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基于排队论的导弹防御系统的效能分析 被引量:14
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作者 曹雷 董强 +1 位作者 彭伟 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期470-474,共5页
为了分析导弹防御系统的防御效能,基于爱尔兰排队系统相关理论构建了多级防御和协同防御模式下的效能模型,两种模型均考虑了防御的实时性要求和预警发现概率对防御性能的影响。结合实例分析了这两种模型的防御效能与预警系统发现概率、... 为了分析导弹防御系统的防御效能,基于爱尔兰排队系统相关理论构建了多级防御和协同防御模式下的效能模型,两种模型均考虑了防御的实时性要求和预警发现概率对防御性能的影响。结合实例分析了这两种模型的防御效能与预警系统发现概率、导弹毁伤概率、服务通道等之间的关系,比较了两种模型的优缺点,并探讨了各自的应用时机。实例表明通过合理地配置导弹防御系统,综合考虑导弹的命中概率和预警系统的发现概率来确定联合防御的模式,能够有效地提高导弹防御系统的防御效能。 展开更多
关键词 多级防御 协同防御 排队论 防御效能
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基于生成逆推的大气湍流退化图像复原方法 被引量:1
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作者 崔浩然 苗壮 +2 位作者 王家宝 王培龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期282-287,共6页
大气湍流是影响远距离成像质量的重要因素。虽然已有的深度学习模型能够较好地抑制大气湍流引起的图像像素几何位移与空间模糊,但是这些模型需要大量的参数和计算量。为了解决该问题,提出了一种轻量化的基于生成逆推的大气湍流退化图像... 大气湍流是影响远距离成像质量的重要因素。虽然已有的深度学习模型能够较好地抑制大气湍流引起的图像像素几何位移与空间模糊,但是这些模型需要大量的参数和计算量。为了解决该问题,提出了一种轻量化的基于生成逆推的大气湍流退化图像复原模型,该模型包含了去模糊、去偏移和湍流再生成三个核心模块。其中,去模糊模块通过高维特征映射块、细节特征抽取块和特征补充块,抑制湍流引起的图像模糊;去偏移模块通过两层卷积,补偿湍流引起的像素位移;湍流再生成模块通过卷积等操作再次生成湍流退化图像。在去模糊模块中,设计了基于注意力的特征补充模块,该模块融合了通道注意力机制与空间混合注意力机制,能在训练过程中关注图像中的重要细节信息。在公开的Heat Chamber与自建的Helen两个数据集上,所提模型分别取得了19.94 dB、23.51 dB的峰值信噪比和0.688 2、0.752 1的结构相似性。在达到当前最佳SOTA方法性能的同时,参数量与计算量有所减少。实验结果表明,该方法对大气湍流退化图像复原有良好的效果。 展开更多
关键词 大气湍流 退化图像复原 深度学习 注意力机制
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有限次重复博弈下的网络攻击行为研究 被引量:3
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作者 彭伟 刘晓明 +1 位作者 彭辉 《指挥与控制学报》 2015年第4期476-479,共4页
网络攻防博弈在很多情况下是多回合的较量,可以从有限次重复博弈的角度来对攻击者的行为进行建模,从而更好地预测攻击者可能采取的策略.在分析攻击者行为的基础上,根据攻击者的理性级别将攻击者分为4种类型:长远近视攻击者、长远老练攻... 网络攻防博弈在很多情况下是多回合的较量,可以从有限次重复博弈的角度来对攻击者的行为进行建模,从而更好地预测攻击者可能采取的策略.在分析攻击者行为的基础上,根据攻击者的理性级别将攻击者分为4种类型:长远近视攻击者、长远老练攻击者、短期近视攻击者、短期老练攻击者,然后基于强化学习、EWA、QRE等理论和方法分别针对这4种不同类型的攻击者构建了行为模型,并给出了模型的参数估计,最后通过试验对模型的有效性和准确性进行了验证. 展开更多
关键词 重复博弈 网络攻击 EWA模型 行为模型 QRE
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基于序列建模的生成式强化学习研究综述
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作者 姚天磊 陈希亮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第11期213-228,共16页
强化学习是机器学习中关于如何学习决策的分支,是一个序列决策问题,通过与环境反复交互试错找到最优策略。强化学习可以与生成模型结合使用来优化其性能,通常用于微调生成模型,提高其创建高质量内容的能力。强化学习过程也可以视为一个... 强化学习是机器学习中关于如何学习决策的分支,是一个序列决策问题,通过与环境反复交互试错找到最优策略。强化学习可以与生成模型结合使用来优化其性能,通常用于微调生成模型,提高其创建高质量内容的能力。强化学习过程也可以视为一个通用的序列建模问题,对任务轨迹上的分布进行建模,通过预训练生成模型产生一系列动作来获取一系列的高回报。在对输入信息进行建模的基础上,生成式强化学习能够更好地处理不确定性和未知的环境,更高效地将序列数据转换成用于决策的策略。首先针对强化学习算法和序列建模方法进行了介绍,对数据序列的建模过程进行了分析,然后按神经网络模型的类型进行分类探讨了强化学习的发展现状,在此基础上梳理了与生成模型结合的相关方法,并分析了强化学习方法在生成式预训练模型中的应用,最后总结了相关技术在理论和应用上的发展状况。 展开更多
关键词 人工智能 强化学习 神经网络 生成模型 序列建模
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基于机器学习的CPS系统可靠性在线评估方法 被引量:2
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作者 邹青丙 刘羽 +2 位作者 何明 王立辉 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第10期128-130,170,共4页
为了对CPS系统可靠性进行有效分析与量化,提出了一种实时的CPS可靠性自动在线评估方法,该方法采用机器学习思想构建了评估框架,设计了在线排队算法,实现了对CPS可靠性的实时在线分析与评估,并能及时采取预防措施,确保系统正常无间断运行... 为了对CPS系统可靠性进行有效分析与量化,提出了一种实时的CPS可靠性自动在线评估方法,该方法采用机器学习思想构建了评估框架,设计了在线排队算法,实现了对CPS可靠性的实时在线分析与评估,并能及时采取预防措施,确保系统正常无间断运行,极大地提高了系统可靠性。仿真实验结果验证了评估方法的有效性及广泛的应用前景。 展开更多
关键词 信息物理融合系统(CPS) 可靠性 机器学习 排队模型
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低能耗磁光混合归档系统的设计与实现 被引量:1
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作者 缪嘉嘉 付印金 +1 位作者 毛捍东 《计算机技术与发展》 2017年第8期52-56,共5页
层次型混合归档系统是数据存储领域的研究热点,在工业界也被广泛接受,小到个人存储大到数据中心都在使用混合存储系统。针对大数据中心的能耗问题,引入更为廉价低能耗的光介质存储,建立阵列、在线光盘库、离线光盘库构成的混合归档系统... 层次型混合归档系统是数据存储领域的研究热点,在工业界也被广泛接受,小到个人存储大到数据中心都在使用混合存储系统。针对大数据中心的能耗问题,引入更为廉价低能耗的光介质存储,建立阵列、在线光盘库、离线光盘库构成的混合归档系统,采用低能耗磁光混合的存储架构,在牺牲陈旧文件读取速度的情况下,大幅降低了存储能耗;在研究分析数据的一致性保证机制以及多级存储系统的弹性设计的基础上,针对光介质的读写特性,重点研究了磁光混合归档系统的文件缓存和预取机制。采用基于整体访问频率的数据迁移策略解决了热度文件的访问效率不受影响的问题,采用基于I/O特征预测模型的预取算法,提升了多级存储结构的命中准确度。实验结果表明,所构建的系统能够有效节省能源并可维持数据检索查询的时效性。 展开更多
关键词 低能耗 光盘库 磁光混合 多级存储系统 文件预取 文件缓存
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“5G+区块链”军事应用探索与分析 被引量:2
7
作者 王勇 +1 位作者 于爱荣 牛彦杰 《国防科技》 2021年第6期48-53,共6页
区块链技术来源于数字货币,是一种具有去中心化、自信任、公开透明、数据不可篡改、隐私保护等特点的分布式数据账本。在国防与军队建设领域,区块链技术由于其技术理念的先进性而具有相当广阔的应用前景,它将导致思维理念、作战方式与... 区块链技术来源于数字货币,是一种具有去中心化、自信任、公开透明、数据不可篡改、隐私保护等特点的分布式数据账本。在国防与军队建设领域,区块链技术由于其技术理念的先进性而具有相当广阔的应用前景,它将导致思维理念、作战方式与管理方式的全方位创新,但是区块链技术在应用过程中,也存在一定缺陷。由于具备高传输速率、低网络时延、超强连接能力以及更灵活的业务部署能力,5G技术成为弥补区块链技术不足的首选。本文首先分别介绍了5G技术和区块链技术的主要军事应用前景和存在的困难;其次,分析了5G与区块链之间的互补影响及两种技术融合发展的可能性;最后,从军事供应链、智慧军营和无人作战平台等方面深入探讨了5G与区块链典型军事应用中可能面临的挑战。 展开更多
关键词 5G 区块链 军事应用
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指控装备课程实战化教学方法探究 被引量:1
8
作者 牛彦杰 +1 位作者 王勇 于爱荣 《中国现代教育装备》 2023年第23期167-169,共3页
为提升本科学员指控装备课程实战化装备运用及保障能力,针对指控装备课程教学现状,从教员队伍、教学资源、教学内容等方面剖析了当前的教学现状,从明晰教学目标、强化教学理念、优化教员队伍、丰富教学内容、统筹教学资源和规范教辅示... 为提升本科学员指控装备课程实战化装备运用及保障能力,针对指控装备课程教学现状,从教员队伍、教学资源、教学内容等方面剖析了当前的教学现状,从明晰教学目标、强化教学理念、优化教员队伍、丰富教学内容、统筹教学资源和规范教辅示范等方面提出了提高实战化教学水平的途径,并给出了在实践中摸索的实战化教学成绩评定方法,为后续指控装备课程实战化教学提供参考借鉴。 展开更多
关键词 指控装备课程 实战化教学 军队院校教育
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基于函数组合的曲线拟合的研究与应用
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作者 刘念 杜秋霞 +1 位作者 刘刚 《电脑与信息技术》 2013年第4期22-24,共3页
提出了一种初等函数组合拟合数据的方法。首先分析离散数据的整体分布情况,根据经验找出能描述该离散数据整体规律的初等函数组合,并设计若干调整参数进行拟合调整,再根据曲线拟合的残差选择选择最佳模型的参数,最终通过Matlab平台实现... 提出了一种初等函数组合拟合数据的方法。首先分析离散数据的整体分布情况,根据经验找出能描述该离散数据整体规律的初等函数组合,并设计若干调整参数进行拟合调整,再根据曲线拟合的残差选择选择最佳模型的参数,最终通过Matlab平台实现了模型的拟合,并给出相应的结果。 展开更多
关键词 曲线拟合 函数模型 函数组合 参数估计
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