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基于竞争情景的双枢纽航线网络优化模型
1
作者
何
湘
妮
李艳华
阳杰
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期2902-2911,共10页
针对双枢纽机场不属于同一机场集团的航线网络重合问题,以机场为视角优化航线网络布局,提出竞争情景下的双枢纽航线网络优化模型。在P枢纽中位问题航线网络构建思想的基础上,以旅客计划延误成本和航线重合成本最小为目标,考虑双枢纽机...
针对双枢纽机场不属于同一机场集团的航线网络重合问题,以机场为视角优化航线网络布局,提出竞争情景下的双枢纽航线网络优化模型。在P枢纽中位问题航线网络构建思想的基础上,以旅客计划延误成本和航线重合成本最小为目标,考虑双枢纽机场直飞和中转航线、旅客需求、中转航程等因素,建立了竞争情景的无容量限制严格多分配0-1整数规划双枢纽航线网络优化模型,并使用交互式的线性和通用优化求解器(LINGO)对模型进行求解。选取成渝机场群成都双流机场和重庆江北机场作为双枢纽进行实例分析,通过不同航线重合成本研究航线网络优化问题。结果表明:优化后的目标函数值下降明显,计划延误成本下降率随航线重合成本的升高而减小,其中,航线重合成本为2000元和3000元时,目标函数值的下降率最高,分别为32.8%和32.6%,此时航线网络计划延误成本和航线重合成本的平衡效果最好。可见,所提模型可以在充分考虑双枢纽机场竞争关系、兼顾计划延误成本的同时降低航线重合率,从而减少航线冗余导致的资源浪费,为存在竞争关系且追求协同发展的双枢纽合理调整航线网络提供指导。
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关键词
航线网络
双枢纽
航线重合成本
计划延误成本
P枢纽中位
多目标整数规划
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职称材料
时间权重递增的协同过滤算法
被引量：
1
2
作者
史长琼
夏广伟
+1 位作者
刘井平
何
湘
妮
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第2期255-261,共7页
协同过滤算法是目前应用最成功的推荐技术之一,但传统的协同过滤算法在推荐过程中认为数据是静态的,且各时期的评分对预测所起到的作用是等同的,导致推荐系统的推荐质量下降.针对上述问题,本文提出了一种基于时间权重模糊递增的协同过...
协同过滤算法是目前应用最成功的推荐技术之一,但传统的协同过滤算法在推荐过程中认为数据是静态的,且各时期的评分对预测所起到的作用是等同的,导致推荐系统的推荐质量下降.针对上述问题,本文提出了一种基于时间权重模糊递增的协同过滤算法.首先,该算法将项目评分赋予时间属性,并利用项目评分的时间属性计算时间窗口的相似性度;其次,利用时间权重对符合模糊递增规律的评分进行预测,同时本文分两个阶段对时间权重进行求解以达到全局最优和局部最优;最后,通过实验仿真分析,该算法的推荐质量较传统的协同过滤算法有显著提高.
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关键词
协同过滤
模糊递增
时间权重
预测
相似性
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职称材料
题名
基于竞争情景的双枢纽航线网络优化模型
1
作者
何
湘
妮
李艳华
阳杰
机构
北京交通大学交通运输学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期2902-2911,共10页
基金
北京市社会科学重点项目(22JCB032)
中央高校基本科研业务费专项资金(2021RC262)。
文摘
针对双枢纽机场不属于同一机场集团的航线网络重合问题,以机场为视角优化航线网络布局,提出竞争情景下的双枢纽航线网络优化模型。在P枢纽中位问题航线网络构建思想的基础上,以旅客计划延误成本和航线重合成本最小为目标,考虑双枢纽机场直飞和中转航线、旅客需求、中转航程等因素,建立了竞争情景的无容量限制严格多分配0-1整数规划双枢纽航线网络优化模型,并使用交互式的线性和通用优化求解器(LINGO)对模型进行求解。选取成渝机场群成都双流机场和重庆江北机场作为双枢纽进行实例分析,通过不同航线重合成本研究航线网络优化问题。结果表明:优化后的目标函数值下降明显,计划延误成本下降率随航线重合成本的升高而减小,其中,航线重合成本为2000元和3000元时,目标函数值的下降率最高,分别为32.8%和32.6%,此时航线网络计划延误成本和航线重合成本的平衡效果最好。可见,所提模型可以在充分考虑双枢纽机场竞争关系、兼顾计划延误成本的同时降低航线重合率,从而减少航线冗余导致的资源浪费,为存在竞争关系且追求协同发展的双枢纽合理调整航线网络提供指导。
关键词
航线网络
双枢纽
航线重合成本
计划延误成本
P枢纽中位
多目标整数规划
Keywords
airline network
dual hub
overlapped airline cost
planned delay cost
median of P hub
multiobjective integer programming
分类号
F560 [经济管理—产业经济]
V351 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
U8 [交通运输工程]
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职称材料
题名
时间权重递增的协同过滤算法
被引量：
1
2
作者
史长琼
夏广伟
刘井平
何
湘
妮
机构
长沙理工大学智能交通大数据处理湖南省重点实验室
长沙理工大学计算机与通信工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第2期255-261,共7页
基金
湖南省自然科学基金项目(2015JJ3010)资助
文摘
协同过滤算法是目前应用最成功的推荐技术之一,但传统的协同过滤算法在推荐过程中认为数据是静态的,且各时期的评分对预测所起到的作用是等同的,导致推荐系统的推荐质量下降.针对上述问题,本文提出了一种基于时间权重模糊递增的协同过滤算法.首先,该算法将项目评分赋予时间属性,并利用项目评分的时间属性计算时间窗口的相似性度;其次,利用时间权重对符合模糊递增规律的评分进行预测,同时本文分两个阶段对时间权重进行求解以达到全局最优和局部最优;最后,通过实验仿真分析,该算法的推荐质量较传统的协同过滤算法有显著提高.
关键词
协同过滤
模糊递增
时间权重
预测
相似性
Keywords
collaborative filtering fuzzy increasing time weight prediction similarity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于竞争情景的双枢纽航线网络优化模型
何
湘
妮
李艳华
阳杰
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
时间权重递增的协同过滤算法
史长琼
夏广伟
刘井平
何
湘
妮
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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