存在评价对象相对岗位下的多维片面性、岗绩分离模式动态博弈性较差、因素加权主变量均衡修正机制缺失、业务导向与目标导向量化考核及全景感知具有滞后性等固有弊端,提出了一种基于历史运维大数据挖... 针对传统电力企业绩效工资分配机制存在评价对象相对岗位下的多维片面性、岗绩分离模式动态博弈性较差、因素加权主变量均衡修正机制缺失、业务导向与目标导向量化考核及全景感知具有滞后性等固有弊端,提出了一种基于历史运维大数据挖掘的电力企业绩效工资分配感知模型。基于国家电网历史运维大数据,构建绩效工资分配与效益营收的物理映射,给出全息运维数据与绩效工资分配的定量耦合关系,引入机器学习算法,构建较长周期内的绩效工资分配感知稳定预测机制,形成具备潜在规律挖掘、定量映射生成、改革走向精准预测、效益营收预警等功能的绩效工资分配全局协同精准化预测架构。选取国网某供电公司为效能评价载体,开发了电力企业绩效工资分配感知的原型系统,并对其进行了多方面的实证分析以证明它的综合效能,一线运维分析结果表明,该原型系统具备绩效工资分配与效益营收动态建模、定量耦合关系实时修正、较长周期内的改革走向稳定预测等全方位绩效工资分配感知体系效能,在指标权重全局最优度量、因素加权主变量均衡修正、绩效工资分配感知稳定预测等层面具有明显优势。 展开更多
关键词 历史运维大数据 数据挖掘 绩效工资分配 机器学习 动态感知模型
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刍议电力系统人力资源管理的效能与创新
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作者 方勃 盛继东 《人力资源管理》 2016年第6期90-91,共2页
人力资源是一种无形资源,也是最具活力的主动资源,对电力系统而言,其直接关系到国家命脉与人民的生活。随着改革的深入,经济的发展,其重要性也在不断增加,基于此,本文从电力系统人力资源管理效能的内涵出发,对当前电力系统人力... 人力资源是一种无形资源,也是最具活力的主动资源,对电力系统而言,其直接关系到国家命脉与人民的生活。随着改革的深入,经济的发展,其重要性也在不断增加,基于此,本文从电力系统人力资源管理效能的内涵出发,对当前电力系统人力资源管理中存在的问题进行分析,并提出有效的解决对策。 展开更多
关键词 电力 人力资源管理 绩效考核 管理现状 措施
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