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题名基于灰色系统理论的气调库环境预测模型
被引量：1
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作者
李军怀
姜政冬
柏禹
马丽红
佘均安
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机构
西安理工大学计算机科学与工程学院
陕西省果品采后处理与贮藏保鲜工程技术研究中心
陕西华圣果业公司
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出处
《计算机系统应用》
2014年第3期123-126,118,共5页
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基金
国家科技支撑计划项目(2013BAD19B04)
陕西省教育厅科技项目(2010JC15)
西安市科技计划项目(CXY1340(2))
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文摘
气调贮藏是在低温冷藏的基础上,通过控制氧气和二氧化碳的浓度以影响果蔬的成熟和衰败进度,进而提高气调贮藏保鲜效果.通过分析气调库环境参数的变化规律,利用灰色系统预测理论建立了气调库环境参数(包括温度、湿度、CO2、O2等)的预测模型,并针对模型中误差较大且不符合预测精度要求的参数,将其残差作为原始数据通过符号处理,建立GM(1,1)模型进行误差修正,有效降低了预测误差率.实验结果表明,模型具有较高的预测精度,利用准确及时的预测结果进行气调库环境参数的调整,提高贮藏保鲜效果.
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关键词
气调库
灰色系统
环境预测
残差补偿
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Keywords
controlled atmosphere storage
gray system
environmental predication
error compensation
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分类号
N941.5
[自然科学总论—系统科学]
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