基于声音识别的煤矿重特大事故报警方法研究 被引量：24

1

作者 孙继平 余星辰 《工矿自动化》 北大核心 2021年第2期1-5,44,共6页

煤矿瓦斯与煤尘爆炸会产生爆炸声,煤与瓦斯突出会产生煤炮声、支架发出的嘎嘎声和破裂折断声等,冲击地压会产生巨大的岩石破碎声响和震动等,煤矿透水会发出“嘶嘶”的水叫声、大量透水会产生水流声等,煤矿顶板冒落会发出顶板断裂声、煤... 煤矿瓦斯与煤尘爆炸会产生爆炸声,煤与瓦斯突出会产生煤炮声、支架发出的嘎嘎声和破裂折断声等,冲击地压会产生巨大的岩石破碎声响和震动等,煤矿透水会发出“嘶嘶”的水叫声、大量透水会产生水流声等,煤矿顶板冒落会发出顶板断裂声、煤岩落地撞击声、支护损毁声等。针对煤矿重特大事故声音特点,提出了煤矿井下瓦斯与煤尘爆炸、煤与瓦斯突出、冲击地压、水灾、顶板冒落等事故报警方法:各事故声音的时域和频域特征与其他声音不同,可通过矿用防爆拾音设备和系统实时监测声音,通过声音智能分析和声音频率、幅度、短时能量等特征参数分析感知事故并报警;通过监测和分析不同监测地点声音强度特征、声音发生的先后关系和防爆拾音设备损坏的先后关系等判定事故发生地点;根据各事故特点提出了多信息融合分析的灾害识别方法,减小工作面落煤、爆破作业、采煤设备、掘进设备、运输提升设备、供电设备、乳化液泵、水泵和局部通风机工作等产生的声音干扰。论述了不同拾音设备的优缺点,矿用拾音设备宜采用麦克风阵列;研究了适用于煤矿重特大事故的声音识别分类器。 展开更多

关键词 煤矿重特大事故 瓦斯与煤尘爆炸 煤与瓦斯突出 冲击地压 水灾 顶板冒落 声音识别

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基于CEEMD分量样本熵与SVM分类的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别方法 被引量：7

2

作者 孙继平 余星辰 《采矿与安全工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1061-1070,共10页

为及时自动发现煤矿瓦斯和煤尘爆炸并报警,为事故应急救援赢得宝贵时间,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)分量样本熵与支持向量机(SVM)分类的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别方法:1)在重点监测区域设置矿用拾音器,实时采集环境与... 为及时自动发现煤矿瓦斯和煤尘爆炸并报警,为事故应急救援赢得宝贵时间,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)分量样本熵与支持向量机(SVM)分类的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别方法:1)在重点监测区域设置矿用拾音器,实时采集环境与设备工作声音;2)使用CEEMD对采集到的声音进行分解,对每个分量求样本熵,构成该声音的特征量,输入到SVM中建立煤矿瓦斯和煤尘爆炸识别模型;3)通过CEEMD对待测声音分解提取特征量,输入训练好的模型中进行识别分类;4)实验验证。首先,通过信号分解实验得到:与自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)及集合经验模态分解(EEMD)相比,CEEMD算法更适合本方法要求。其次,通过相似性和相关系数实验得到:CEEMD算法分解模态分量与原信号的相似性和相关性,确定选择前9阶模态分量(IMF)作为声音信号提取特征量的对象;通过分析IMF和残余分量IMF的频谱图,取前9阶模态分量,可去除低频本征干扰。最后,将声音信号特征量输入SVM、BP神经网络和相似性测度中做比对研究,实验结果表明:SVM识别分类器的准确率为85%,比BP神经网络和相似性测度分别高13%和22%,整体识别性能高于BP神经网络和相似性测度。 展开更多

关键词 瓦斯和煤尘爆炸 声音识别 互补集合经验模态分解 样本熵 支持向量机

原文传递

基于小波包能量的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别方法 被引量：3

3

作者 余星辰 王云泉 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第1期131-139,共9页

针对目前煤矿瓦斯和煤尘爆炸监测漏报率和误报率高,难以满足瓦斯和煤尘爆炸事故应急救援需求的问题,提出了一种基于小波包能量的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别方法。在煤矿井下重点监测区域安装矿用拾音器,实时采集煤矿井下设备工作声音... 针对目前煤矿瓦斯和煤尘爆炸监测漏报率和误报率高,难以满足瓦斯和煤尘爆炸事故应急救援需求的问题,提出了一种基于小波包能量的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别方法。在煤矿井下重点监测区域安装矿用拾音器,实时采集煤矿井下设备工作声音及环境音等;通过小波包分解提取声音的小波包能量占比,构成表征声音信号的特征向量;将特征向量输入BP神经网络中,训练得到煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别模型;提取待测声音信号的小波包能量占比,并构成特征向量输入模型中,识别待测声音信号的类型。根据特征向量和输出结果要求,建立了输入层、隐含层和输出层节点数分别为8,8,1的BP神经网络用于识别模型的训练;通过分析煤矿井下声音信号小波包分解结果,确立了采用Haar小波函数,选择小波包分解层数为3。实验结果表明:瓦斯和煤尘爆炸声音通过小波包分解后的能量占比与其他声音差异明显,且不同时长的同一声音信号的小波包能量占比分布稳定,因此小波包能量占比可有效表征声音信号特征,且具有较强的鲁棒性;BP神经网络训练速度快,仅需较少的训练迭代次数就能达到期望误差,且在煤矿井下众多干扰声音信号存在的情况下识别准确率达95%,与极限学习机模型、支持向量机模型相比,BP神经网络识别效果最优。 展开更多

关键词 瓦斯和煤尘爆炸 声音识别 小波包分解 能量占比 BP神经网络

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基于声音特征的煤矿瓦斯和煤尘爆炸识别方法 被引量：6

4

作者 孙继平 余星辰 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1096-1105,共10页

为尽早发现瓦斯和煤尘爆炸事故,提出了基于声音特征的煤矿瓦斯和煤尘爆炸的识别方法:利用矿用拾音器实时采集监控区域声音,通过双树复小波变换,提取分解分量的能量熵比值,构成声音信号的特征量,带入极限学习机(ELM)建立识别模型.通过特... 为尽早发现瓦斯和煤尘爆炸事故,提出了基于声音特征的煤矿瓦斯和煤尘爆炸的识别方法:利用矿用拾音器实时采集监控区域声音,通过双树复小波变换,提取分解分量的能量熵比值,构成声音信号的特征量,带入极限学习机(ELM)建立识别模型.通过特征提取试验得到:瓦斯和煤尘爆炸声音的各分量能量熵比值跨度起伏小,整体稳定;煤矿井下其余声音的能量熵比值跨度起伏大.采用ELM模型参数进行试验得到:随着隐含层神经个数的增加,ELM分类器的训练精度不断提升,分类器的误差不断降低,当隐含层神经元个数为20个时,ELM网络的训练精度趋于稳定.识别结果表明:识别模型对训练样本的识别率稳定在98.89%,模型平均识别率为93.5%,能够满足煤矿安全生产和应急救援需求. 展开更多

关键词 声音识别 煤矿瓦斯和煤尘爆炸 双树复小波 能量熵比值 极限学习机

原文传递

基于声谱图和SVM的煤矿瓦斯和煤尘爆炸识别方法 被引量：3

5

作者 孙继平 余星辰 王云泉 《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期366-376,共11页

为提高煤矿瓦斯和煤尘爆炸感知准确率,提出了基于声谱图和SVM的煤矿瓦斯和煤尘爆炸感知方法:在煤矿井下重点监测区域安装矿用拾音器;实时监测煤矿井下设备工作声音及环境音;将采集到的声音提取由MFCC构成的声谱图,通过计算声谱图的灰度... 为提高煤矿瓦斯和煤尘爆炸感知准确率,提出了基于声谱图和SVM的煤矿瓦斯和煤尘爆炸感知方法:在煤矿井下重点监测区域安装矿用拾音器;实时监测煤矿井下设备工作声音及环境音;将采集到的声音提取由MFCC构成的声谱图,通过计算声谱图的灰度共生矩阵得到0°、45°、90°、135°的能量、熵、对比度、相关性,分别求其均值和标准差作为声谱图图像纹理特征,构成该声音的特征量,输入到SVM中建立煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别模型;对待测声音同样提取其MFCC声谱图图像纹理特征,输入到训练好的识别模型中进行声音识别分类;并进行了试验验证。首先,提取了采掘工作面设备运行、瓦斯和煤尘爆炸等不同声音的MFCC特征值,分析了不同声音的MFCC特征值分布情况;提取不同声音的MFCC声谱图,分析了不同声音的声谱图的特征参数:能量、熵、对比度、相关性的均值和标准差,可见通过提取MFCC声谱图的灰度共生矩阵特征参数构成的特征量可有效表征声音信号;其次,将待测声音输入建立的识别模型中,完成识别分类。结果表明:所提方法的识别率达到95%,整体识别性能高于其他算法;最后,通过贝叶斯参数优化试验结果可知,优化后的SVM识别模型的召回率、识别率分别提高10%、3%,优于优化前的识别模型,能够满足煤矿瓦斯和煤尘爆炸感知和报警需求。 展开更多

关键词 瓦斯和煤尘爆炸 声谱图 灰度共生矩阵 声音识别 图像识别 支持向量机

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基于小波散射变换的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别方法

6

作者 余星辰 李小伟 《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期70-79,共10页

为解决煤矿瓦斯与煤尘爆炸灾害报警方法误报率和漏报率高等问题,提高煤矿瓦斯和煤尘爆炸感知准确率,提出了基于小波散射变换的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别方法:在煤矿井下重点监测区域安装矿用拾音设备,实时采集设备工作声音和环境音;... 为解决煤矿瓦斯与煤尘爆炸灾害报警方法误报率和漏报率高等问题,提高煤矿瓦斯和煤尘爆炸感知准确率,提出了基于小波散射变换的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别方法:在煤矿井下重点监测区域安装矿用拾音设备,实时采集设备工作声音和环境音;将采集到的声音通过小波散射变换得到小波散射系数,构建声音信号的小波散射系数图,通过计算小波散射系数图的图像灰度梯度共生矩阵得到由小梯度优势、大梯度优势、能量、灰度平均、梯度平均、灰度均方差、梯度均方差、相关性、灰度熵、梯度熵、混合熵等构成的十一维特征参数,构成表征该声音信号的特征向量,输入到支持向量机(SVM)中训练得到煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别模型;对待测声音信号同样提取其小波散射系数图的灰度梯度共生矩阵得到十一维特征向量,输入到训练好的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别模型中进行声音识别分类,并进行试验验证。采取声音信号的特征提取试验,分析了不同声音的小波散射图及其特征参数分布特点,瓦斯和煤尘爆炸声音的小波散射系数图及其十一维特征向量与煤矿井下其他声音差异明显,证明了所提特征提取方法的可行性;通过贝叶斯优化完成支持向量机超参数优化试验,选取更符合训练模型的超参数,识别试验结果表明,所提方法的识别率为95.77%,明显优于其他对比算法,能够满足煤矿瓦斯和煤尘爆炸识别的需求。 展开更多

关键词 瓦斯和煤尘爆炸 声音识别 图像特征 小波散射 支持向量机 贝叶斯优化

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基于爆炸声音识别的煤矿瓦斯和煤尘爆炸感知方法研究 被引量：1

7

作者 孙继平 余星辰 +1 位作者 王云泉 李小伟 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第3期1-5,114,共6页

分析了煤矿瓦斯和煤尘爆炸特征:气体浓度发生突变;环境温度迅速升高;空气压力突然升高;产生火球和烟尘;产生较强的红外和紫外辐射;产生爆炸冲击波和火焰波;产生爆炸音。基于爆炸声音感知煤矿瓦斯和煤尘爆炸具有以下优点:①爆炸冲击波和... 分析了煤矿瓦斯和煤尘爆炸特征:气体浓度发生突变;环境温度迅速升高;空气压力突然升高;产生火球和烟尘;产生较强的红外和紫外辐射;产生爆炸冲击波和火焰波;产生爆炸音。基于爆炸声音感知煤矿瓦斯和煤尘爆炸具有以下优点:①爆炸冲击波和火焰波衰减快,传播距离近;声波衰减慢,传播距离远。远离爆源的矿用拾音设备可用于煤矿瓦斯和煤尘爆炸感知。②与基于气体浓度和温度等传感器的煤矿瓦斯和煤尘爆炸感知方法相比,具有响应速度快的优点。③与基于视频图像的煤矿瓦斯和煤尘爆炸感知方法相比,具有不受粉尘、光照、遮挡等影响的优点。④矿用拾音设备成本低、易安装。⑤声音传播距离远,受巷道和分支影响小。⑥声音处理速度快,可在短时间内从各种声音信号中快速识别瓦斯和煤尘爆炸声音。提出了基于爆炸声音识别的煤矿瓦斯和煤尘爆炸感知方法:利用麦克风阵列拾音器采集监测区域的声音信号,经过归一化、分帧、添加类别标签等预处理后,提取声音信号特征,将特征输入到统计分类器中进行训练,建立煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别模型;实时采集监测区域的声音信号,将提取的声音信号特征输入训练完成的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别模型中,判断是否为煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音,若是则进行报警。 展开更多

关键词 瓦斯和煤尘爆炸 灾害监测与报警 声音识别 特征提取 麦克风阵列

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基于特征融合的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别方法

8

作者 余星辰 李小伟 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期638-646,共9页

为解决煤矿瓦斯与煤尘爆炸灾害报警方法监测手段单一、监测技术落后、误报率和漏报率高等问题,提高煤矿瓦斯和煤尘爆炸识别的准确率,提出了基于特征融合的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别方法:在煤矿井下重点监测区域安装矿用拾音器,实时采... 为解决煤矿瓦斯与煤尘爆炸灾害报警方法监测手段单一、监测技术落后、误报率和漏报率高等问题,提高煤矿瓦斯和煤尘爆炸识别的准确率,提出了基于特征融合的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别方法:在煤矿井下重点监测区域安装矿用拾音器,实时采集煤矿井下设备工作声音和环境音等,将采集的声音信号通过提取由梅尔倒谱系数和Gammatone滤波器倒谱系数构成的新混合特征MGCC,通过主成分分析的方法提取其前9维特征值构成表征声音信号的特征向量,输入支持向量机中训练得到煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别模型;待测声音样本通过提取其特征向量,输入到训练好的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别模型中,得到分类识别结果;并通过实验验证。首先,通过声音信号的特征提取实验分析通过MGCC和主成分分析提取的声音信号特征的特点,不同时长的同一声音信号特征值分布稳定,且差异不大;同一时长的不同声音信号特征值分布差异明显,因此通过MGCC和主成分分析提取声音信号的特征向量可有效表征声音信号;其次,由识别实验结果可以得知,所提识别方法的识别率达到97%,高于比对算法;最后,通过贝叶斯超参数优化实验结果可知,优化后的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别模型明显优于优化前的识别模型,能够满足煤矿瓦斯和煤尘爆炸感知和报警需求。 展开更多

关键词 瓦斯和煤尘爆炸 声音识别 特征提取 特征融合 主成分分析

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社会工程学应用于公安追逃工作初探 被引量：3

9

作者 余星辰 张俊 《湖北警官学院学报》 2012年第3期158-160,共3页

在信息安全领域,社会工程学通常被理解为操纵他人执行某种动作或泄露隐私信息的艺术。虽然与技巧或欺诈类似,但其目的是为信息收集、欺骗或进入计算机系统远程应用骗术和诡计。将社会工程学的精髓加以改造、提炼和完善,形成公安社工学... 在信息安全领域,社会工程学通常被理解为操纵他人执行某种动作或泄露隐私信息的艺术。虽然与技巧或欺诈类似,但其目的是为信息收集、欺骗或进入计算机系统远程应用骗术和诡计。将社会工程学的精髓加以改造、提炼和完善,形成公安社工学自身理论体系及其技战法的思想。首先介绍了社会工程学,将其与公安社工学进行了对比,然后分析了公安社工学的基本原理,总结了公安社工学在追逃工作中的技战法,并结合案例剖析了公安社工学在"清网行动"中的具体应用,最后对公安社工学的发展和完善提出了一些建议。 展开更多

关键词 社会工程学 清网行动 公安社工学 追逃

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基于传染病模型的颠覆性技术扩散仿真研究 被引量：1

10

作者 马立平 夏若雨 +1 位作者 张海燕 余星辰 《情报工程》 2022年第6期16-27,共12页

[目的/意义]为了快速准确地弄清楚颠覆性技术扩散机制和规律,为政府进行有针对性的引导培育和资源的优化配置,促进技术的快速发展,赢得科技竞争优势。[方法/过程]本文基于传染病模型SIRS,提出了一种合理运用引导因子促使颠覆性技术扩散... [目的/意义]为了快速准确地弄清楚颠覆性技术扩散机制和规律,为政府进行有针对性的引导培育和资源的优化配置,促进技术的快速发展,赢得科技竞争优势。[方法/过程]本文基于传染病模型SIRS,提出了一种合理运用引导因子促使颠覆性技术扩散发生改变的方法,构建了政府支持引导下颠覆性技术扩散模型,并分析了该模型的平衡点和稳定性。[局限]在案例研究中仅采用专利数据进行分析,可能存在分析不够全面,导致所得结论可能存在一定的局限性。[结果/结论]论文以数码相机和液晶技术为例,通过仿真分析论证模型的可靠性和实用性。最后,设计4个场景来考察不同引导因子对技术扩散状态变化的影响,并据此给出政府对颠覆性技术进行支持引导的重要因子及其相应引导培育和资源的优化配置策略。 展开更多

关键词 颠覆性技术 扩散 传染病模型 大数据 仿真

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公安社工学在网络追踪中的应用 被引量：1

11

作者 余星辰 《警察技术》 2014年第2期37-39,共3页

公安社工学把人的心理、社交关系作为最重要也是最薄弱的环节,将社会生活与网络相联系,将互联网信息与工具运用相结合,在网络追踪中显示出巨大的实用价值。通过实例讲解了公安社会工程学在网络追踪中的具体应用,公安侦查人员活学活用公... 公安社工学把人的心理、社交关系作为最重要也是最薄弱的环节,将社会生活与网络相联系,将互联网信息与工具运用相结合,在网络追踪中显示出巨大的实用价值。通过实例讲解了公安社会工程学在网络追踪中的具体应用,公安侦查人员活学活用公安社会工程学,将掌握网络追踪中的另一把"牛刀"。 展开更多

关键词 公安社会工程学 网络追踪 锁定目标

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PSE舆情雷达图分析在反恐维稳中的应用研究

12

作者 余星辰 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第11期135-138,共4页

当今国内外反恐维稳的特殊性、复杂性和艰巨性,促使情报战必须与时俱进。本文结合公安社工学研究组关于PSE舆情雷达图研究成果,探索其与反恐维稳情报预判有机结合,并利用安全维度三大要素、五大安全指标深入探讨。案例结合607厦门BRT爆... 当今国内外反恐维稳的特殊性、复杂性和艰巨性,促使情报战必须与时俱进。本文结合公安社工学研究组关于PSE舆情雷达图研究成果,探索其与反恐维稳情报预判有机结合,并利用安全维度三大要素、五大安全指标深入探讨。案例结合607厦门BRT爆炸事件为切入点,将理论研究成果与实战相结合,阐述了PSE舆情雷达图各大系数的指标参考操作,对于提升反恐维稳情报战,完善预判能力提出了一些行之有效的建议。 展开更多

关键词 公安社工学 舆情雷达图 反恐 维稳

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规模化水产养殖技术效率及其影响因素

13

作者 李先才 余星辰 《中文科技期刊数据库（全文版）农业科学》 2020年第9期192-193,共2页

我国水产养殖业不断向规模化养殖方向发展,为了提升养殖效率,必须分析规模化水产养殖的影响因素,合理应用水产养殖技术。文章在分析规模化水产养殖现状及影响因素的基础上,提出了提升规模化水产养殖技术效率的措施。

关键词 水产养殖 规模化 影响因素 效率

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Rtx环境下调用Matlab进行LFM信号的参数分析

14

作者 郭惠玲 余星辰 《中国科技信息》 2014年第1期72-74,共3页

本文分析了在Rtx环境下用VC调用Matlab来实现对线性调频信号的实时性分析。由于单分量LFM信号的Wigner—Ville分布是冲激线谱,所以用Wigner—Ville分布分析单分量LFM信号是非常合适的。但对于多分量信号,由于交叉项的存在,时频平面就会... 本文分析了在Rtx环境下用VC调用Matlab来实现对线性调频信号的实时性分析。由于单分量LFM信号的Wigner—Ville分布是冲激线谱,所以用Wigner—Ville分布分析单分量LFM信号是非常合适的。但对于多分量信号,由于交叉项的存在,时频平面就会变得模糊不清。本文就着重分析用在VC环境分析线性调频信号参数的一种方法。 展开更多

关键词 RTX 时频分析 LFM信号

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具有不确定奇性的Liénard方程周期正解的存在性

15

作者 鲁世平 周诗乐 余星辰 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2021年第3期686-701,共16页

该文讨论了下述具有奇性的Liénard方程x''(t)+f(x)x'−φ(t)x^(δ)(t)+α(t)xμ(t)=0周期正解的存在性,其中f:(0,+∞)→R为连续函数,且允许其在原点处具有奇性,函数α,φ∈L([0,T],R)都是T-周期的,μ∈(0,+∞),δ∈(0,1... 该文讨论了下述具有奇性的Liénard方程x''(t)+f(x)x'−φ(t)x^(δ)(t)+α(t)xμ(t)=0周期正解的存在性,其中f:(0,+∞)→R为连续函数,且允许其在原点处具有奇性,函数α,φ∈L([0,T],R)都是T-周期的,μ∈(0,+∞),δ∈(0,1]为常数.函数α(t),φ(t)在[0,T]上可变号.利用重合度拓展定理证明了上述方程至少存在一个T-周期正解. 展开更多

关键词 周期解 奇性 拓展定理 重合度理论

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假证案电子数据取证实践分析

16

作者 李佟鸿 余星辰 《警察技术》 2014年第1期39-41,共3页

结合假证案取证与司法鉴定实例,探讨假证案电子数据取证和司法鉴定过程,分析假证案交易流程,重点分析当前制假证犯罪关键证据取证方法。

关键词 假证案 电子证据取证 司法鉴定

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古诗·景情·时代

17

作者 余星辰 《成长》 2021年第10期196-196,共1页

诗者,吟咏性情也,志之所在也,在心为智也,发言为诗也。这种文学艺术记录了千年前古人、古社会、古国的沧桑之变。我,一个平凡的人,在时过境迁之后回味着流淌在中国古诗中的景与情。我喜欢想象,通过想象诗中出现的景物,在脑海里描绘出一... 诗者,吟咏性情也,志之所在也,在心为智也,发言为诗也。这种文学艺术记录了千年前古人、古社会、古国的沧桑之变。我,一个平凡的人,在时过境迁之后回味着流淌在中国古诗中的景与情。我喜欢想象,通过想象诗中出现的景物,在脑海里描绘出一幅幅珍贵的画卷。遨游在诗歌的世界中,我想象着诗歌里的四季:春有山前白鹭、桃花流水的温情脉脉;夏有小荷尖尖、蜻蜓低飞的肆意洒脱;秋有月落乌啼、江枫渔火的凄凉寒意;冬有黄河冰塞川、太行雪满山的壮阔浩然。 展开更多

关键词 月落乌啼 中国古诗 发言为诗 景与情

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安危与共 互信则进

18

作者 余星辰 《中国信息安全》 2016年第1期47-47,共1页

中华文明源远流长,中国故事激荡人心,中国方案通达世界。习总书记乌镇峰会提出构建网络空间命运共同体的"四项原则、五大主张",既是立党为公、执政为民的家国情怀,也是安危与共、互信共进的天下胸怀,突出展示了中国人民和政... 中华文明源远流长,中国故事激荡人心,中国方案通达世界。习总书记乌镇峰会提出构建网络空间命运共同体的"四项原则、五大主张",既是立党为公、执政为民的家国情怀,也是安危与共、互信共进的天下胸怀,突出展示了中国人民和政府对网络空间人类未来发展的前瞻性思考,以蕴含在中华文明中"天下兼相爱则治,交相恶则乱","唇亡齿寒"的至深道理,诠释了网络空间的本质特征和中国方案的天下为公,将为全球互联网治理带来崭新气象。 展开更多

关键词 命运共同体 激荡人心 中国故事 相恶 前瞻性思考 人类命运 家国 人类未来 扫门 伙伴关系

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