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超声图像中胆嚢真假性息肉计算机辅助鉴别 被引量：1
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作者 余其徽 袁海霞 +4 位作者 张燕群 俞清 季正标 张麒 王文平 《自动化仪表》 CAS 2021年第4期86-90,共5页
超声检查是胆囊息肉样病变首选的影像学检查方法,但仅根据常规超声对病变回声、形态、血流的检测结果来区分真假性息肉是不可靠的,难以满足快速准确的术前鉴别需求。基于计算机辅助分析,对经病理证实的胆囊腺瘤真性息肉31例31个病灶和... 超声检查是胆囊息肉样病变首选的影像学检查方法,但仅根据常规超声对病变回声、形态、血流的检测结果来区分真假性息肉是不可靠的,难以满足快速准确的术前鉴别需求。基于计算机辅助分析,对经病理证实的胆囊腺瘤真性息肉31例31个病灶和胆囊胆固醇假性息肉37例38个病灶进行研究。从术前超声图像中提取病灶的空域和形态特征,接着对特征进行统计分析并用于支持向量机分类,以鉴别胆囊腺瘤及胆囊胆固醇性息肉。结果表明,胆囊腺瘤组的均一度显著高于胆固醇息肉组(P<0.001),胆囊腺瘤组的像素分布较胆固醇息肉更均匀。相较于空域或形态特征对应的分类模型,所有特征对应的集成模型性能提升。分类准确率,敏感性、特异性分别达到90.5%、91.0%、90.0%,曲线下面积为0.927。因此,计算机辅助分析超声图像有助于提高胆囊真性和假性息肉的诊断准确性。 展开更多
关键词 胆囊真性息肉 胆囊假性息肉 胆囊腺瘤 胆囊胆固醇性息肉 术前鉴別 模式识别
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超声影像组学助力左心室肥厚病因鉴别 被引量：1
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作者 余其徽 俞霏 +3 位作者 马雨琴 夏良华 张波 张麒 《自动化仪表》 CAS 2021年第5期80-83,共4页
左心室肥厚(LVH)是一种常见的、与不良心血管事件相关的临床表现,仅根据超声心动图对病变形态的检测结果,难以满足快速准确的LVH病因鉴别需求。随着人工智能的快速发展,许多学者在医学影像领域取得了一定的进展。基于超声心动图的影像... 左心室肥厚(LVH)是一种常见的、与不良心血管事件相关的临床表现,仅根据超声心动图对病变形态的检测结果,难以满足快速准确的LVH病因鉴别需求。随着人工智能的快速发展,许多学者在医学影像领域取得了一定的进展。基于超声心动图的影像学分析,对高血压性心脏病(HHD)、肥厚性心肌病(HCM)、尿毒症性心肌病(UCM)三组LVH病因进行研究。研究提取了75例LVH患者的心肌纹理特征,接着对特征进行统计分析,并用于阈值法分类和支持向量机(SVM)分类。结果表明,Contrast能显著区分HHD、HCM和UCM(p=0.002)。在SVM模型中,区分HHD、HCM组和UCM组时,曲线下面积(AUC)为0.910。区分HHD组和HCM组时,AUC为0.857。因此,该方法有助于LVH病因的临床鉴别,从而有望为医生的治疗决策提供更好的建议。 展开更多
关键词 左心室肥厚 超声心动图 影像学分析 病因鉴别 模式识别 纹理 计算机辅助分析 人工智能
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