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多网联范围下的智能网联车换道决策组合模型研究 被引量:4
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作者 赵建东 贺晓宇 +1 位作者 韩明敏 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期77-85,共9页
为提升不同网联范围下智能网联车(Intelligent Connected Vehicles,ICV)的换道效率,结合深度强化学习和分子动力学理论,提出一种融合掩码机制和注意力机制的双深度Q网络(MaskAttention-DDQN,MAQ)换道决策模型。首先,在SUMO(Simulation o... 为提升不同网联范围下智能网联车(Intelligent Connected Vehicles,ICV)的换道效率,结合深度强化学习和分子动力学理论,提出一种融合掩码机制和注意力机制的双深度Q网络(MaskAttention-DDQN,MAQ)换道决策模型。首先,在SUMO(Simulation of Urban Mobility)仿真环境中采集网联范围内ICV及人工驾驶车辆(Human Drive Vehicles,HDV)的行驶状态信息。其次,搭建MAQ模型,采用掩码机制和注意力机制方法,实现固定模型输入大小,以及实现置换不变性。第三,为实现车辆间影响程度的数值化,以车辆间相对速度和相对位置为参数,使用分子动力学理论为网联范围内HDV信息赋予权重。最后,分别在不同交通密度仿真环境中对不同换道决策模型和赋权方法进行对比,并测试ICV在不同网联范围(80~330 m,以50 m为间隔)下的换道决策效果。仿真结果表明,以40辆HDV、100 m网联范围为例,MAQ模型比DeepSet-Q模型拟合精度提高了90.2%;分子动力学赋权方法相比线性权重赋权方法总奖励值提高了5.5%,ICV平均车速提高了4.8%;ICV平均车速随着网联范围的扩大,呈现出先增大、再减小、后趋于平稳的变化规律。 展开更多
关键词 智能交通 智能网联车 换道决策 深度强化学习 分子动力学 网联范围
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Effects of connected automated vehicle on stability and energy consumption of heterogeneous traffic flow system
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作者 申瑾 赵建东 +2 位作者 刘华清 姜锐 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第3期291-301,共11页
With the development of intelligent and interconnected traffic system,a convergence of traffic stream is anticipated in the foreseeable future,where both connected automated vehicle(CAV)and human driven vehicle(HDV)wi... With the development of intelligent and interconnected traffic system,a convergence of traffic stream is anticipated in the foreseeable future,where both connected automated vehicle(CAV)and human driven vehicle(HDV)will coexist.In order to examine the effect of CAV on the overall stability and energy consumption of such a heterogeneous traffic system,we first take into account the interrelated perception of distance and speed by CAV to establish a macroscopic dynamic model through utilizing the full velocity difference(FVD)model.Subsequently,adopting the linear stability theory,we propose the linear stability condition for the model through using the small perturbation method,and the validity of the heterogeneous model is verified by comparing with the FVD model.Through nonlinear theoretical analysis,we further derive the KdV-Burgers equation,which captures the propagation characteristics of traffic density waves.Finally,by numerical simulation experiments through utilizing a macroscopic model of heterogeneous traffic flow,the effect of CAV permeability on the stability of density wave in heterogeneous traffic flow and the energy consumption of the traffic system is investigated.Subsequent analysis reveals emergent traffic phenomena.The experimental findings demonstrate that as CAV permeability increases,the ability to dampen the propagation of fluctuations in heterogeneous traffic flow gradually intensifies when giving system perturbation,leading to enhanced stability of the traffic system.Furthermore,higher initial traffic density renders the traffic system more susceptible to congestion,resulting in local clustering effect and stop-and-go traffic phenomenon.Remarkably,the total energy consumption of the heterogeneous traffic system exhibits a gradual decline with CAV permeability increasing.Further evidence has demonstrated the positive influence of CAV on heterogeneous traffic flow.This research contributes to providing theoretical guidance for future CAV applications,aiming to enhance urban road traffic effi 展开更多
关键词 heterogeneous traffic flow CAV linear stability nonlinear stability energy consumption
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中医运动治未病锻炼对高职学生睡眠质量与多维度心理健康水平的影响
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作者 刘爱珍 《中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生》 2023年第12期183-186,共4页
探究中医运动治未病锻炼对高职学生睡眠质量与多维度心理健康水平的影响。方法 研究对象为某高职学校护理学院2022年9月至2022年12月期间的在校学生,一共180例,按照班级随机分为2组,即对照组、观察组,每组各90例。对照组每周接受班主任... 探究中医运动治未病锻炼对高职学生睡眠质量与多维度心理健康水平的影响。方法 研究对象为某高职学校护理学院2022年9月至2022年12月期间的在校学生,一共180例,按照班级随机分为2组,即对照组、观察组,每组各90例。对照组每周接受班主任的心理健康教育、筛查和帮扶,观察组在对照组的基础上,进行运动干预每周2-4次,每次20-30分钟。两组干预时间均为8周。结果 在实施干预前,两组的各项指标(睡眠质量评分、BFS及焦虑、抑郁评分)对比,无显著差异(P>0.05)。而在干预结束后对各项指标进行评估,观察组指标数据相较于对照组存在更为明显的优势(P<0.05),而在观察组中,不同运动小组间的各项数据对比,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 中医运动治未病锻炼对高职学生睡眠质量具有明显改善作用,还能提高多维度心理健康水平,值得研究和推广。 展开更多
关键词 中医运动 高职学生 睡眠质量 多维度心理健康
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基于LightGBM-SVR-LSTM的停车区车位预测 被引量:3
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作者 杨培红 哈元元 +1 位作者 赵建东 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第20期8954-8959,共6页
停车难和交通拥堵现象愈演愈烈,提前告知驾驶员未来一段时间空车位数量,可以减少其寻找有效车位的时间,进而够缓解拥堵情况。基于此,提出了一种基于LightGBM-SVR-LSTM的停车区剩余车位预测模型。首先,通过数据预处理,尽可能保留原始数... 停车难和交通拥堵现象愈演愈烈,提前告知驾驶员未来一段时间空车位数量,可以减少其寻找有效车位的时间,进而够缓解拥堵情况。基于此,提出了一种基于LightGBM-SVR-LSTM的停车区剩余车位预测模型。首先,通过数据预处理,尽可能保留原始数据特征的基础上,修复部分噪声数据;其次,将修复的数据放入轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine, LightGBM),提取叶子节点的值作为新的特征,并将其放入支持向量回归模型(support vector regression, SVR)进行预测;然后,利用长短时记忆神经网络(long short-term memory neural network, LSTM)进行误差修复。最后,选取某停车区数据,利用均方根误差(root mean square error, RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error, MAE)、平均百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)进行预测效果验证。结果表明:在正常条件和节假日期间,所提出的组合模型精度均有提升,具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 停车区 数据清洗 剩余车位预测 组合模型
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预约式停车系统架构及车位推荐算法研究 被引量:2
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作者 陈玲娟 +1 位作者 谢博亚 革文洁 《物流工程与管理》 2021年第6期33-37,共5页
针对私家车数量暴增,停车困难越来越突出的现象,提出了一种基于预约模式的停车位查询及预约系统APP设计。该APP后台使用MySQL数据库,实时更新停车位的数据信息。通过内部的车位推荐模型,提供最适合用户的车位,并使用WebGIS和Zigbee无线... 针对私家车数量暴增,停车困难越来越突出的现象,提出了一种基于预约模式的停车位查询及预约系统APP设计。该APP后台使用MySQL数据库,实时更新停车位的数据信息。通过内部的车位推荐模型,提供最适合用户的车位,并使用WebGIS和Zigbee无线传感器,依靠三圆定位模型来精确定位用户车辆,将用户导航至相应停车位。通过智能地锁,保证预约停车位不被占用,最终实现停车位查询、预约等流程的网络化、数据化、智能化。示例表明:通过车位推荐算法,一定程度上提高了车位利用率,缓解停车难的问题。 展开更多
关键词 车位预约 G1算法 BP神经网络 系统结构功能
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