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题名干扰背景非瑞利混响参数估计
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作者
许彦伟
何鑫彪
刘明刚
郝程鹏
侯朝焕
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机构
中国科学院声学研究所
中国科学院大学
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出处
《声学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期733-742,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(61971412,61671443)资助。
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文摘
提出了一种基于模糊统计归一化处理(FSNP)的K分布混响形状参数自适应估计方法。该方法首先对混响进行归一化处理,然后对不同归一化处理强度的处理数据进行形状参数估计,最后,取适中归一化处理强度数据形状参数估计值作为最终估计值。仿真结果表明,所提方法在参杂干扰背景和均匀背景下,都具有很好的参数估计性能。实测带宽4000 Hz声呐同区域混响参数估计结果显示,混响参杂强干扰时,所提方法形状参数估计值的最小值、最大值、标准差、极差分别为1.13,25.76,4.36,24.63,混响均匀时分别为2.54,20.78,3.84,18.24。相比于传统抑制干扰和均匀背景参数估计算法,无论是同区域参杂干扰混响,还是均匀混响,所提方法参数估计结果的标准差和极差都明显下降。
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关键词
背景干扰
非瑞利混响
K分布
参数估计
模糊统计归一化
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Keywords
Background interference
Non-Rayleigh reverberation
K-distribution
Parameter estimation
Fuzzy statistical normalization
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分类号
O427
[理学—声学]
O212.1
[理学—物理]
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题名非均匀混响统计建模与功率估计
被引量：1
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作者
何鑫彪
刘明刚
许彦伟
郝程鹏
侯朝焕
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机构
中国科学院声学研究所
中国科学院大学
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出处
《声学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期913-925,共13页
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基金
国家自然科学基金项目(61971412,61671443)资助。
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文摘
针对非均匀混响中进行恒虚警(CFAR)检测所需的背景功率估计问题,通过对非均匀混响进行统计建模分析,提出一种非均匀混响功率自适应估计方法。所提方法基于排序统计、功率分类等处理,对混响数据服从的统计模型进行判别,根据均匀混响、参杂强干扰混响、混响边缘等具有不同特性的混响成分,选择不同的处理方式进行功率估计。进一步将所提出的混响功率估计方法应用于CFAR检测中,获得一种新的CFAR检测器。仿真和实测混响数据的处理结果表明,提出的混响功率估计方法可以对强干扰和混响边缘等非均匀混响背景进行有效判别和功率估计,提出的CFAR检测器有效提高了非均匀混响背景中的目标检测性能。
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关键词
功率估计
功率自适应
CFAR检测
统计建模
统计模型
混响
强干扰
处理方式
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分类号
U666.7
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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