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题名三电平逆变器改进型SVPWM研究与实现
被引量：21
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作者
李真贵
胡杨昊
佘海湘
姚景昌
罗晓雪
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机构
湘潭大学信息工程学院
湖南铁道职业技术学院电气院
湖南工程学院应用技术学院
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出处
《计算技术与自动化》
2014年第4期49-54,共6页
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文摘
针对传统三电平逆变器SVPWM控制策略所存在计算量大,编程实现难度大等问题,本文提出一种改进型的SVPWM算法,该算法的主要思想是将n电平数的逆变器降阶成n-1电平数的逆变器控制方式,实现对其控制,大大简化了计算量。在MATLAB平台上搭建了三相二极管钳位型三电平逆变器改进型SVPWM仿真模型,进行相关仿真实验;采用TMS320F2812作控制器实现了降阶SVPWM调制,实物实验波形和仿真实验结果,都验证了控制策略的可行性和有效性。
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关键词
二极管钳位型三电平逆变器
SVPWM调制策略
MATLAB仿真
DSP
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Keywords
Neutral-Point-Clamped （NPC） three-level inverter
SVPWM computation MATLAB simulationt DSP
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分类号
TM4
[电气工程—电器]
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题名一种基于动态协同更新机制的接触网故障智能识别方法
被引量：2
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作者
佘海湘
易楚阳
赵健
李旺
张恒
陈章
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机构
中国铁路昆明集团有限公司普洱基础设施段
南昌铁路局福州机务段永安运用车间
湘潭大学自动化与电子信息学院&湖南省多能源协同控制技术工程研究中心
大功率交流传动电力机车系统集成国家重点实验室
中车株洲电机有限公司
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出处
《湘潭大学学报（自然科学版）》
CAS
2021年第5期21-31,共11页
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基金
国家自然科学基金(61572416)
湖南省自然科学基金(2020JJ6009)
国家重点实验室开放课题和电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室开放课题。
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文摘
随着电气化进程的加快,对接触网的运行及故障识别等提出了更高的要求.针对目前电气化铁路接触网参数较多、容易发生故障,且故障识别较慢、精确度不高等问题,提出一种基于动态协同更新机制的接触网故障智能识别方法.首先,依据技术标准选取接触网中常见的几种典型参数故障数据与正常数据,并完成各类别的标签指标设计;其次,针对传统粒子群算法中存在的寻优能力不足等问题,采用动态协同更新机制进行改进;然后,构建基于动态协同更新机制改进粒子群优化极限学习机的接触网故障智能识别模型(DCUMPSO-ELM);最后,通过仿真实验分析,验证所提方法在接触网故障智能识别中的有效性,为接触网故障识别提供了一种新的智能方法与思路.
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关键词
接触网
动态协同更新机制
故障识别
极限学习机
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Keywords
catenary
Dynamic Collaborative Update Mechanism(DCUM)
fault identification
Extreme Learning Machine(ELM)
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分类号
TM922.5
[电气工程—电力电子与电力传动]
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