人工神经网络之股票预测 被引量：24

1

作者 张健 陈勇 +1 位作者 夏罡 何永保 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第2期52-55,共4页

该文主要研究人工神经网络中的B－P网在股票分析和预测中的应用，对比各种情况的网络性能。利用涨跌差价。远期模糊设计网络结构是一种新想法。

关键词 人工神经网络 股票 预测 计量经济学

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小波分解在图像放大缩小中的应用 被引量：8

2

作者 王炜 何永保 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第5期43-44,53,共3页

首先介绍了几种常用的图像放大与缩小的内插算法，然后介绍了小波分析的性质，小波的 Ｍａｌｌａｔ算法在一维的分解和重构公式，并且在此基础上提出了利用小波分解进行图像的放大与缩小的方法，最后简单比较了内插算法与小波方法，指... 首先介绍了几种常用的图像放大与缩小的内插算法，然后介绍了小波分析的性质，小波的 Ｍａｌｌａｔ算法在一维的分解和重构公式，并且在此基础上提出了利用小波分解进行图像的放大与缩小的方法，最后简单比较了内插算法与小波方法，指出了利用小波分解的优点。 展开更多

关键词 小波分解 MALLAT算法 图像放大 图像缩小

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基于特征分布的图象信息抽取 被引量：4

3

作者 叶衍 张凌 +1 位作者 曹明明 何永保 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 1998年第3期189-193,共5页

为抽取实时图象中的有效信息，有别于传统的将整个特征域看做一个信源的特征筛选方法，将具有统计意义的特征区间看作一个信息源，计算其熵值，取熵值较小、且类间离散度较大、类内离散度较小的特征区间为有效特征域，每个模式都拥有自... 为抽取实时图象中的有效信息，有别于传统的将整个特征域看做一个信源的特征筛选方法，将具有统计意义的特征区间看作一个信息源，计算其熵值，取熵值较小、且类间离散度较大、类内离散度较小的特征区间为有效特征域，每个模式都拥有自己的一组贡献值不等的有效特征域构成其专用特征空间。此算法的有效性在工业流水线上的工件识别系统中得到了较满意的验证。 展开更多

关键词 模式识别 特征空间 图象信息抽取 特征分布

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红外成像运动目标识别与跟踪方法研究 被引量：9

4

作者 刘其真 姚剑 +1 位作者 孙薇 何永保 《遥感技术与应用》 CSCD 1999年第2期27-33,共7页

针对运动目标红外成像噪声大的特点，给出了一个用于红外序列图像模式识别与跟踪的设计方法。其中重点介绍了用复合方法去除图像中的红外噪声，以及根据飞行目标的运动特性，给出了抽取平移不变性和旋转不变性模式特征的方法。

关键词 红外图像 目标识别 相关性跟踪 飞行目标

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区域经济高质量发展评价体系构建——基于生态系统的视角 被引量：17

5

作者 黄顺春 何永保 《财务与金融》 2018年第6期46-51,共6页

构建科学的区域经济高质量发展评价体系,是践行国家高质量发展战略的现实要求。基于生态系统理论,将区域经济高质量发展视为一个经济生态系统,从经济高质量发展内涵及经济生态系统出发,以创新、协调、绿色、开放、共享的五大发展理念为... 构建科学的区域经济高质量发展评价体系,是践行国家高质量发展战略的现实要求。基于生态系统理论,将区域经济高质量发展视为一个经济生态系统,从经济高质量发展内涵及经济生态系统出发,以创新、协调、绿色、开放、共享的五大发展理念为指导,提出了区域经济高质量发展评价框架,选取区域绿色生态、社会人文、企业发展、经济效率、开放创新、民生共享6个维度高质量支撑设计评价体系,并在此基础上构建熵值-生态位评价模型以对区域经济高质量发展展开评价。 展开更多

关键词 经济高质量发展 评价体系 生态系统理论 熵值-生态位

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模糊技术与神经网络的混合算法在运动目标的识别与跟踪中的应用 被引量：3

6

作者 姚剑 刘其真 +3 位作者 张斌 何永保 林世雄 刘军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第1期62-64,共3页

图象跟踪是运动图象处理中的关键环节，但是如何在强噪声下实现快速有效的图象跟踪却一直是难点。该文提出了一种模糊技术与神经网络结合的算法，它充分吸收了模糊算法与神经网络的优点，在近距离目标下以神经网络识别的静态可能性为主... 图象跟踪是运动图象处理中的关键环节，但是如何在强噪声下实现快速有效的图象跟踪却一直是难点。该文提出了一种模糊技术与神经网络结合的算法，它充分吸收了模糊算法与神经网络的优点，在近距离目标下以神经网络识别的静态可能性为主，而在远距离目标时以模糊算法识别的动态可能性为主，使其不仅在目标近即大时有很高的识别率，而且更令人鼓舞的是在目标远即几乎为点目标时也有很高的识别率。另外，该文还提出了计算各个目标优先级的算法。最后，以红外序列图象为例表明该文提出的算法的高识别率。 展开更多

关键词 运动目标跟踪 模糊算法 神经网络 图象处理

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一个基于模糊神经网络的数据逼近和泛化建模方法 被引量：4

7

作者 乔志骏 刘其真 +3 位作者 易维列 何永保 刘军 林世雄 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期253-256,共4页

本文介绍一个基于模糊神经网络的数据逼近和泛化建模方法,定义了一种模糊系统动态调节神经网络的学习率,给出了用迭代自组织数据分析算法确定神经网络结构、初始化神经网络参数的方法。在雷达天线罩视线误差建模中的应用表明,这种方法... 本文介绍一个基于模糊神经网络的数据逼近和泛化建模方法,定义了一种模糊系统动态调节神经网络的学习率,给出了用迭代自组织数据分析算法确定神经网络结构、初始化神经网络参数的方法。在雷达天线罩视线误差建模中的应用表明,这种方法加快了网络的收敛速度,避免了局部极值,具有较高的数据逼近和泛化能力。 展开更多

关键词 模糊神经网络 学习率 泛化建模 数据逼近 模糊推理

原文传递

面向对象知识库及其在综合地理信息系统中的应用 被引量：7

8

作者 曹文君 幺宝刚 何永保 《复旦学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1992年第2期184-192,共9页

以综合地理信息为实例,介绍了面向对象知识库的建立与应用中的一些关键技术,其中包括面向对象知识库的构造方法,以及知识表示、知识获取、属性继承,推理控制和消息传递等.

关键词 信息处理 知识库 面向对象 计算机

原文传递

一种面向对象黑板系统及其在大容量知识处理中的应用 被引量：6

9

作者 曹文君 应效宇 +1 位作者 黄强 何永保 《复旦学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1994年第1期67-74,共8页

提出了一种适用于大容量知识处理的面向对象黑板系统模型，阐述了该系统的设计、实现、应用等环节的关键技术和方法．给出了两个使用该系统建立的大容量复杂知识处理的应用系统原型．

关键词 面向对象 黑板结构 知识处理

原文传递

基于多维离散傅立叶变换的神经网络用于数据逼近和泛化建模 被引量：5

10

作者 张艳霞 刘其真 +4 位作者 乔志骏 卢宏涛 何永保 林世雄 刘军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第2期47-48,59,共3页

文章在一种基于多维离散傅立叶变换原理的前馈神经网络模型的基础上，提出了一个适用于高精度逼近和泛化建模的神经网络。它可用来逼近任何连续函数，且逼近精度高，泛化能力强，学习速度快。计算机模拟实验结果显示了该网络较好地利用... 文章在一种基于多维离散傅立叶变换原理的前馈神经网络模型的基础上，提出了一个适用于高精度逼近和泛化建模的神经网络。它可用来逼近任何连续函数，且逼近精度高，泛化能力强，学习速度快。计算机模拟实验结果显示了该网络较好地利用了离散傅立叶交换在结构和性能上的优点，在天线罩视线误差校正建模研究上很好的效果。 展开更多

关键词 离散傅立叶变换 神经网络 泛化建模 数据逼近

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一种运动物体的动态模糊跟踪新方法 被引量：3

11

作者 孙薇 刘其真 何永保 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1999年第2期191-198,共8页

为了解决在无任何先验知识的条件下,具有强噪声背景的远距离迎面运动物体的跟踪问题,本文提出了动态模糊跟踪算法该算法根据图像序列相关性强的特点,模拟人脑的记忆过程,引入目标可能度来表征检测到的某个物体属于目标的程度,并通过对... 为了解决在无任何先验知识的条件下,具有强噪声背景的远距离迎面运动物体的跟踪问题,本文提出了动态模糊跟踪算法该算法根据图像序列相关性强的特点,模拟人脑的记忆过程,引入目标可能度来表征检测到的某个物体属于目标的程度,并通过对物体目标可能度的计算保证物体跟踪的连续性算法采用时间和空间相结合的模糊分析方法来分析物体在相邻图像中的位置及特征的变化,从而实现记忆的增强和衰减过程。对运动图像的跟踪处理结果表明,动态模糊跟踪算法实现简单,抗噪性强,能在大面积强噪声背景下稳定地跟踪运动物体。 展开更多

关键词 运动物体 动态模糊跟踪 图像处理

原文传递

基于TMN的接入网网管系统的设计与应用 被引量：1

12

作者 谢伟成 王小芳 何永保 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第10期143-145,共3页

主要介绍电信管理网ＴＭＮ标准在用户接入网网管系统中的设计与应用，包括Ｑ３接口、被管信息模型和网管系统结构的设计与开发，并与传统电信网管系统进行比较．

关键词 接入网 网络管理系统 TMN 设计 电信网

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利用神经网络从例子中提取规则 被引量：2

13

作者 曾树青 晏建军 何永保 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1995年第1期82-85,共4页

本文首先采用小立方体到小立方体映射的方法,以获取规则;再用一种基于信息论的判据缩小规则的规模;然后将规则转化成模糊神经网络(FNN);接着对同一隐层的隐节点加以聚类来简比FNN;最后利用FNN凋整规则,使误差在允许的范围内。本文采用... 本文首先采用小立方体到小立方体映射的方法,以获取规则;再用一种基于信息论的判据缩小规则的规模;然后将规则转化成模糊神经网络(FNN);接着对同一隐层的隐节点加以聚类来简比FNN;最后利用FNN凋整规则,使误差在允许的范围内。本文采用一种带参量的模糊规则,它易于调整和修正,而且不需要一致性检查,同时,在学习中还可利用专家的知识。在本文最后,我们以一个典型的模式分类实例说明了此方法的有效性。 展开更多

关键词 知识获取 神经网络 模糊推理

原文传递

具有非对称移民的动态分布式遗传算法 被引量：2

14

作者 易维列 王文韬 何永保 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第10期50-52,共3页

提出一个管理分布式种群的新方法：实时监控子种群的进化，动态调整子种群的规模，以使整个算法的效率和稳定性最大化。还对不同的控制策略进行了比较，对相关问题进行了详细的讨论。

关键词 动态分布式遗传算法 适应度函数 提前收敛问题 岛屿模型

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利用遗传算法简化神经网络结构 被引量：1

15

作者 晏建军 何永保 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 1995年第5期56-61,共6页

讨论了如何采用遗传算法从例子中建立精简的分段线性型神经网络结构。所建立的网络结构中将只出现两类结点（神经元）：一类结点是求和结点，该结点上的作用函数是线性的；另一类结点是选择结点，该结点上的作用函数是诸如ＭＡＸ，ＭＩ... 讨论了如何采用遗传算法从例子中建立精简的分段线性型神经网络结构。所建立的网络结构中将只出现两类结点（神经元）：一类结点是求和结点，该结点上的作用函数是线性的；另一类结点是选择结点，该结点上的作用函数是诸如ＭＡＸ，ＭＩＮ等形式的选择函数、对于求和结点，使用遗传算法过程来获得其输入权重、输出偏正值等，从而得到该结点的输入－输出关系结构；对于选择结点，其上的作用函数是选择函数，但该选择函数的确定仍旧是较困难的，本文试图通过先建立起精简的神经网络结构模型，再在此模型上经过样本例子的学习来求得每个选择择点上的选作函数。一般地，在使用遗传算法时，应定义一个匹配函数，以便衡量染色体的“好”的程度，同时，为了加快遗传算法过程的速度，采用了一种传统的算法──单纯形法最优算法来减小搜索空间。最。后，以上海宝山钢铁总厂高炉炼铁过程中的滑料情况为实例说明了此方法的有效性． 展开更多

关键词 遗传算法 神经网络 网络结构

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基于多维专用特征空间的视觉模糊识别方法 被引量：2

16

作者 叶衍 吴卫中 何永保 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1996年第3期258-264,共7页

本大提出的视觉模糊模式识别算法建立在用特征源信息量分析和概率统计的方法为每个待识的模式构造的多维专用特征空间上,这种分而治之的特征筛选方法不仅减小了忽视有效特征的可能性,而且使特征分布的内在特性得以更精巧的利用.本算法... 本大提出的视觉模糊模式识别算法建立在用特征源信息量分析和概率统计的方法为每个待识的模式构造的多维专用特征空间上,这种分而治之的特征筛选方法不仅减小了忽视有效特征的可能性,而且使特征分布的内在特性得以更精巧的利用.本算法在彼此交叉的专用特征空间中度量样品对各模式的隶属度,具有在通用特征空间无法达到的优点;同时,不同于一般依赖于语言变量和模糊规则的视觉模糊识别算法,其对先验知识的依赖性也大大地降低了.我们应用此算法生成了一个通用的工件自动识别系统,实验结果较为理想. 展开更多

关键词 模式识别 特征空间 隶属函数

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现浇底板后浇带施工技术措施 被引量：1

17

作者 何永保 《工程质量》 2003年第3期28-28,54,共2页

关键词 底板 后浇带 施工 箱形基础 地基变形 建筑物 开裂 高层建筑 混凝土

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人工神经网络系统应用研究的进展 被引量：1

18

作者 何永保 《电子技术（上海）》 北大核心 1991年第9期2-6,共5页

人工神经网络系统(artificial neural networksystem)、神经网络计算机(neural network compu-ter)、连结机制(conne(?)tionism 或 connectionistmodel)、平行分布处理系统(parallel distributedprocessing system)等都是有关人工神经... 人工神经网络系统(artificial neural networksystem)、神经网络计算机(neural network compu-ter)、连结机制(conne(?)tionism 或 connectionistmodel)、平行分布处理系统(parallel distributedprocessing system)等都是有关人工神经网络系统方面常用的术语,只是不同的人在引用时强调其不同的侧面,其含义都是指由大规模简单元器件(模拟神经元的电子或光学等元器件)连接而成的具有平行处理能力的复杂网络系统,以下简称神经网络。 展开更多

关键词 人工神经网络 神经网络 应用研究

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地下工程关键安全危险源识别 被引量：2

19

作者 何永保 庄均禄 《山西建筑》 2011年第26期92-94,共3页

通过界定地下工程危险源概念,分析了危险源特征,对明挖法施工、盾构法施工和浅埋暗挖施工工艺中的关键危险源进行了辨识,得到各安全施工中需要重点关注的要点,从而为地下工程安全施工提供指导。

关键词 地下工程 危险源 识别

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合作式协同进化用于模糊系统的自动生成 被引量：1

20

作者 王文韬 易维列 何永保 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期211-215,共5页

进化计算已经被成功地用于模糊系统自动生成.但是当输入变量增加时,一个个体对应整个模糊系统的编码方式往往会因编码太长而降低进化的效率.但每个个体代表一条规则又会给适应度评价带来困难.本文提出了一种把合作式协同进化算法用于模... 进化计算已经被成功地用于模糊系统自动生成.但是当输入变量增加时,一个个体对应整个模糊系统的编码方式往往会因编码太长而降低进化的效率.但每个个体代表一条规则又会给适应度评价带来困难.本文提出了一种把合作式协同进化算法用于模糊系统自动生成的新方法.每个个体代表一条或几条规则组成的子模糊系统,把所有个体分为一些子种群,这些子种群进行合作式协同进化,引入一个自适应机制动态调整种群个数,最后从每个子种群中选出最佳个体构成完整的模糊系统.实验结果显示该算法提高了进化效率.最后对个体定义等相关问题进行了讨论. 展开更多

关键词 合作式协同进化 模糊系统 自动生成 遗传算法

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