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岭回归估计k值选取迭代算法的收敛性定理和极限 被引量：8
1
作者 何中市 何良材 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 1994年第1期59-64,共6页
岭回归估计ｋ值选取迭代算法的收敛性定理和极限何中市，何良材（重庆大学系统工程及应用数学系，重庆６３００４４）ＴＨＥＣＯＮＶＥＲＧＥＮＣＥＴＨＥＯＲＥＭＡＮＤＬＩＭＩＴＯＦＴＨＥＩＴＥＲＡＴＩＶＥＡＬＧＯＲＩＴＨＭＦＯ... 岭回归估计ｋ值选取迭代算法的收敛性定理和极限何中市，何良材（重庆大学系统工程及应用数学系，重庆６３００４４）ＴＨＥＣＯＮＶＥＲＧＥＮＣＥＴＨＥＯＲＥＭＡＮＤＬＩＭＩＴＯＦＴＨＥＩＴＥＲＡＴＩＶＥＡＬＧＯＲＩＴＨＭＦＯＲＣＨＯＯＳＩＮＧｋＶＡＬＵＥＩＮ... 展开更多
关键词 线性回归 岭回归估计 迭代算法
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岭回归估计均方误差的重要特性及其应用 被引量：3
2
作者 何中市 何良材 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1992年第4期118-127,共10页
通过深入分析单参数岭估计β（k）的均方误差MSE（β（k），得到了它的一个重要特性。并把较优均方误差的存在范围由（0,σ∧2/maxa∧2γ）扩大到（0.2σ∧2/maxa∧2γ）；同时，还得到了较优均方误差的另一不可替代的存在范围（0，2σ... 通过深入分析单参数岭估计β（k）的均方误差MSE（β（k），得到了它的一个重要特性。并把较优均方误差的存在范围由（0,σ∧2/maxa∧2γ）扩大到（0.2σ∧2/maxa∧2γ）；同时，还得到了较优均方误差的另一不可替代的存在范围（0，2σ∧2minλγ/（maxλγα∧2γ-σ∧2）；以及最优均方误差的存在范围[σ∧2/maxα∧2γ，σ∧2/minα∧2γ]，并结合实际问题，给出了岭参数k值选的算法实例。 展开更多
关键词 岭回归估计 均方误差 单参数
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岭回归估计β(k)的一个特性及其应用 被引量：1
3
作者 何良材 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1990年第1期127-133,共7页
本文就岭回归估计β_(k)在0<K≤σ~2/maxr_i^2条件下,对标准E‖β_(k)-β‖~2优于LS估计问题给出了证明,并结合实例确定较优的岭回归K值。
关键词 岭回归估计 最小二乘估计 特征根 回归离差 标准 均方误差
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