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基于GIS和BP神经网络的洪灾损失评估模型的研究
被引量:
4
1
作者
刘小生
余
豪峰
《工程勘察》
CSCD
北大核心
2009年第4期72-74,共3页
本文在分析已有洪灾损失评估模型的基础上,构建了一种基于GIS和BP神经网络的洪灾损失评估模型,包括选取洪水致灾、地形条件、防洪能力、社会经济等因子;然后以鄱阳湖区为例进行了洪灾损失评估系统应用。结果表明建立的基于GIS和BP神经...
本文在分析已有洪灾损失评估模型的基础上,构建了一种基于GIS和BP神经网络的洪灾损失评估模型,包括选取洪水致灾、地形条件、防洪能力、社会经济等因子;然后以鄱阳湖区为例进行了洪灾损失评估系统应用。结果表明建立的基于GIS和BP神经网络的洪灾损失评估模型具有较好的可行性和实用性。
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关键词
GIS
BP神经网络
洪灾损失
评估模型
鄱阳湖区
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职称材料
GIS中最佳遍历分析算法与实现
被引量:
1
2
作者
刘小生
余
豪峰
《地理空间信息》
2008年第1期10-12,共3页
首先介绍了地理信息系统(GIS)网络分析的发展概况;其次在已有GIS最佳遍历分析存在问题的基础上,提出了一种最佳多路遍历分析算法。并在ArcEngine环境下,以某县交通网为例,利用C#.net及ArcEngine二次开发类库实现了其最佳多路灾情巡视路...
首先介绍了地理信息系统(GIS)网络分析的发展概况;其次在已有GIS最佳遍历分析存在问题的基础上,提出了一种最佳多路遍历分析算法。并在ArcEngine环境下,以某县交通网为例,利用C#.net及ArcEngine二次开发类库实现了其最佳多路灾情巡视路线分析。算法适用范围广,可以推广到很多同类的地理网络问题。
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关键词
地理信息系统
最佳遍历分析
最小生成树
多路灾情巡视分析
ArcEngine二次开发
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职称材料
题名
基于GIS和BP神经网络的洪灾损失评估模型的研究
被引量:
4
1
作者
刘小生
余
豪峰
机构
江西理工大学
出处
《工程勘察》
CSCD
北大核心
2009年第4期72-74,共3页
文摘
本文在分析已有洪灾损失评估模型的基础上,构建了一种基于GIS和BP神经网络的洪灾损失评估模型,包括选取洪水致灾、地形条件、防洪能力、社会经济等因子;然后以鄱阳湖区为例进行了洪灾损失评估系统应用。结果表明建立的基于GIS和BP神经网络的洪灾损失评估模型具有较好的可行性和实用性。
关键词
GIS
BP神经网络
洪灾损失
评估模型
鄱阳湖区
Keywords
GIS
BP neural network
flood losses
assessment model
Poyang lake area
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
GIS中最佳遍历分析算法与实现
被引量:
1
2
作者
刘小生
余
豪峰
机构
江西理工大学
出处
《地理空间信息》
2008年第1期10-12,共3页
基金
江西省自然科学基金资助项目(0611044)
文摘
首先介绍了地理信息系统(GIS)网络分析的发展概况;其次在已有GIS最佳遍历分析存在问题的基础上,提出了一种最佳多路遍历分析算法。并在ArcEngine环境下,以某县交通网为例,利用C#.net及ArcEngine二次开发类库实现了其最佳多路灾情巡视路线分析。算法适用范围广,可以推广到很多同类的地理网络问题。
关键词
地理信息系统
最佳遍历分析
最小生成树
多路灾情巡视分析
ArcEngine二次开发
Keywords
GIS
the best ergodic analysis
minimum been tree
multi-path disaster inspected to analysis
ArcEngine repeated development
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于GIS和BP神经网络的洪灾损失评估模型的研究
刘小生
余
豪峰
《工程勘察》
CSCD
北大核心
2009
4
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职称材料
2
GIS中最佳遍历分析算法与实现
刘小生
余
豪峰
《地理空间信息》
2008
1
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